Предмет статистики. Методы статистики

цепной абсолютный прирост -  ;

базисный  абсолютный прирост -  .

Для относительной  оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.

Темп прироста - относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень  ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные  темпы прироста:  .

Цепные темпы  прироста:  .

 и  - абсолютный базисный или цепной прирост;

- уровень ряда динамики, выбранный  за базу для определения базисных  абсолютных приростов;

 - уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.

Существует  связь между темпами роста  и прироста:

К = К - 1 или  К = К - 100 % (если темпы роста определены в процентах).

Если разделить  абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста:  .

Определение среднего абсолютного прироста, средних  темпов роста и прироста.

По показателям  изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин - средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул:

 или  ,

где n - число  уровней ряда динамики;

 - первый уровень ряда динамики;

- последний уровень ряда динамики;

 - цепные абсолютные приросты.

Средний темп роста можно определить, пользуясь  формулами:

где n - число  рассчитанных цепных или базисных темпов роста;

 - уровень ряда, принятый за базу  для сравнения;

 - последний уровень ряда;

 - цепные темпы роста (в коэффициентах);

- первый базисный темп роста;

- последний базисный темп роста.

Между темпами прироста   и темпами роста К существует соотношение  = К - 1, аналогичное соотношение верно и для средних величин.

Определение в рядах динамики

общей тенденции  развития.

Определение уровней ряда динамики на протяжении длительного периода времени  обусловлено действием ряда факторов, которые неоднородны по силе и направлению воздействия, оказываемого на изучаемое явление.

Рассматривая  динамические ряды, пытаются разделить  эти факторы на постоянно действующие  и оказывающие определяющее воздействие  на уровни ряда, формирующие основную тенденцию развития, и случайные факторы, приводящие к кратковременным изменениям уровней ряда динамики. Наиболее важна при анализе ряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнему виду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальные методы обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда. Методы обработки используются как простые, так и достаточно сложные. Простейший способ обработки ряда динамики, применяемый с целью установления закономерностей развития - метод укрупнения интервалов.

Суть метода в том, чтобы от интервалов, или  периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики, перейти  к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни ряда изменяются в этом случае.

Другой способ определения тенденции в ряду динамики — метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, что  фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому  правилу, например:

 — исходные или фактические уровни ряда динамики заменяются средними уровнями:

...

...

...

В результате получается сглаженный ряд, состоящий  из скользящих пятизвенных средних  уровней  . Между расположением уровней   и   устанавливается соответствие:

— —   — — ,

сглаженный  ряд короче исходного на число  уровней  , где k - число уровней, выбранных для определения средних уровней ряда.

Сглаживание методом скользящих средних можно  производить по четырём, пяти или  другому числу уровней ряда, используя соответствующие формулы для усреднения исходных уровней.

Полученные  при этом средние уровни называются четырёхзвенными скользящими средними, пятизвенными скользящими средними и т.д.

При сглаживании  ряда динамики по чётному числу уровней  выполняется дополнительная операция, называемая центрированием, поскольку, при вычислении скользящего среднего, например по четырём уровням,   относится к временной точке между моментами времени, когда были зафиксированы фактические уровни   и  . Схема вычислений и расположений уровней сглаженного ряда становится сложнее:

 ... — исходные уровни;

— —  ... — сглаженные уровни;

— —  ... — центрированные сглаженные уровни;

  .

Метод скользящих средних не позволяет получить численные  оценки для выражения основной тенденции  в ряду динамики, давая лишь наглядное графическое представление (пример 1).

Наиболее  совершенным способом определения  тенденции развития в ряду динамики является метод аналитического выравнивания. При этом методе исходные уровни ряда динамики   заменяются теоретическими или расчетными  , которые представляют из себя некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. Чаще всего в качестве такой функции выбирают прямую, параболу, экспоненту и др. 
 
 

Например,  ,

где   - коэффициенты, определяемые в методе аналитического выравнивания;

 - моменты времени, для которых  были получены исходные и соответствующие  теоретические уровни ряда динамики, образующие прямую, определяемую  коэффициентами  .

Расчет коэффициентов   ведется на основе метода наименьших квадратов:

Если вместо   подставить   (или соответствующее выражение для других математических функций), получим:

Это функция  двух переменных   (все  и   известны), которая при определенных   достигает минимума. Из этого выражения на основе знаний, полученных в курсе высшей математики об экстремуме функций n переменных, получают значения коэффициентов  .

Для прямой:

где n — число  моментов времени, для которых были получены исходные уровни ряда  .

Если вместо абсолютного времени  выбрать условное время таким образом, чтобы  , то записанные выражения для определения   упрощаются:

   
 

Выборочное  наблюдение.

Статистическое  исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Одним из наиболее распространенных в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5 — 10%, реже до 15 — 25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Значение  выборочного метода состоит в  том, что при минимальной численности  обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами  труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В проведении ряда исследований выборочный метод  является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

Проведение  исследования социально — экономических  явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1) обоснование  (в соответствии с задачами  исследования) целесообразности применения  выборочного метода;

2) составление  программы проведения статистического  исследования выборочным методом;

3) решение  организационных вопросов сбора  и обработки исходной   информации;

4) установление  доли выборки, т.е. части подлежащих  обследованию единиц генеральной  совокупности;

5) обоснование  способов формирования выборочной  совокупности;

6) осуществление  отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7) фиксация  в отобранных единицах (пробах) изучаемых  признаков;

8) статистическая  обработка полученной в выборке  информации с определением обобщающих  характеристик изучаемых признаков;

9) определение количественной оценки ошибки выборки;

10) распространение  обобщающих выборочных характеристик  на генеральную совокупность.

В генеральной  совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной  долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака — генеральной средней (обозначается  ).

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью (обозначается  ), а среднюю величину в выборке — выборочной средней (обозначается  ).

Ошибка выборки  — это объективно возникающее  расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени  вариации изучаемого признака, численности  выборки, методом отбора единиц в  выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Определение ошибки выборочной средней.

При случайном  повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

,

где   — средняя ошибка выборочной средней;

— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность  выборки.

При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:

,

где N — численность  генеральной совокупности. 
 
 

Определение ошибки выборочной доли.

При повторном  отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

,

где   — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

 — число единиц, обладающих изучаемым  признаком;

 — численность выборки.