Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
Курсовая работа, 05 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных. Курсовая работа содержит следующие разделы:
1. Средние величины
2. Ряды распределения и их основные характеристики
3. Ряды динамики
4. Методы выравнивания рядов динамики
5. Индексы
6. Выборочные наблюдения
7. Статистика населения.
8. Система национальных счетов.
Содержимое работы - 1 файл
курсач статистика.docx
— 211.15 Кб (Скачать файл)Результат
расчета аналитических
Таблица 3.1
Основные показатели.
Показатели, млн. |
Годы | |||||
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Розничный товарооборот, млн руб. |
790,2 |
950 |
1051 |
1582 |
2025 |
2367 |
Решение.
3.1.1. Вычисление
основных аналитических
1) Абсолютный прирост (∆y).
Показывает, на сколько единиц уменьшается или увеличивается последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим, и выражает абсолютную скорость роста (развития) уровней ряда динамики. Абсолютный прирост может быть рассчитан с переменной и постоянной базой сравнения.
Цепной: ∆yц. = yi – yi-1
∆yц.1997 = 950 – 790,2 = 159,8 руб.
∆yц.1998 = 1051 – 950 = 101 руб.
∆yц.1999 = 1582 – 1051 = 531 руб.
∆yц.2000 = 2025 – 1582 = 443 руб.
∆yц.2001 = 2367 – 2025 = 342 руб.
Базисный: ∆yб. = yi – y0
∆yб.1997 = 950 – 790,2 = 159,8 руб.
∆yб.1998 = 1051 – 790,2 = 260,8 руб.
∆yб.1999 = 1582 – 790,2 = 791,8 руб.
∆yб.2000 = 2025 – 790,2 = 1234,8 руб.
∆yб.2001 = 2367 – 790,2 = 1576,8 руб.
2) Темп роста (Тр).
Характеризует интенсивность изменения уровня ряда динамики. Показатель роста рассчитывается с переменной и постоянной базами сравнения.
Цепной:
%
Базисный:
3) Темп прироста (Тпр).
Характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.
Цепной:
Базисный:
4) Абсолютное значение 1 % прироста.
(Расчёт этого показателя
Отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста показывает, какое содержание имеется в 1 % прироста или на сколько весом 1 %. Расчёт этого показателя имеет смысл только на цепной основе.
3.1.2 Вычисление
средних показателей ряда
1) Средний
уровень ряда динамики (формула
для интервальных рядов с
где yi – уровень ряда динамики;
n – число членов ряда динамики.
руб.
2) Средний абсолютный прирост
– обобщающая характеристика
ряда динамики, служащая для сравнения
скорости развития разных
руб.
3) Среднегодовой темп роста –
показывает, во сколько раз в
среднем за единицу времени
изменится уровень ряда
4) Среднегодовой темп прироста
– характеризует среднюю
Результаты расчёта
аналитических показателей ряда
динамики представим в виде таблицы:
Показатели |
Схема расчёта |
Годы | |||||
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Интервальный уровень ряда (yi),млн.руб. |
790,2 |
950 |
1051 |
1582 |
2025 |
2367 | |
Абсолютный прирост (∆y),млн. |
Базисная Цепная |
- - |
159,8 159,8 |
260,8 101 |
791,8 531 |
1234,8 443 |
1576 342 |
Темп роста (Тр), % |
Базисная Цепная |
100 100 |
120,2 120,2 |
133 110,6 |
200,2 150,5 |
256,2 128 |
299,5 116,8 |
Темп прироста (Тпр), % |
Базисная Цепная |
- - |
20,2 20,2 |
33 10,6 |
100,2 50,5 |
156,2 28 |
199,5 16,8 |
Абсолютное значение 1 % прироста (А),млн.руб. |
Цепная |
- |
7,91 |
9,52 |
10,51 |
15,82 |
20,25 |
3.1.3
По данным табл. 3.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.
Таблица 3.2
Месяц |
Номер варианта 4 |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
316 283 140 79 55 32 77 46 30 201 125 263 |
Решение.
Индексы сезонности:
или 230%
или 206%
или 102%
или 57%
или 40%
или 23%
или 56%
или 33%
или 21%
или 146%
или 91%
или 191%
изображение сезонной волны графически
ВЫВОД: по данным о среднемесячной заработной плате за период с 1996 по 2001 годы рассчитали абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста (цепные и базисные), темпы прироста (цепные и базисные), абсолютные значения 1% прироста (на цепной основе), а также подсчитан средний уровень ряда динамики (1460,9руб), средний абсолютный прирост (315,36руб), среднегодовые темпы роста и прироста (124% и 24%). По данным рассчитали индексы сезонности и построили сезонную волну.
Задание 4
Тема : «Методы выравнивания рядов динамики»
Для
изучения тенденции изменения
Производство продуктов земледелия в регионе характеризуются следующими данными, млн.т.:
Год |
1984 |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
Овощи |
21 |
20 |
26 |
25 |
22 |
25 |
24 |
28 |
26 |
27 |
27 |
30 |
29 |
32 |
- Метод укрупнения интервалов заключается в том, что периоды времени укрупняют, то есть переходят от коротких к более длительным, что помогает увидеть основную тенденцию изучаемого явления.
Произведем укрупнение интервалов и увеличим периоды до трех лет ,то есть :
Годы |
1984-1990 |
1991-1997 | ||||||
Овощи |
163 |
199 | ||||||
По полученным результатам можно сделать вывод, что с 1991 г. производство овощей возрастало,
2) Метод усреднения по левой и правой половине. Суть метода состоит в том, что ряд динамики разделяют на две части и находят для каждой из них среднее арифметическое значение. На графике через полученные средние проводят линию, которую называется трендом.
3) Метод скользящей средней. Суть метода заключается в вычислении среднего уровня из определенного числа первых по счету уровней ряда динамики, затем в вычислении среднего уровня из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – третьего и т.д., то есть при расчетах среднего уровня ,как бы скользят по ряду динамики от его начала к его концу, каждый раз отбрасывая один уровень и добавляя следующий.
Года |
Сахарная свекла |
3-х членная скользящая |
5-и членная скользящая |
1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 |
21 20 26 25 22 25 24 28 26 27 27 30 29 32 |
- 22,33 23,66 24,33 24 23,66 25,66 26 27 26,66 28 28 30,33 - |
- - 22,8 23,6 24,4 24,8 25 26 26,4 27,6 27,8 29 - - |
Судя по представленному ниже графику, видно ,что линия тренда направлена верх, то есть производство овощей с течением времени увеличивается.
Исходя, из произведенных расчетов можно сказать, что производство овощей в регионе с течением времени возрастало.
ВЫВОД: по данным о производстве овощей в регионе с помощью метода укрупнения интервалов, метода усреднения по левой и правой половине и метода скользящей средней произведено выравнивание рядов динамики и построены соответствующие графики .
Задание 5
Тема : « Индексы »
Вид продукции |
Производство продукции |
Затраты времени на всю продукцию, чел. - дни | ||
январь |
февраль |
январь |
февраль | |
А, тыс. м Б, тыс. м |
630 3740 |
570 3570 |
1808 1239 |
1674 1064 |
По приведённым данным определите:
- Индекс физического объема продукции;
- Индекс производительности труда;
- Экономию (перерасход) затрат труда в зависимости от изменения производительности труда.
Сделайте вывод по результатам расчетов.
Решение.
Индексом называется относительный показатель, выражающий соотношение величин какого-либо явления во времени и пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном.
Индекс физического объема продукции показывает во сколько раз изменились затраты времени на производство продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) затрат времени на производство продукции из-за изменения ее физического объема
Индекс физического объема продукции определяется по формуле:
Где затраты времени на производство единицы продукции;
количество(объем) какого-либо товара в натуральном выражении;
Таким образом индекс физического объема составил 90% ,т.е. индекс уменьшился на 10%;