Ряды динамики

 

     Содержание 

1. Понятие  и классификация рядов динамики

1.1.  Понятие  о статистических рядах динамики

1.2. Требования, предъявляемые к рядам динамики

1.3. Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов                                                    динамики. Взаимосвязанные ряды динамики

     1.4 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики

1.5 Статистические показатели динамики социально – экономических явлений

     1.6 Средние показатели в рядах динамики

     2. Относительные статистические величины.

      2.1 Определение относительных статистических величин.

      2.2. Форма выражения относительных величин.

     2.3. Виды используемых относительных показателей.

     3. Список использованной литературы 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Понятия и классификация  рядов динамики.

 

1. Понятие о статистических рядах динамики.

 

     Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами , временными рядами .

     В каждом ряду динамики имеется два  основных элемента:

1. показатель времени t ;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

     В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

     Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными , относительными или средними величинами .

     Ряды  динамики различаются по следующим  признакам:

     1) По времени . В зависимости  от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам . В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные .

     Моментные ряды динамики отображают состояние  изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1): 

     Таблица 1[]

       Списочная численность работников магазина в 1991 году

 

     Особенностью  моментного ряда динамики является то , что в его уровни могут входить  одни и те же единицы изучаемой  совокупности . Хотя и в моментном  ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами , -- величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами . Так , основная часть персонала магазина , составляющая списочную численность на 1.01.1991 , продолжающая работать в течение данного года , отображена в уровнях последующих периодов . Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет .

     Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

     Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений  за отдельные периоды (интервалы) времени.

     Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):

     Таблица 2[]

    Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.

 

     Каждый  уровень интервального ряда уже  представляет собой сумму уровней  за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности , входящая в состав одного уровня , не входит в состав других уровней .

     Особенностью  интервального ряда динамики является то , что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени . Например , суммируя товарооборот за первые три месяца года , получают его объем за I квартал , а суммируя товарооборот за четыре квартала , получают его величину за год , и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше , чем больше длина интервала , к которому этот уровень относится .

     Свойство  суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.

     Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

     Статистическое  отображение изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями  отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней . Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года , месяца , квартала и т. д.) . 
 
 
 
 
 

1.2 Требования, предъявляемые  к рядам динамики.

 

     1) Сопоставимость статистических  данных 

     Основным  условием для получения правильных выводов при анализе рядов  динамики является сопоставимость его элементов.

     Ряды  динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени ( по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности .

     При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды , в  которых могут происходить изменения , приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов . Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду . Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины , обусловившие несопоставимость анализируемой информации , и применяется соответствующая обработка , позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики .

     Несопоставимость  в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени , изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации , различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д. 

     Так, при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий)

     При отсутствии информации о фактическом  времени работы для получения  сопоставимых среднесуточных показателей  используется режимное время работы. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента .

     Для розничной торговли возможны следующие  варианты режимного времени:

1. Предприятия, работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например, дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины, рестораны, кафе). Их фонд рабочего времени соответствует календарному ;
2. Предприятия , не работающие в праздничные дни ( например , городские рынки) . Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней ;
3. Предприятия , не работающие в праздничные и общевыходные дни  (например, городские промтоварные магазины , предприятия общественного питания на фабриках , в учреждениях и т. д.) . Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней ;
4. Предприятия, работающие в отдельные периоды времени, сезоны года (например, городские овощные базары, торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.).

2. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени , тем чаще следует делать замеры . Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить .

     Так, переписи населения достаточно проводить один раз в десять лет; учет национального дохода, урожая ведется один раз в год; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют, и т. д.

     3)Числовые  уровни рядов динамики должны  быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней , если же такие пропуски неизбежны , то их восполняют условными расчетными значениями.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     1.3. Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики.  Взаимосвязанные ряды динамики. 

     Всякий  ряд динамики теоретически может  быть представлен в виде составляющих:

1. тренд – основная тенденция развития динамического ряда ( к увеличению или снижению его уровней);
2. циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);
3. случайные колебания.

 

     С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития  социально  – экономических явлений осуществляется в следующих основных направлениях:

1. Характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
2. Измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
3. Выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
4. Изучение периодических колебаний ;
5. Экстраполяция и прогнозирование.

 

     Под взаимосвязанными рядами динамики понимают такие , в которых уровни одного ряда в какой – то степени определяют уровни другого . Например , ряд , отражающий внесение удобрений на 1 га , связан с временным рядом урожайности , ряд уровней средней выработки связан с рядом динамики средней заработной платы , ряд среднегодового поголовья молочного стада определяет годовые уровни надоев молока и т.д.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     1.4 Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики 

     1.5 Статистические показатели динамики социально – экономических явлений.

     Для количественной оценки динамики социально  – экономических явлений применяются  статистические показатели: абсолютные темпы роста и прироста, темпы наращивания и т. д.

     В основе расчета показателей рядов  динамики лежит сравнение его  уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения .

     Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными . Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим . Такие показатели называются цепными .