Автор работы: Евгений Петров, 04 Июня 2010 в 10:21, курсовая работа
На основании исходных данных, используя метод регрессионного анализа, выполнить следующие действия:
а) составить уравнение линейной регрессии, характеризующее изменение:
1) валовой прибыли от объема продаж продукции (задание 1);
2) дневной выработки в зависимости от стажа рабочих (задание 2);
3) остатков вкладов населения в коммерческом банке по месяцам года (задание 3);
4) объемы производства продукции по годам (задание 4);
б) дать интерпретацию коэффициенту регрессии в, что он в содержательном плане обозначает для составленного уравнения регрессии;
в) рассчитать теоретические значения признака-результата по уравнению регрессии, подставляя в него вместо х фактические значения признака-фактора, и построить графики, характеризующие фактический (исходный) временной ряд и теоретическую линию регрессии. Одновременно проверить правильность расчетов параметров уравнения регрессии, когда соблюдается равенство сумм фактических и теоретических значений результативного признака, т.е. у = у (при этом возможно некоторое расхождение вследствие округления расчетов).
г) оценить качество и степень надежности полученного уравнения регрессии, используя показатели корреляции и детерминации; сделать по ним вывод. Это действие выполняется для 1-ого и 2-ого заданий;
Министерство образования Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального
образования
«НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Курсовая работа
«Прогнозирование
на основе линейной трендовой модели».
Проверил:
преподаватель
Нижний Новгород
2009 г.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
На
основании исходных данных, используя
метод регрессионного анализа, выполнить
следующие действия:
а) составить уравнение линейной регрессии, характеризующее изменение:
1) валовой прибыли от объема продаж продукции (задание 1);
2)
дневной выработки в
3) остатков вкладов населения в коммерческом банке по месяцам года (задание 3);
4)
объемы производства продукции по годам
(задание 4);
б) дать интерпретацию
коэффициенту регрессии в, что он
в содержательном плане обозначает
для составленного уравнения
регрессии;
в) рассчитать теоретические значения признака-результата по уравнению регрессии, подставляя в него вместо х фактические значения признака-фактора, и построить графики, характеризующие фактический (исходный) временной ряд и теоретическую линию регрессии. Одновременно проверить правильность расчетов параметров уравнения регрессии, когда соблюдается равенство сумм фактических и теоретических значений результативного признака, т.е. у = у (при этом возможно некоторое расхождение вследствие округления расчетов).
г) оценить
качество и степень надежности полученного
уравнения регрессии, используя показатели
корреляции и детерминации; сделать по
ним вывод. Это действие выполняется для
1-ого и 2-ого заданий;
д) спрогнозировать:
1) по заданию 1 – величину ожидаемой прибыли, которая может быть получена в следующем 2006 году в зависимости от задаваемого объема продаж;
2)
по заданию 2 – на сколько
увеличится выработка рабочего
при увеличении стажа его
3)
по заданию 3 – величину остатков
вкладов населения в
4)
по заданию 4 – ожидаемый объем
производства продукции
е) сделать общий вывод по проведенным расчетам.
Для осуществления
расчетов составить и заполнить
вспомогательные таблицы:
Исходные
данные для проведения расчетов.
Задание 1. Исходные данные по прибыли и объему продаж продукции (млн. руб.)
Годы | Прибыль | Объем продаж |
1999 | 1,3 | 8,0 |
2000 | 1,5 | 9,2 |
2001 | 1,7 | 10,0 |
2002 | 1,8 | 11,5 |
2003 | 2,2 | 12,5 |
2004 | 2,3 | 13,2 |
2005 | 2,7 | 14,5 |
Задание 2. Исходные данные по дневной выработке (шт.) и стажу работы
Номер рабочего | Стаж работы, годы | Дневная выработка |
4 | 1 | 5 |
6 | 2 | 7 |
3 | 3 | 6 |
1 | 4 | 8 |
2 | 5 | 9 |
7 | 6 | 10 |
9 | 7 | 12 |
10 | 8 | 12 |
8 | 9 | 14 |
5 | 10 | 15 |
Задание
3. Исходные данные об остатках (на начало
месяца) вкладов населения в
Порядковый номер месяца | Остатки вкладов |
1 | 18,8 |
2 | 20,2 |
3 | 21,5 |
4 | 24,2 |
5 | 23,0 |
6 | 24,9 |
7 | 28,6 |
8 | 31,4 |
9 | 34,1 |
Здание 4. Исходные данные по производству продукции (тыс. шт.)
Годы | Производство продукции |
1999 | 41,2 |
2000 | 40,7 |
2001 | 42,3 |
2002 | 40,6 |
2003 | 42,8 |
2004 | 45,1 |
2005 | 46,7 |
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
А) Составить уравнения линейной регрессии.
1) Составить уравнение линейной регрессии, характеризующее изменение валовой прибыли от объема продаж продукции;
Применение способа наименьших квадратов при нахождении параметров линии регрессии приводит к решению системы двух нормальных уравнений.
Исходные данные | Расчетные значения | ||||
Объем продаж, х | Прибыль, у | x2 | y2 | ху | у |
8,0 | 1,3 | 64,0 | 1,69 | 10,4 | 1,29 |
9,2 | 1,5 | 84,64 | 1,25 | 13,8 | 1,53 |
10,0 | 1,7 | 100,0 | 2,89 | 17,0 | 1,69 |
11,5 | 1,8 | 132,25 | 3,24 | 20,7 | 1,99 |
12,5 | 2,2 | 156,25 | 4,84 | 27,5 | 2,19 |
13,2 | 2,3 | 174,24 | 5,29 | 30,36 | 2,33 |
14,5 | 2,7 | 210,25 | 7,29 | 39,15 | 2,59 |
78,9 | 13,5 | 921,63 | 27,49 | 158,91 | 13,61 |
x=78,9/7=11,27
y=13,5/7=1,93
x2=921,63/7=131,66
y2=27,49/7=3,93
x2=11,27*11,27=127,01
y2=1,93*1,93=3,72
xy=158,91/7=22,7
x*y=11,27*1,93=21,75
Подставляя расчетные значения в систему нормальных уравнений и решая ее получим коэффициенты уравнения линейной регрессии.
;
Свободный параметр а = -0,32 и коэффициент регрессии равен b = 0,2
Уравнение
линейной регрессии
Ответ:
2) Составить
уравнение линейной регрессии, характеризующее
изменение дневной выработки в зависимости
от стажа работы рабочих
Исходные данные | Расчетные значения | ||||
Стаж работы, годы, x | Дневная выработка, y | x2 | y2 | ху | у |
1 | 5 | 1 | 25 | 5 | 4,84 |
2 | 7 | 4 | 49 | 14 | 5,94 |
3 | 6 | 9 | 36 | 18 | 7,04 |
4 | 8 | 16 | 64 | 32 | 8,15 |
5 | 9 | 25 | 81 | 45 | 9,25 |
6 | 10 | 36 | 100 | 60 | 10,35 |
7 | 12 | 49 | 144 | 84 | 11,45 |
8 | 12 | 64 | 144 | 96 | 12,56 |
9 | 14 | 81 | 196 | 126 | 13,66 |
10 | 15 | 100 | 225 | 150 | 14,76 |
Σх | Σу | Σx² | Σy² | Σху | Σу |
55 | 98 | 385 | 1064 | 630 | 98 |
x=55/10=5,5
y=98/10=9,8
x2=385/10=38,5
y2=1064/10=106,4
x2=5,5*5,5=30,25
y2=9,8*9,8=96,04
xy=630/10=63
x y=5,5*9,8=53,9
Подставляя расчетные значения в систему нормальных уравнений и решая ее получим коэффициенты уравнения линейной регрессии.
Свободный параметр а = 3,75 и коэффициент регрессии равен b = 1,1
Уравнение
линейной регрессии
Ответ:
3) Составить уравнение линейной регрессии, характеризующее изменение остатков вкладов населения в коммерческом банке по месяцам года.
Месяцы | y | Условные месяцы, t | t2 | yt | y t |
1 | 18,8 | -4 | 16 | -75,2 | 17,88 |
2 | 20,2 | -3 | 9 | -60,6 | 19,70 |
3 | 21,5 | -2 | 4 | -43,0 | 21,53 |
4 | 24,2 | -1 | 1 | -24,2 | 23,36 |
5 | 23,0 | 0 | 0 | 0 | 25,19 |
6 | 24,9 | 1 | 1 | 24,9 | 27,02 |
7 | 28,6 | 2 | 4 | 57,2 | 28,85 |
8 | 31,4 | 3 | 9 | 94,2 | 30,67 |
9 | 34,1 | 4 | 16 | 136,4 | 32,50 |
Итого: | 226,7 | 0 | 60 | 109,7 | 225,70 |
Информация о работе Прогнозирование на основе линейной трендовой модели