gn="justify">     

      %;

 

     Физический  объём товарооборота в отчётном периоде вырос на 22,4% по сравнению  с базисным.

     3. Общий индекс цен:

     а). Индекс Паше:

 

      %;

 

     Падение цен производителей составило 7,4%.

     б). Индекс Ласпейреса:

 

      %;

 

     Рост  цен потребителей составил 0,2%.

     4. Каждая величина абсолютного  прироста рассчитывается как  разность числителя и знаменателя  соответствующего агрегатного индекса.¹

     а). Определяем прирост товарооборота вследствие изменения цен:

     - По методике Пааше:

 

       тыс. руб.

 

     Следовательно, за счёт среднего снижения цен, выручка  продавцов снизилась на 48 тыс. руб.

     - По методике Ласпейреса:

 

      тыс.р

 

     Следовательно, если бы население в отчётном периоде купило бы столько товара, сколько и в базисном, то в результате среднего роста цен переплата составила бы 1 тыс. руб.

     б). За счёт изменения объёма продаж:

 

     

 

     Следовательно, за счёт среднего повышения количества реализованного товара, выручка от продаж увеличилась на 116,32 тыс.руб.

     в). За счёт действия вместе 2-х факторов:

 

      тыс. руб.

 

     Следовательно, товарооборот по всем видам товаров  в общем вырос на 80 тыс. руб.

     5). а). Взаимосвязь между индексами (Индекс цен по методике Пааше):

     

     То  есть общий индекс товарооборота  определяется как разность между  общим индексом физического товарооборота  и индексом цен Пааше.

     б). Взаимосвязь между абсолютными приростами товарооборота:

     

     То  есть общий прирост товарооборота  определяется как сумма прироста товарооборота вследствие изменения  цен и прироста товарооборота  за счёт изменения объёма продаж².

 

                                             Заключение

 

     В течение уже многих лет индексами пользуются и для аналитических целей. Так, допустим, с помощью индексов устанавливают, в какой мере общее изменение среднего заработка работников промышленности зависит от изменения уровня заработка в каждой отрасли промышленности, а в какой мере - от изменения соотношения численности работников отдельных отраслей (более подробно мы рассмотрим это в дальнейшем).

     Такое применение индексов приводит к рассмотрению их как аналитических показателей. Обычно вычисляемый по формуле Пааше  индекс цен рассматривается также как показатель аналитический, выражающий влияние изменения цен на изменение общей стоимости продукции; вторым, связанным с ним индексом, является индекс объема реализованных товаров.

     Всякий  индекс в статистике есть относительный  показатель, характеризующий изменение  социально-экономического явления  во взаимосвязи с другим (или другими) явлением, абсолютная величина которого предполагается при этом неизменной³.

     Выводы  по результатам выполнения практических заданий: в рассматриваемой совокупности наибольшее число предприятий составляют группу с ценой продукции от 80 до 90 руб. – 10 предприятий.

     Наименьшее  число предприятий составляют группу с ценой продукции от 60 до 70 руб. и от 100 до 110 руб. – 3 предприятия. Значение среднего квадратического отклонения (3,56 руб.) показывает, что большинство предприятий совокупности с ценой продукции от 81,4 до 88,6 руб.

     Значение  коэффициента вариации (4,2%) свидетельствует  об однородности рассматриваемой совокупности (т.к. V<33%), и типичности и надежности средней.

     Значение  моды (85 руб.) показывает, что большинство  предприятий рассматриваемой совокупности с ценой продукции 85 руб. Значение медианы (85 руб.) показывает, что половина предприятий совокупности с ценой продукции не более 85 руб., а другая половина - не менее 85 руб.

     Аналитическая группировка предприятий по цене продукции показывает, что с увеличением  среднего значения факторного признака происходит снижение среднего значения результативного признака, следовательно, между изучаемыми признаками существует разнонаправленная связь. Эмпирическое корреляционное отношение (0,956) свидетельствует о сильной связи между ценой продукции и объёмами её продажи.

     Коэффициент детерминации (0,913) показывает, что вариация результативного признака (объёма продаж продукции) на 91,3% происходит под влиянием вариации факторного признака (цены продукции), а на 8,7% под влиянием прочих неучтенных факторов.