Прогнозирование и развитие грузооборота

 

     Дисперсионный анализ показал, что межгрупповая дисперсия  равна 419635,2, внутригрупповая дисперсия  – 23916,72, общая дисперсия составила  – 443551,9. Средний объем перевезенных грузов составил 457,6тыс.т, дисперсия равна 5772,485. Регрессионный анализ показал, что коэффициент а1=-18,0440, а2=0,144, что подтверждает рассчитанные коэффициенты уравнения регрессии в п.2.3.  
 
 
 
 
 

     3. Прогнозирование  и развитие грузооборота  транспорта

3.1. Выявление основной тенденции развития  

     В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление  основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных  колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

     Выделяют  три основных способа обработки  динамического ряда: а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних  для каждого укрупненного интервала; б) метод скользящей средней; в) аналитическое  выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

     Укрупнение  интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в  более крупные по продолжительности  временных периодов, что позволяет  более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

     В качестве исходных данных воспользуемся  данными о грузообороте транспорта республики за 2007-2008г.г. по кварталам.

  Таблица 3.1.1

  Грузооборот транспорта

 

     Если  существующие квартальные данные объединить в полугодия, то получим 1пг 2007г. – 14,958млн.ткм, 2пг2007г. – 27,53млн.ткм, 1пг2008г. -24,153млн.ткм. Следовательно, в 1 полугодии 2008г. наблюдается снижение грузооборота транспорта. 
 

Метод скользящей средней

Сглаживание произведем используя трехчленную скользящую среднюю:

Таблица 3.1.2

 
 
 

       

     Как видим, скользящая средняя дает более  или менее плавное изменение  уровней.

     Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения  уровней динамического ряда во времени, используем аналитическое выравнивание ряда динамики - основным содержанием которого является то, что основная тенденция рассчитывается как функция времени. Используем ряд динамики грузооборота транспорта за 2007-2008г.г. по кварталам.

     Таблица 3.1.3

      Расчетная таблица параметров 

 

      Уравнение имеет вид:           y=11,9+1,36t 

     

     

     Рис. 3.1.1 Аналитическое выравнивание ряда динамики грузооборота по прямой 
 
 
 
 
 
 

     3.2. Оценка сезонных  колебаний

     В статистике существует ряд методов  изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в  построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

     Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда. Определяется индекс сезонности: .

     Рассчитаем  индекс сезонности по данным за 2007-2008г.г. по грузообороту транспорта.

     Таблица 3.2.1

     Индекс  сезонности

 
 

     

3. Прогнозирование и определение  доверительных интервалов для прогнозов

 

     Под экстраполяцией понимается распространение  выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее.

     Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая  внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем.

1. на основе среднего абсолютного прироста для динамического ряда грузооборота по годам 2003-2007г.г.

      

2) на основе  среднего темпа роста:

      

3)на основе аналитического выравнивания спрогнозируем величину среднемесячной номинальной заработной платы: y=11,9+1,36t 

         

     Следовательно, в 4кв.2008 г. грузооборот транспорта составит 17,34млн.ткм, в 1кв.2009г. – 18,7млн.ткм., в 2кв.2009г.  – 20,06млн.ткм, 3кв. 2009г. – 21,42млн.ткм.

     Для определения границ интервалов используется формула:

     

     

     Число степеней свободы составляет 5. При  уровне значимости α=0,05 коэффициент  доверия по таблице Стьюдента  равен 2,571. Значение остаточного среднего квадратического отклонения равно  2,18. Значение вероятностных границ интервала составляет: . Следовательно, с вероятностью 0,95 верхняя граница грузооборота составит 17,5млн.ткм (11,9+5,6), а нижняя граница – 11,9-5,6=6,3млн.ткм. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение 

     В данной курсовой работе проведен статистический анализ и оценка грузооборота транспорта в Республике Калмыкия.

      Грузооборот транспорта – объем работы транспорта по перевозкам грузов, выраженный в  тонно–километрах. Исчисляется суммированием  произведенной массы перевезенных грузов в тоннах на расстояние перевозки в километрах (милях). Грузооборот транспорта группируется по видам транспорта, сообщениям, по ширине колеи, роду движения, роду грузов и другим признакам.

     Статистический  анализ динамики показал, что за рассматриваемый период 2003-2008г.г. грузооборот транспорта общего пользования республики составил 48,4млн.ткм, а среднее абсолютное увеличение 1,02млн.ткм. Средний темп роста за период был равен 102,7%, при этом средний темп повышения составил 2,7% в год. Плотность железнодорожных путей за последний год изменилась и составила 2,6км на 1000кв.км территории республики. Плотность автомобильных дорог с твердым покрытием составила в 2008г. 46,7км на 1000 кв.км территории, по сравнению с 1995г. произошло увеличение на 10,1км.

           Анализ вариации показал, что среднее квадратическое отклонение уровней от средней величины составляет 12,86млн.ткм, а коэффициент вариации равен 26,8%, что говорит, о не большой колеблемости признака в рассматриваемой совокупности.

     Корреляционно-регрессионный  анализ показал, что 74,7% общей вариации результативного признака объясняется вариацией факторного признака объемом перевезенных грузов.

     Анализ  тенденции развития показал, что  за период 2007-2008г. по кварталам грузооборот  транспорта имел тенденцию к увеличению, о чем свидетельствует аналитическое выравнивание ряда динамики по прямолинейной функции.

     Прогнозирование на основе метода экстраполяции по среднему абсолют ному приросту и  среднему темпу роста показывает об увеличении грузооборота транспорта общего пользования в республике. Рассчитанные доверительные интервалы прогноза будут находиться в следующих пределах:

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  использованной литературы 

1. ”Экономика  и статистика фирм” Под. ред. Ильенковой С.Д., М., 1996.
2. ”Экономика предприятия” Под. ред.проф. В.Я. Горфинкеля, М.,1996.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001г. –463с.
4. Гольдберг А.М., Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С. Сборник задач по экономической статистике: Учебник. – М: Статистика, 1988г. –367с.
5. Гурьев В.И. Основы социальной статистики. - М.: Финансы и статистика,1991.
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 1995г. –481с.
7. Калмыкия в цифрах: Статистический сборник. – Элиста: Госкомстат РК, 2008г. –254с.
8. Кучмаева О.В. Социальная статистика/Моск. Гос. Ун-т экономики, статистики и информатики.-М.,1999.- 151с.
9. Кострюков В. Вопросы занятости. – Экономист.- 1998.- №8
10. Малый Е.Г. Теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и  статистика, 1984.
11. Методологические положения по статистике. Выпуск 1 – Госкомстат России. – М., 1996г. –674с.
12. Методологические положения по статистике. Выпуск 2 – Госкомстат России. – М., 1998г. –278с.
13. Общая теория статистики: Статистическая методология в коммерческой деятельности: Учебник для вузов / Под ред. А.С.Спирина и О.Э.Башиной – М., Финансы и статистика, 1996г. –348с.
14. Пасхавер И.С., Яблочник А.А. Общая теория статистики: Учебное пособие – М., Финансы и статистика, 1983г. –432с.
15. Практикум по теории статистики / Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 1998г. –372с.
16. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов – М.: Финансы и статистика, 1984г. –343с.
17. Сборник задач по общей теории статистики: Учеб.пособие /В.Е.Овсиенко, Н.Б.Голованова, Ю.Г.Королев и др. – М.: Финансы и статистика, 1986г. –191с.
18. Общая теория статистики. Учебник. Под ред. Спирина А.А., М., Финансы и статистика, 1999г.
19. Социально-экономическое положение за январь-декабрь 2007 года, Камыкиястат, 2008.
20. Социально-экономическое положение за январь-декабрь 2008 года, Камыкиястат, 2009.