Шпаргалка по "Статистике"

1) способ  укрупнения интервалов – объединение  первоначальных интервалов –  используется в случае перехода  от более мелких интервалов  к более крупным, а также  в случаях, когда границы новых  и старых интервалов совпадают.

2) способ  долевой перегруппировки – создание  новых интервалов на основе  закрепления за каждой группой  определенной доли единиц совокупности. 

14. Понятие и виды  рядов распределения

Статистический  ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости  от признака, положенного в основу группировки различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды, построенные по качественным признакам.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Каждый вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в ряду. Частостями называют частоты, выраженные в процентах или долях единицы.

В зависимости  от характера вариации признака различают  дискретные и интервальные вариационные ряды. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения. 

15. Графическое изображение рядов распределение

Ряды  распределения анализируются с  помощью графического изображения.

1) Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. При этом, на оси абсцисс откладываются значения признака, а на оси ординат – частоты.

2) Гистограмма применяется для изображения интервальных рядов. При этом, на оси абсцисс откладываются интервалы признака, на оси ординат – частоты. В случае, если интервальный ряд построен с неравными интервалами, то вместо частот на ось ординат наносится плотность распределения признака в соответствующих интервалах.

Плотность распределения  – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.

Для изображения  вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. 3) Кумулята (кривая сумм) изображает ряд накопленных частот, которые определяются последовательным суммированием частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение. На ось абсцисс наносятся значения признака, а на оси ординат откладываются накопленные частоты.

4) Огива получится, если при графическом изображении кумуляты поменять местами оси. 

16. Понятие и элементы  статистической таблицы

Статистической называется таблица, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

По логическому  содержанию таблица представляет собой статистическое предложение. Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы, в наименовании

строк. Сказуемое статистической таблицы  образует система показателей, которыми характеризуется подлежащее (объект изучения). Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф. 

17. Виды таблиц по  характеру подлежащего.

По характеру  подлежащего различают простые и сложные таблицы. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Сложные таблицы, в свою очередь, делятся на групповые и комбинационные.

Если  в подлежащем представлена только одна группа или один объект, то таблица  называется простой монографической. Если в подлежащем представлен несгруппированный перечень единиц, то таблица называется простой перечневой.

Если  в подлежащем представлена группировка  единиц совокупности по одному признаку, то таблица называется сложной групповой. Если же в подлежащем представлена группировка единиц по нескольким признакам, то таблица называется сложной комбинационной. 

18. Виды таблиц по  разработке сказуемого.

По разработке сказуемого различают таблицы с  простой и сложной разработкой сказуемого. При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо  друг от друга.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление  признака на формирующие его подгруппы. 

19. Понятие о статистическом графике.

Статистический  график – чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными  показателями, описываются с помощью  условных геометрических образов или  знаков.

Элементы  графика:

1. Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
2. Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы
3. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток.
4. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб графика – это мера перевода числовой величины в графическую.
5. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Различают шкалы прямолинейные (линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов)

Существует  множество видов графических  изображений. 

20. Классификация видов графиков.

1. По  форме графического образа

1.1. Линейные

– статистические кривые

1.2.плоскостные

– столбиковые

– полосовые

– квадратные

– круговые

– секторные

– фигурные

– точечные

– фоновые

1.3. Объемные

– поверхностные  распределения 

2. По  задачам изображения

2.1. Диаграммы

– диаграммы  сравнения

– диаграммы  динамики

– структурные  диаграммы

2.2. Статистические  карты

– картограммы

– картодиаграммы 

3. Геометрические знаки

3.1. Точечные

3.2. Линейные

3.3. Плоскостные

3.4. Пространственные 
 

21. Понятие о статистическом показателе

Статистический  показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Различают конкретный статистический показатель и показатель категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в определенном месте и определенном времени. Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места и времени.

По охвату единиц совокупности  все показатели делят на индивидуальные и сводные. Индивидуальные показатели характеризуют один объект или одну единицу совокупности. Сводные показатели характеризуют группу совокупности или всю совокупность в целом. Сводные показатели делятся на объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значение признака отдельных единиц совокупности. Расчетные показатели определяются по различным формулам.

По форме  выражения статистические показатели подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

Моментные показатели – показатели на определенную дату.

Интервальные  показатели – показатели за определенный период времени.

В зависимости  от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные. С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяют на общетерриториальные (характеризует изучаемый объект или явление в целом по стране), региональные и местные (локальные). 

22. Абсолютные показатели

Абсолютные  показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики. Всегда являются именованными числами. Выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

Натуральные единицы – тонны, километры, литры, баррели, штуки.

Условно-натуральные единицы используются когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Перевод в условные единицы осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.

Стоимостные единицы измерения дают денежную оценку социально-экономическим явлениям (стоимость ВВП). Трудовые единицы измерения позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии и трудоемкость отдельных операций технологического процесса (чел-дни, чел-часы).

Индивидуальные  абсолютные показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат интересующего количественного признака.

Сводные объемные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений. 

23. Относительные показатели

Относительный показатель – результат деления  одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между  количественными характеристиками социально-экономических явлений.

Без относительных  показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других, взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения.

При расчете  относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым, а показатель, находящийся в знаменателе, называется базой сравнения или основой.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле, а могут быть именованными значениями. Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более, чем в 2-3 раза. Если же превосходство больше, то используется коэффициент.

Выделяют  следующие виды относительных показателей.

1. Относительный  показатель динамики (ОПД) – отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же явления в прошлом. ОПД измеряется в процентах, либо выражается в виде коэффициента.