Криминологическая статистика

     Статистические  сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

     По  сложности построения сводка может, прежде всего представлять общие  итоги по изучаемой совокупности в целом без какой0либо предварительной  систематизации собранного материала.

     Она определяет общий размер явления  по заданным показателям. Эта так  называемая простая сводка. Она может  быть вспомогательной, если содержащая в ней информация используется в  дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

     Однако  сбор сведений и итоговое их сообщение  могут иметь самостоятельное  значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативно управленческих решений, связанных со сложившейся по конкретным товарам коньюктурой рынка.

     Статистическая  сводка в широком ее понимании  предполагает систематизацию и группировку  цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих результатов сводки в виде таблиц, графиков.

     Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

     1) формулировка задачи сводки на  основе целей статистического исследования;

     2) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков,  числа групп и величины интервала.Решение  вопросов, связанных с осуществлением  группировки, включая выделение,  существенных признаков, установление  специализированных интервалов, построение комбинированных группировок;

     3) осуществление технической стороны  сводки, т.е. проверка полноты  и качества собранного материала,  подсчет различных итогов и  исчисления необходимых показателей  для характеристики всей совокупности  и ее частей.

     Статистическая  сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой  в большинстве своем отражается в системе макетов разработочных  таблиц, позволяет получать данные по многим признакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленными показателями.В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.

     Способ  разработки статистической сводки может  быть централизованным и децентрализованным.

     При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике.При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально меняются приемы осуществления сводки статистической информации.

     1) Сокращается общегосударственная  и отраслевая отчетность, а объем  и разнообразие данных, связанных  с рынком и коммерческой деятельностью в самих предприятиях и других уровнях, возрастают. Происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации.

     2) Развиваются такие источники  данных, как выборочное обследование, единовременные учеты и другие  пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами, главным образом в низовых и средних звеньях отрасли.

     3) Для координирующих, регулирующих  целей, обеспечивающих пропорциональное  территориально-отраслевое развитие  всего общества, централизованная форма сводки также будет совершенствоваться, изменятся по содержанию.

     4) Методы и формы организации  статистической отчетности как  один из видов сводки предполагается  дифференцировать с обязательныи  условием сводимости применительно  к различным социальным типам предприятий(государственным, в том числе арендным, акционерным. кооперативным и другим формам хозяйствования) с тем, чтобы в полной мере характеризовать становление многоукладности экономики, социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.

     На  современном этапе в связи  с изменениями порядка сбора, обработки и выдачи информации, происходящими  на основе создания автоматизированных рабочих мест с использованием ПЭВМ, соотношение в способах систематизации информации складывается в пользу децентрализованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где был получен материал. В последующих разделах будет рассмотрена методика приемов обобщения и систематизации данных, которая может быть использована в коммерческой деятельности.

     Положив начало научной систематизации и  обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служат тем самым базой для  осуществления всестороннего анализа  и прогнозирования .

     Сводка  статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.Причем различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно обьеденить в группы ( по их сходству или различию в существенном отношении).

     Опираясь  на диалектическое единство синтеза  и анализа как дополняющих друг друга способов познания, допуская определенную степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единиц, изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному их признаку. Именно при таком подходе к изучению социально- экономических явлений группировки являются важнейшим методом статистического исследования, позволяющим уловить переход колличественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок.

     Их  методологическую сущность можно сформулировать следующимобразом: группировка-это  процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых едениц в частные совокупности по существенным для них признакам.Иначе говоря в зависимости отсодержания и форм изучаемых признаков статистические группировки образуются или посредством разделения совокупности на отдельные части характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков, или благодаря объдинению в группы едениц совокупности по типичным признакам.Результатом осуществления этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.

     Особым  видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статитстике.

     Одно  из требований, предявляемых в процессе осущуствления группировки, состоит  в том , что образуемые группы должны быть реальными.Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде.

     Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае когда в применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки. 

     СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 

     1. Общая теория статистики. Учебник  М.,1995 

     2. Правовая статистика М.,1980.