Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных

Министерство  транспорта Российской Федерации

Уральский государственный  университет путей сообщения

 

 

 

 

Кафедра экономики  транспорта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая  работа по статистике

(вариант  5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

ст. гр. К-418

Иртуганов С.Р.

 

Проверил:

преподаватель

Денисова  А.А.

 

 

 

 

 

 

 

Екатеринбург

2011

ВВЕДЕНИЕ

 

Существенные  изменения в общественной и социально-экономической  жизни России, происходящие в связи  с переходом на рыночные отношения, вызвали потребность в коренном совершенствовании социально-экономической  статистики, комплексном пересмотре всей системы учета и статистики в стране. Это связано с необходимостью расширить возможности получения  объективной и аналитической  информации о состоянии и развитии социально-экономических процессов  для принятия решений на всех уровнях  управления, обеспечения международной  сопоставимости результатов государственных  статистических наблюдений, внедрения  национальных стандартов в статистическую практику.

Официальная статистическая деятельность в современном  обществе представляет собой один из важнейших инструментов государственного управления, ориентированный на получение  адекватных сведений о социально-экономических  процессах в стране для выработки  государственными органами соответствующих  решений. За последние 10 лет вся система  учета и статистики в России подверглась  комплексному пересмотру и реформированию. Это связано с кардинальными  изменениями в общественной и  социально-экономической жизни нашей  страны в период демократизации общества, достижения большей его открытости перед лицом международного сообщества и перехода экономики России на рыночные основы.

Осуществляются  работы по совершенствованию системы  показателей, характеризующих уровень  жизни населения и включающих в себя такие индикаторы, как денежные доходы и расходы населения, необходимые  для построения национальных счетов и экономических балансов, дифференциация населения по размеру среднедушевого денежного дохода, величина прожиточного минимума и уровень бедности.

В соответствии с международными стандартами разработаны  и введены в систему обобщающих показателей уровня жизни (по итогам бюджетного обследования) такие показатели, как располагаемые ресурсы, валовые  доходы и личное потребление домашних хозяйств, позволяющие проводить  более глубокий анализ социальной дифференциации и осуществлять оценку материального  положения домохозяйств, имеющие  практическую значимость в вопросах разработки программ социальной помощи населению на федеральном и местном  уровнях.

Предусматривается продолжить работы по формированию системы  показателей качества жизни населения, имея в виду объективное отражение  всей совокупности условий жизни  различных слоев и групп населения. На основе опросов населения производятся расчеты индекса потребительских  ожиданий, который рассматривается, как прогнозный макропоказатель  экономического развития и отражает потребительское поведение основной массы населения России.

Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам  и методам обработки и анализа  статистических данных. Курсовая работа содержит следующие разделы:

1. Средние  величины

2. Ряды распределения  и их основные характеристики

3. Ряды динамики

4. Методы  выравнивания рядов динамики

5. Индексы

6. Выборочные  наблюдения

7. Статистика  населения.

8. Система  национальных счетов.

По каждому  разделу приведено решение задачи и теоретическое обоснование  этого решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 1

Тема : «Средние величины»

 

По цехам  вагоноремонтного завода имеются следующие  данные о заработной плате сотрудников:

Цех	Базисный период		Отчетный период
	Средняя выработка деталей за смену  одним рабочим, шт.	Число рабочих	Средняя выработка деталей за смену  одним рабочим, шт.	Выработано всего деталей, шт.
I II III	30 40 35	70 80 50	33 41 36	2343 3280 1944

Вычислите среднюю выработки деталей на одного рабочего по трем цехам завода:

1) за  январь;

2) за  февраль.

Сравните  полученные результаты по абсолютной и относительной величине.

Решение.

1. Расчёт выполняется по формуле средней взвешенной арифметической, т. к. исходные значения признака представлены в сгруппированном виде.

где  f_i – вес варианта

2) Расчёт выполняется по формуле средней гармонической взвешенной.

 где -сумма значений осредняемого признака по группе (выработано всего деталей).

Сравниваем полученные данные по абсолютной величине.

За январь средняя выработка деталей увеличилась на 1,66шт. по сравнению с февралем.

Сравниваем полученные данные по относительной  величине.

За январь средняя выработка  деталей увеличилась на 4,7%.

ВЫВОД: Средняя выработка деталей за январь составила  35,25 шт.;

               Средняя выработка деталей за февраль составила  36,91 шт.;

        За январь средняя выработка деталей увеличилась на 1,66шт. по сравнению с февралем.

         За январь средняя выработка деталей увеличилась на 4,7%. по с                 равнению с февралем.

 

 

Задание 2

Тема : « Ряды распределения и их основные характеристики»

Имеются следующие данные о размере заработной платы рабочих цеха

19,8     38,4     31,3     31,4      56,4     19,6     17,2    34,6   49,7

17,7     40,9     30,7     23,2      27,0     32,2     25,8    21,9   51,8

28,5     20,3     39,4     25,7      32,8     50,1     46,5   

Постройте интервальный ряд распределения. Вычислите  показатели центра распределения и  показатели вариации.

 

 

Решение.

Найдем число групп интервального  ряда распределения с помощью  формулы Стерджесса:

n=1+3.322*lgN

где N – общее число единиц совокупности.

n=1+3.322*lg25

6

Определим величину интервала.

 

 

 

 

 

 

 

Заработная плата, млн руб	Число предприятий
17,2-23,7 23,7-30,3 30,3-36,8 36,7-43.3 43.3-49,8 49,8-56,4	7 4 6 3 2 3

Сначала рассчитаем показатели центра вариации.

1) Мода (М0) – наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном ряду наибольшая частота указывает не на модальную варианту, а на содержащий моду интервал. Поэтому в модальном интервале необходимо определить модальную варианту. При этом надо иметь в виду, что при расчетах будет получено не точное, а некоторое условное значение моды, т. к. неизвестен характер распределения частоты внутри модального интервала.

Вычисление  моды в интервальном ряду производится по следующей формуле:

где X₀- начало (нижняя граница) модального интервала;

       h- величина интервала;

      - частота модального интервала;

      - частота интервала, предшествующего модальному;

      - частота интервала, следующего за модальным;

 руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Медиана (М_е) - варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Для ее определения достаточно проранжировать все варианты, т.е. расположить их в порядке возрастания или убывания. Для интервального ряда расчет медианы производится по формуле:

 

где -начало(нижняя граница) медианного интервала;

      - сумма частот ряда;

      - накопленная частота интервала, предшествующего медианному:

       - частота медианного интервала:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Составим  сводную таблицу для определения  средней и показателей вариации

Заработная плата (xi), руб.	Количество единиц в группе ,fi	Накопленая частота	Середина интервала,		׀ xi - ׀	׀ xi - ׀ · fi	׀ xi - ׀2	׀ xi - ׀2 · fi
17,2-23,7	7	7	20,45	143,15	12,48	87,36	155,75	1090,25
23,7-30,3	4	11	26,95	107,8	5,98	23,92	35,76	143,04
30,3-36,8	6	17	33,45	200,7	0,52	3,12	0,27	1,62
36,7-43.3	3	20	39,95	119,85	7,02	21,06	49,28	147,84
43.3-49,8	2	22	46,45	92,9	13,52	27,04	182,79	365,58
49,8-56,4	3	25	52,95	158,85	20,02	60,06	400,80	1202,4
Итого:	25			823,25				2950,73

  

 руб

Показатели вариации:

1) Размах вариации R характеризует, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.                                                              

  руб.

           2)  руб.

Среднее линейное отклонение (d) определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней без учёта знака этих отклонений.

Среднее отклонение вариантов признака (d = 8,9) от их средней величины ( ) несущественное, следовательно, совокупность в отношении признака однородна, а средняя типична для данной совокупности.

 

      3) Дисперсия (δ²) – средний квадрат отклонений i- значений признака от их средней величины. Показатель дисперсии наиболее объективно отражает меру вариации.

 

 

4) Среднее  квадратическое отклонение является мерилом надёжности средней.

 

5) Коэффициент  вариации – отношение среднего  квадратического отклонения к средней арифметической.

Коэффициент вариации является наиболее распространённым показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.

 

 

Коэффициент вариации (ν = 32,97 %) не превышает 33 %, => совокупность однородна.

ВЫВОД:  по формуле Стерджесса определили 6 групп с величиной интервала 6,53. Мода при этом составила 20,7 руб., а медиана 9,17 руб. После этого рассчитали размах вариации 39,2 руб, среднее линейное отклонение 8,9 руб., дисперсию 118,02, среднее квадратическое отклонение 10,86 и коэффициент вариации 32,97%, который подтвердил однородность совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 3

Тема : « Ряды динамики»

3.1. По данным  таблицы 3.1 вычислите:

3.1.1. Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):

- абсолютный  прирост;

- темпы  роста;

- темпы  прироста;

- абсолютное  значение 1 % прироста.

3.1.2. Средние  показатели ряда динамики:

- средний  уровень ряда динамики;

- средний  абсолютный прирост;

- среднегодовой  темп роста;

- среднегодовой  темп прироста.

3.1.3. По  данным таблицы 3.2 вычислите индекс  сезонности и изобразите графически  сезонную волну.