Прогнозирование уровня жизни населения

- низкая продолжительность жизни и ее сокращение;

- слабое развитие качественных социальных услуг "верхних этажей" (высшего образования, квалифицированной медицинской помощи) при сохранении сети низовых учреждений обслуживания, требующей значительных финансовых ресурсов;

- медленное реформирование ЖКУ и обострение проблем бюджетного финансирования социальных расходов.

 

 

 

3. РАСЧЕТЫ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ОСНОВНЫХ ПРОГНОЗНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

3.1. Прогнозирование показателей  качества жизни населения Тульской области

 

 

Социальная экономика региона  по определению призвана определять пути и создавать механизмы движения от бедности к зажиточности, от безработицы к занятости, от болезней к здоровью, от беззащитности к защищенности. Все эти направления взаимосвязаны и интегрируются общей конечной целью социально-экономического развития – обеспечением достойного уровня жизни населения.

Качество жизни населения зависит  от экономического роста региона. А  экономический рост, в свою очередь, определяется валовым региональным продуктом. Поэтому именно ВРП был  выбран в качестве основного макроэкономического  показателя. В основу математической модели экономического роста положена производственная функция (ПФ), состоящая  из трех переменных, которые определены в качестве ресурсов, обеспечивающих работу экономической системы Тульской области:

• инвестиции в человеческий капитал (И_ч). Показывают величину денежных средств, затрачиваемых на вознаграждение труда населения, занятого в экономике края;
• инвестиции в основной капитал (И_ок). Характеризуют стоимость основных фондов и объем средств, направляемых на восстановление или обновление материальной базы экономической системы;
• инвестиции в научно-исследовательские разработки (И_нир). Показывают объем средств, направляемых на развитие инноваций для экономики края.

Для моделирования валового регионального  продукта Тульской области использован  мультипликативный вид ПФ:

ВРП = а_о И_ч^а1И_ок^а2И_нир^а3 (7)

Значения параметров а_о, а₁, а₂, а₃ для экономики Тульской области определены с помощью регрессионного анализа и метода наименьших квадратов с использованием статистики экономических показателей за период с 1995 по 2003 г.г. Значения ресурсов рассчитывались в ценах 2000 г. Они, в совою очередь, влияют на производительность труда, а та на валовой региональный продукт.

Инвестиции в человеческий капитал  поставлены в зависимость от доходов  отдельного жителя региона (Д_х) и численности его занятого населения (Ч_зн), которая коррелирует с численностью трудоспособного населения, экономически активного населения и численностью безработных.

Д_х составляют средства, затрачиваемые как населением на обеспечение своего качества жизни через структуру потребительских расходов, так и регионом на финансирование каждого из направлений социальной сферы, в которой живет человек.

Полученная в результате зависимость  ВРП и инвестиций в человеческий и основной капитал имеет вид:

ВРП=35,89 И_ч^0,22 И_он^0,61 

Модель характеризуется тем, что  степень достоверности ее достаточно высока и составляет 97%, что свидетельствует  о возможности использования  данной модели для построения прогнозов. При выборе вариантов экономического роста ВРП за счет сочетания ресурсов рекомендуется принимать во внимание следующие обстоятельства: удвоение ВРП к 2014г. Может достигаться при  ежегодном его росте на 7,2%, которое, в свою очередь, может обеспечиваться равномерным ежегодным ростом Ич на 5,1% и Иок на 10,1%. В целом к 2014г. Рост инвестиций в основной капитал  должен составить 160,8%, в Ич – 64,1%.

Рассмотрим один из основных составляющих ВРП – Ич. Взаимосвязь инвестиций в человеческий фактор и результирующих показателей качества жизни определена в виде:

И_ч= 0,19Д_х^0,44Ч ¹_зн^,66 

Степень достоверности модели очень  высокая и составляет 98%, что свидетельствует  о возможности ее использования  для построения прогнозов. Выбор  вариантов достижения показателя Ич на уровне 64,1%, заданном в предыдущем сценарии, основывался на сложившихся  темпах роста Чзн и Дх: средний  ежегодный прирост занятых в  экономике Тульской области Чзн  с 2000 г. составил 1% при максимальном значении – 2%, средний ежегодный прирост Дх с 2000 г. составил 6%. Отсюда, ежегодный рост Чзн на 1% и Дх на 4,7% приведет к росту к 2014 г. Ич на 64,1% и удвоению ВРП. В целом за десять лет Чзн увеличится на 10,5%, а Дх на 110%.

В рассматриваемых сценариях возможно использование как равномерных, так и неравномерных изменений  показателей. Это позволяет, варьируя показателями, выходить на заданный сценарий экономического роста и соответствующие  ему показатели качества жизни.

На основе макроэкономических показателей  оценить качество жизни населения  пока невозможно из-за отсутствия статистических данных. Поэтому была использована методика в основу которой положены результирующие показатели качества жизни  населения Тульской области: коэффициент  смертности и коэффициент рождаемости. Так, на рождаемость влияют все блоки  социально-экономической сферы и, в первую очередь, такие как здравоохранение, благосостояние, образование и культура см. рис. 7 в приложении.

В исследовании моделировались линейные взаимосвязи между показателем  рождаемости и отдельными показателями, характеризующими определенную сферу  качества жизни. Значения параметров моделей  для Тульской области определялись с помощью регрессионного анализа  и метода наименьших квадратов на базе соответствующих статистических данных с 1995 по 2003 г.г. Все показатели, рассчитываемые в стоимостном выражении, приведены к ценам 2000 г.

Для определения  благосостояния моделирование взаимосвязей проходит по двум наиболее важным направлениям: доходы населения и социальная защищенность. Для получения линейной модели взаимосвязи  между показателем рождаемости  и доходами населения выбраны следующие частные показатели:

• Среднедушевые денежные доходы населения в месяц, (Дх, руб.);
• Среднемесячная зарплата в расчете на одного жителя, (Зпл, руб.);
• Среднемесячный размер пенсии на одного пенсионера, (Пс, руб.);
• Расходы консолидированного бюджета на одного жителя, (Рбдж, руб.).

По результатам исследования наиболее сильное влияние на уровень рождаемости  оказывают два показателя доходы населения: размер пенсий и размер выплат из консолидированного бюджета, приходящиеся на 1 человека.

Отсюда, возможны следующие сценарии увеличения коэффициента рождаемости, например, в 2004 г.:

• увеличение размера пенсий на 22,9 % (средний размер пенсий составит 2167 руб.), что приведет к росту Крж на 11,4%,
• увеличение уровня среднедушевого дохода в ценах 2000 г. на 7,5% будет способствовать росту Крж на 0,9%,
• увеличение выплат из консолидированного бюджета на одного человека на 9,8 % (размер выплат составит на 1 человека 15289 рублей) обеспечит увеличение уровня рождаемости на 3,6%.

Однако, ввиду того, что заработная плата связана с рождаемостью, ее рост на 7,5% снизит уровень рождаемости  на 11,4%.

Обобщенное влияние всей совокупности рассмотренных факторов на величину Крж выражается в увеличении его  результирующего значения на 2% к  концу 2004 года.

Аналогично  моделировалась взаимосвязь между  показателем рождаемости и остальными блоками.

Следует отметить, что моделирование  взаимосвязей показателей показало неодинаковое влияние на коэффициент  рождаемости» отдельных сфер качества жизни. Так, в большей степени  на уровень рождаемости в Тульской области влияют сферы образование  и доходы населения. Состояние в  сфере здравоохранения находится  на втором месте по значимости и  силе влияния на процессы рождаемости. Наконец, наименьшее влияние из всех рассмотренных сфер на процессы рождаемости  оказывает культура.

Аналогично рассмотрим влияние  отдельных сфер качества жизни на показатель смертности.

Показатель смертности является результативным показателем качества жизни, и на него также оказывают влияние  все блоки социально - экономической  сферы но, в первую очередь, такие  как здравоохранение и благосостояние.

Таким образом, обобщенное влияния  совокупности всех рассмотренных факторов на величину коэффициента смертности выражается в увеличении Ксм к  концу 2004 г. – на 0,9%. В течение последующих лет данный показатель изменяется в сторону уменьшения более чем на 1% в год.

3.2. Прогноз показателей качества жизни на основе прогноза макроэкономических показателей развития региона

 

 

 

Для того, чтобы наглядно представить  ситуацию, которая произойдет в 2013г. был произведен прогноз основных показателей экономического роста  Тульской области – это макроэкономические показатели и показатели качества жизни  Тульской области.

В блок макроэкономических показателей  включены: валовой региональный продукт (ВРП), производительность труда и  инвестиции в основной капитал.

В блок показателей качества жизни  вошли: население, труд, уровень жизни, здравоохранение, культура и образование.

Расчет показателей проводился по годам до 2013г., начиная с 2004г. В  двух вариантах: инерционном и программном. Инерционный вариант основывался  на тенденциях предыдущих лет, программный  исходил от поставленной задачи сценарного роста экономики региона –  удвоения к 2013г. ВРП. Одновременно определялась скорость изменения показателей  через темпы их прироста по отношению  к предыдущему периоду.

Рассмотрим  прогноз на примере ВРП. С 2003г. по программному варианту наметился рост валового регионального продукта. С 2003 по 2010г.г. ВРП должен возрасти по инерционному варианту на 71,7 млрд.руб., по программному – на 131,4 млрд.руб. Новый  сценарий экономического роста за счет задействования обозначенных экономических  ресурсов, и в первую очередь, в  человека, позволяет получить дополнительно  к 2010г. – 59,7 млрд.руб. Одновременно, ограничения  на рост численности населения и  другие факторы, приведут к снижению темпов прироста ВРП в обоих вариантах  развития.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Прогнозирование уровня жизни  и социальная защита населения являются важной функцией государства. Рынок  сам по себе не может регулировать эту сферу, поэтому обязанность  регулирования в этой сфере возлагается  на государство.  Непродуманная политика государства в этой области может  привести к росту социальной напряженности.

Финансирование данной сферы  явно недостаточно. Для решения этой проблемы необходим перевод теневой  экономики в легальное положение, в том числе и за счет снижения налогового бремени. Необходимо оздоровление экономики, повышение уровня реальной заработной платы, которая должна явиться  стимулом роста производительности труда, экономической активности населения. Это с одной стороны приведет к росту налоговых отчислений и следовательно увеличению доходной части бюджета. А с другой стороны  к снижению доли граждан, реально  нуждающихся в помощи государства.

При нынешней скудности финансовых ресурсов необходимо перейти от принципа социальной помощи всем гражданам к  адресной помощи тем, кто в ней  действительно нуждается. Должен быть усилен контроль за использованием средств  внебюджетных целевых фондов, усилена  ответственность за нарушение законодательства. Надеюсь, что политика вновь избранного Президента РФ  Путина В.В. в области  социальной защиты населения будет  более грамотной, что приведет к  повышению уровня жизни граждан, обеспечению достойной жизни  пенсионеров, сирот, инвалидов и  др. социально незащищенных слоев  населения.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебник под редакцией Т.Г. Морозовой, Москва, ЮНИТИ.1999.
2. Государственной регулирование экономики и социальный комплекс. Учебное пособие под редакцией профессора Т.Г. Морозовой и доцента А.В. Пикулькина. Москва. Финстатинформ,1997.
3. Экономика. Учебник под редакцией А. С. Булатова. Москва. Бек.1997.
4. Черныш Е.А., Молчанова И.П., Новикова А.А., Салтыкова Т.А., Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Москва. Финстатинформ.1999.
5. Российский статистический ежегодник: статистический сборник. Госкомстат России. Москва.1999.
6. Федеральный закон №123-ФЗ от 24.10.97 «О прожиточном минимуме в РФ».
7. Программа социальных реформ в РФ на период 1996-2000.
8. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
9. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под редакцией В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.