Сбор, подготовка и анализ статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Апреля 2013 в 21:38, контрольная работа

Краткое описание

Цель исследования – определить спрос на пиццу употребляемую студентами за учебный год.
Объектом статистического наблюдения будет совокупность граждан.
Единица совокупности – студент (человек).
Основной исследуемый показатель- количество съеденной пиццы.
В проведении наблюдения будут исследоваться показатели, которые влияют на количество покупаемой пиццы:
- доход студентов
- количество потраченных денег за учебный год
- студент младших курсов, или старших

Содержимое работы - 1 файл

Статистика ОДЗ.doc

— 282.00 Кб (Скачать файл)

1) собственно случайная  выборка

2) стратифицированная  выборка

T

1,96

 

t

1,96

 

P

95%

 

P

95%

 

Mx

0,091287

 

Mx

0,076578049

 

выб среднее

3,4

 

выб среднее

3,4

 

дельта х

0,58204141

 

дельта х

0,480703055

 

3,1

Х

3,7

3

Х

3,9


 

С вероятностью 95% среднее количество пицц лежит в интервале от 3,1 до 3,7 в собственно случайной выборке, и в интервале от 3 до 3,9 в стратифицированной.

Определить долю граждан, количество книг которых больше среднего с доверительной вероятностью 95%

Таблица 13. Сравнение  собственно случайной и стратифицированной выборки для доли

1) собственно  случайная выборка

2) стратифицированная  доля

t

1,96

 

t

1,96

 

P

95%

 

P

95%

 

0,091287

 

0,076578049

 

выб среднее

3,4

 

выб среднее

3,4

 

дельта р

22%

 

дельта р

15%

 

28%

Р

64%

35%

Р

65%


 

Доля  граждан, количество потребляемых пицц которых превышает среднее колеблется от 28% до 64%. Стратифицированная выборка не дала более точную оценку.

8. Выравнивание  вариационного ряда.

Выполняем выравнивание по распределению Пуассона.

Выдвигаем нулевую гипотезу о Пуассоновском распределении количества потребляемых пицц.

Таблица 14. Пуассоновское  распределение, Пусть 1х=40,2х=80,3х=120,4х=160,5х=180,6х=200

x

f

S

Px

f'

S'

a

1

4

4

0,212764

6

6

3,4

2

7

11

0,365244

11

17

11,78778

3

4

15

0,418002

13

30

40,47137

4

6

21

0,358785

11

41

138,9517

5

5

26

0,246366

7

48

477,0675

6

4

30

0,140976

4

52

1637,932


 

X

Xkr

1,000083

9,49


 

Гипотеза, что данные распределены по закону Пуассона не отвергается (Хкр>X).


Информация о работе Сбор, подготовка и анализ статистических данных