Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2013 в 15:51, курсовая работа

Краткое описание

Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных. Курсовая работа содержит следующие разделы:
1. Средние величины
2. Ряды распределения и их основные характеристики
3. Ряды динамики
4. Методы выравнивания рядов динамики
5. Индексы
6. Выборочные наблюдения
7. Статистика населения.
8. Система национальных счетов.

Содержимое работы - 1 файл

курсач статистика.docx

— 211.15 Кб (Скачать файл)

Результат расчета аналитических показателей  ряда динамики представьте в форме  таблицы 3.3.

 

Таблица 3.1

Основные  показатели.

Показатели, млн.

Годы

1996

1997

1998

1999

2000

2001

1

2

3

4

5

6

7

Розничный товарооборот, млн руб.

790,2

950

1051

1582

2025

2367


Решение.

3.1.1. Вычисление  основных аналитических показателей  ряда динамики.

1) Абсолютный прирост (∆y).

Показывает, на сколько единиц уменьшается  или увеличивается последующий  уровень ряда по сравнению с предыдущим, и выражает абсолютную скорость роста (развития) уровней ряда динамики. Абсолютный прирост может быть рассчитан  с переменной и постоянной базой  сравнения.

Цепной: ∆yц. = yi – yi-1

∆yц.1997 = 950 – 790,2 = 159,8 руб.

∆yц.1998 = 1051 – 950 = 101 руб.

∆yц.1999 = 1582 – 1051 = 531 руб.

∆yц.2000 = 2025 – 1582 = 443 руб.

∆yц.2001 = 2367 – 2025 = 342  руб.

Базисный: ∆yб. = yi – y0

∆yб.1997 = 950 – 790,2 = 159,8 руб.

∆yб.1998 = 1051 – 790,2 = 260,8 руб.

∆yб.1999 = 1582 – 790,2  = 791,8 руб.

∆yб.2000 = 2025 – 790,2  = 1234,8 руб.

∆yб.2001 = 2367 – 790,2  = 1576,8 руб.

2) Темп роста (Тр).

Характеризует интенсивность изменения уровня ряда динамики. Показатель роста рассчитывается с переменной и постоянной базами сравнения.

Цепной:                                            

%

 

Базисный:

     3) Темп прироста (Тпр).

Характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу  времени.

Цепной:

 

 

 

 

  

Базисный:

 

4) Абсолютное значение 1 % прироста. (Расчёт этого показателя имеет  смысл только на цепной основе).

Отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста показывает, какое  содержание имеется в 1 % прироста или  на сколько  весом 1 %. Расчёт этого показателя имеет смысл только на цепной основе.

 

 

3.1.2 Вычисление  средних показателей ряда динамики

1) Средний  уровень ряда динамики (формула  для интервальных рядов с равными  интервалами) – обобщающая характеристика  изменения (развития) ряда динамики.

 

где yi – уровень ряда динамики;

       n – число членов ряда динамики.

 руб.

2) Средний абсолютный прирост  – обобщающая характеристика  ряда динамики, служащая для сравнения  скорости развития разных рядов..

 руб.

3) Среднегодовой темп роста –  показывает, во сколько раз в  среднем за единицу времени  изменится уровень ряда динамики. Этот показатель является обобщающей  характеристикой ряда и вводится  из-за того, что Тр из года в год колеблется и при изучении характера развития явления сложно уловить тенденцию изменения ряда динамики, а также в случае отсутствия каких-либо промежуточных данных.

4) Среднегодовой темп прироста  – характеризует среднюю интенсивность  изменения уровней ряда динамики  и является сводной характеристикой  развития явления.

Результаты расчёта  аналитических показателей ряда динамики представим в виде таблицы:                                                      Таблица 3.3

 

Показатели

Схема расчёта

Годы

1996

1997

1998

1999

2000

2001

1

2

3

4

5

6

7

8

Интервальный уровень ряда (yi),млн.руб.

 

790,2

950

1051

1582

2025

2367

Абсолютный прирост (∆y),млн.руб.

Базисная

Цепная

-

-

159,8

159,8

260,8

101

791,8

531

1234,8

443

1576

342

Темп роста (Тр), %

Базисная

Цепная

100

100

120,2

120,2

133

110,6

200,2

150,5

256,2

128

299,5

116,8

Темп прироста (Тпр), %

Базисная

Цепная

-

-

20,2

20,2

33

10,6

100,2

50,5

156,2

28

199,5

16,8

Абсолютное значение 1 % прироста (А),млн.руб.

Цепная

-

7,91

9,52

10,51

15,82

20,25


 

    

 

 

 

  3.1.3

По данным табл. 3.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Таблица 3.2

Месяц

Номер варианта 4

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

316

283

140

79

55

32

77

46

30

201

125

263


 

Решение.

Индексы сезонности:

или 230% 

 или 206%

 или 102%

 или 57%

 или 40%

 или  23%

       или 56%

       или 33%

       или 21%

       или 146%

      или 91%

      или 191%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изображение сезонной волны графически

ВЫВОД: по данным о среднемесячной заработной плате за период с 1996 по 2001 годы рассчитали абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста (цепные и базисные), темпы прироста (цепные и базисные), абсолютные значения 1% прироста (на цепной основе), а также  подсчитан средний уровень ряда динамики (1460,9руб), средний абсолютный прирост (315,36руб), среднегодовые темпы  роста и прироста (124% и 24%). По данным рассчитали индексы сезонности и построили сезонную волну.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 4

Тема : «Методы выравнивания рядов динамики»

Для изучения тенденции изменения показателей  произвести сглаживание ряда динамики тремя способами. Изобразить графически фактические и сглаженные уровни ряда. Сделать выводы о характере  общей тенденции показателей.

Производство  продуктов земледелия в регионе  характеризуются следующими данными, млн.т.:

 

Год

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

Овощи

 

21

 

20

 

26

 

25

 

22

 

25

 

24

 

28

 

26

 

27

 

27

 

30

 

29

 

32


 

  1. Метод укрупнения интервалов заключается в том, что периоды времени укрупняют, то есть переходят от коротких к более длительным, что помогает увидеть основную тенденцию изучаемого явления.

Произведем укрупнение интервалов и увеличим периоды до трех лет ,то есть :

 

           

Годы

1984-1990

1991-1997

Овощи

163

199

           

По полученным результатам можно сделать вывод, что с 1991 г. производство овощей возрастало,

 

2) Метод усреднения по левой и правой половине. Суть метода состоит в том, что ряд динамики разделяют на две части и находят для каждой из них среднее арифметическое значение. На графике через полученные средние проводят линию, которую называется трендом.

3) Метод скользящей средней. Суть метода заключается в вычислении среднего уровня из определенного числа первых по счету уровней ряда динамики, затем  в вычислении среднего уровня из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – третьего и т.д., то есть при расчетах среднего уровня ,как бы скользят по ряду динамики от его начала к его концу, каждый раз отбрасывая один уровень и добавляя следующий.

Года

Сахарная свекла

3-х членная

скользящая

5-и членная 

скользящая

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

21

20

26

25

22

25

24

28

26

27

27

30

29

32

-

22,33

23,66

24,33

24

23,66

25,66

26

27

26,66

28

28

30,33

-

-

-

22,8

23,6

24,4

24,8

25

26

26,4

27,6

27,8

29

-

-




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Судя по представленному  ниже графику, видно ,что линия тренда направлена верх, то есть производство овощей с течением времени увеличивается.

Исходя, из произведенных расчетов можно сказать, что производство овощей  в регионе с течением времени возрастало.

ВЫВОД: по данным о производстве овощей в регионе с помощью метода укрупнения интервалов, метода усреднения по левой и правой половине и метода скользящей средней произведено выравнивание рядов динамики и построены соответствующие графики .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 5

Тема : « Индексы »

 

 

Вид продукции

Производство продукции

Затраты времени на всю продукцию, чел. - дни

январь

февраль

январь

февраль

А, тыс. м

Б, тыс. м

630

3740

570

3570

1808

1239

1674

1064


По приведённым данным определите:

  1. Индекс физического объема продукции;
  2. Индекс производительности труда;
  3. Экономию (перерасход) затрат труда в зависимости от изменения производительности труда.

Сделайте  вывод по результатам расчетов.

 

Решение.

 

Индексом  называется относительный показатель, выражающий соотношение величин  какого-либо явления во времени и  пространстве или сравнение фактических  данных с любым эталоном.

      Индекс физического объема продукции показывает во сколько раз изменились затраты времени на производство продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) затрат времени на производство продукции из-за изменения ее физического объема

Индекс  физического объема продукции определяется по формуле:

 

Где затраты времени на производство единицы продукции;

       количество(объем) какого-либо товара в натуральном выражении;

 

Таким образом индекс физического объема составил 90% ,т.е. индекс уменьшился на 10%;

Информация о работе Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных