Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2013 в 13:36, контрольная работа
Задача 1. Фирма в мае выпустила 200 агрегатов. Относительные показатели динамики с переменной базой сравнения в июне и июле были 1,1 и 1,2 соответственно. Определить: а) количество агрегатов, выпущенных в июне и в июле; б) относительный показатель динамики за весь исследуемый период; в) относительный показатель выполнения плана за июль, если в июле намечалось выпустить 280 агрегатов. Относительные показатели исчислять в коэффициентах и процентах.
Задача 2.Требуется определить:
1) Применяя к данным метод аналитической группировки, выявите характер зависимости выпуска продукции на одно предприятие в зависимости от величины основных фондов.
2) При группировке по факторному признаку образуйте 4 группы предприятий с равными интервалами. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, среднегодовой стоимостью основных производственных фондов, продукцией за отчетный период (по группе на одно предприятие и в целом по предприятию). Постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции.
Задача 3. Для изучения состояния станочного фонда предприятия было проведено 10%-ное выборочное обследование. В результате случайного бесповторного отбора получены следующие данные:
Срок службы станков, лет
До 3
3 – 5
5 – 7
7 – 9
9
и более
Итого
Число станков в выборке, шт.
5
24
40
25
6
100
Определите: а) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего срока службы станков на предприятии; б) с вероятностью 0,954 возможные пределы доли станков, срок службы которых составляет 7 и более лет; в) определите коэффициент вариации, моду и медиану.
1. Задача 1………………………………………………………………………..3
2. Задача 2………………………………………………………………………..4
3. Задача 3………………………………………………………………………..7
4. Задача 4………………………………………………………………………..11
5. Задача 5………………………………………………………………………..14
6. Задача 6………………………………………………………………………..17
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………21
Уровень 2010 года:
y(2010) = y (2002) + y (2010) = 55,1 + 14,9 =70.
Определим недостающие в таблице базисные показатели динамики, используя формулы:
Определим средний уровень ряда динамики по формуле:
y — уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),
n — число периодов (число уровней ряда).
Определим средний абсолютный прирост по формуле:
Определим среднегодовой темп роста по формуле:
Определим среднегодовой темп прироста:
Используя средний абсолютный прирост, определим возможный объем производства яиц в 2011 году:
y(2011) = y (2010) + 1,86= 70 + 1,86 =71,86 млн.шт.
Результаты отразим в таблице:
Средние показатели ряда динамики и прогноз на 2011 год. |
Таблица 2. | |||
Средний уровень ряда, млн.шт. |
Средний абсолютный прирост, млн.шт. |
Среднегодовой темп роста, % |
Среднегодовой темп прироста, % |
Прогноз на 2011 год, млн.шт. |
64 |
1,86 |
103 |
3 |
71,86 |
Ответ: Из таблицы (1) следует, что рост производства яиц в 2010 году по сравнению с 2002 г. составил 27% (что составило 14,9 млн. шт.).
Задача 5. По торговому предприятию известны данные о товарообороте и изменении цен по трем группам товаров за два периода:
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах, млн руб., |
Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, % | |
базисный период p0q0 |
отчетный период p0q1 | ||
А |
64 |
72 |
+ 5,6 |
Б |
86 |
98 |
- 2,4 |
В |
52 |
46 |
+ 14,0 |
Определите:
Проверить увязку индексов и абсолютных изменений товарооборота. Сделайте выводы.
Решение: Определим индивидуальные индексы товарооборота :
I q(A) = 72 / 64 = 1,125
I q(B) = 98 / 86 = 1,139
I q(C) = 46 / 52 = 0,885
Определим общий индекс товарооборота :
I (pq) = 72+98+46 / 64+86+52 = 216 / 202 = 1,069.
Определим индивидуальные индексы цен:
;
I p (A) = 1,069 / 1,125 = 0,95.
I p (B) = 1,069 / 1,139 = 0,93.
I p (C) = 1,069 / 0,885 = 1,2.
Общий индекс цен:
Общий индекс физического объема:
Проверим увязку индексов:
Таким образом, в целом, товарооборот увеличился на 6,2 % за счет увеличения цен на 4,6% и увеличения физического объема продаваемого товара на 1,5%.
Определим абсолютное изменение товарооборота по товару А:
В том числе за счет изменения цен:
За счет изменения количества реализованных товаров:
Определим абсолютное изменение товарооборота по товару Б:
В том числе за счет изменения цен:
За счет изменения количества реализованных товаров:
Определим абсолютное изменение товарооборота по товару В:
В том числе за счет изменения цен:
За счет изменения количества реализованных товаров:
Определим абсолютное изменение товарооборота (в фактических ценах) по совокупности товаров:
Определим показатель прироста товарооборота в результате изменения цен:
Определим показатель прироста товарооборота в результате изменения физического объема:
Проверим взаимоувязку показателей:
Задача 6. Определите тесноту связи с помощью коэффициента знаков Фехнера между урожайностью картофеля и количеством внесённых минеральных удобрений.
Номер совхоза |
Урожайность, ц с 1 га |
Внесено минеральных удобрений |
1. |
164 |
202 |
2. |
136 |
191 |
3. |
221 |
289 |
4. |
179 |
262 |
5. |
128 |
140 |
6. |
183 |
197 |
7. |
192 |
253 |
8. |
195 |
276 |
9. |
201 |
246 |
10. |
141 |
187 |
К простейшим показателям степени тесноты связи относят коэффициент корреляции Фехнера, основанный на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений аргумента и функции от соответствующих средних. Для расчета этого показателя вычисляют средние значения результативного и факторного признаков, а затем проставляют знаки отклонений для всех значений взаимосвязанных признаков. Сам коэффициент Фехнера вычисляется по формуле:
C — число пар, у которых знаки отклонений значений от их средних совпадают.
H — число пар, у которых знаки отклонений значений от их средних не совпадают.
Номер совхоза |
Урожайность, ц с 1 га |
Внесено минеральных удобрений, на 1 Га | ||||||
1. |
164 |
202 | ||||||
2. |
136 |
191 | ||||||
3. |
221 |
289 | ||||||
4. |
179 |
262 | ||||||
5. |
128 |
140 | ||||||
6. |
183 |
197 | ||||||
7. |
192 |
253 | ||||||
8. |
195 |
276 | ||||||
9. |
201 |
246 | ||||||
10. |
141 |
187 | ||||||
Проиллюстрируем расчеты этого коэффициента в таблице:
| ||||||||
Номер совхоза |
Урожайность, ц с 1 га (X) |
Внесено минеральных удобрений (Y) |
Знак отклонений индивидуальной величины признака от средней |
Совпадение (а) и несовпадение знаков (b) | ||||
1. |
128 |
140 |
- |
- |
a | |||
2. |
136 |
191 |
- |
- |
a | |||
3. |
141 |
187 |
- |
- |
a | |||
4. |
164 |
202 |
- |
- |
a | |||
5. |
179 |
262 |
+ |
+ |
a | |||
6. |
183 |
197 |
+ |
- |
b | |||
7. |
192 |
253 |
+ |
+ |
a | |||
8. |
195 |
276 |
+ |
+ |
a | |||
9. |
201 |
246 |
+ |
+ |
a | |||
10. |
221 |
289 |
+ |
+ |
a | |||
Итого: |
1740 |
2243 |
||||||
Средняя: |
X cр. = 174 |
Yср. = 224,3 |
Используя данные последней графы, получим na=9, nb=1. Тогда
Число совпадений знаков – 9, число несовпадений – 1.
Полученная величина коэффициента Фехнера свидетельствует о том, что между урожайностью (ц с 1 га) и внесением минеральных удобрений можно предполагать наличие прямой зависимости. Как видно из приведенной формулы для расчета коэффициента Фехнера, величина этого показателя не зависит от величины отклонений факторного и результативного признаков от соответствующей средней величины. Поэтому нельзя говорить о степени тесноты корреляционной связи, а тем более об оценке ее существенности на основании только коэффициента Фехнера.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адамов В. Е. Ильенкова С. Д. и др. Экономика и статистика фирм:
Учеб. пос. - М.: Финансы и статистика, 1996.
2. Годин A.M. Статистика: Учебник. -М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К ", 2002.
3. Громыко Л.Г. Общая теория статистики. - Практикум. - и. : ИНФРА - М, 1999.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пос. для вузов – м.: ЮНИТИ-ДАНА , 2002.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. Под ред. чл.-корр. и РАН И.И. Елисеевой. -4-е изд. перераб. доп. - М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Ефимова М.Р., Петрова Б.В..Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е испр. и доп. - м.: ИНФРА-М, 2000.
7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие /Под ред. Р. А. Шмойловой. -М.: Финансы и статистика , 2001.
8. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. В.М.Симчеры / ВЗФЭИ. - М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.
9. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности /Пер. с анг. - М.: Издательство "Дело и Сервис" , 1999.
10. Сиденко А.В. Попов Г.Ю. Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: "Дело и Сервис" , 2000.
11. Статистика. Учебник. /Под ред. проф. ИИ Елисеевой. - М.:
000 "ВИТРЕМ" , 2002.
12. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие. Минск.- Высшая школа , 1994.