Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Октября 2011 в 23:25, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы - провести экономико-статистический анализ производства мяса в Зуевском и Оричевском районах Кировской области, выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.
В соответствии с поставленными целями ставятся следующие задачи:
- дать экономическую характеристику деятельности предприятий;
- обосновать объем и оценить параметры и характер распределения единиц совокупности;
- провести экономико-статистический анализ влияния факторов на результаты производства.

Содержание работы

Введение …………………………………………………………………………… 3
Экономическая характеристика изучаемого объекта ……………………….. 4
Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий ……………………………………………………………………… 4
Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании……………………………………………………………………......8
Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности .. 11
Обоснование объема выборочной совокупности …………………………11
Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности……………………………………………………………………... 12
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления …………………………………………………….……….. 19
Метод статистических группировок …………………………………….. 19
Дисперсионный анализ …………………………………………………… 28
Корелляционно-регрессионный анализ …………………………………. 31
Заключение ………………………………………………………………………. 35
Список литературы ……………………………………………………………… 37
Приложения ……………………………………………………………………… 38

Содержимое работы - 1 файл

Курсовая по статистике по КРС.doc

— 972.00 Кб (Скачать файл)

     Величина  эмпирического коэффициента детерминации, равная

       показывает, что на 36,4% вариация себестоимости 1 ц прироста объясняется влиянием среднесуточного прироста.

     Определим по третьей группировке, используя данные таблицы 15.

       =0,807;

      N=26;

      из  таблицы 15 =0,98 руб.

    Для определения общей вариации окупаемости затрат будем использовать все варианты исходной совокупности (руб.): 0,83; 0,67; 0,88; 1,06; 1,39; 1,56; 0,94; 0,63; 0,99; 1,67; 1,12; 0,89; 0,90; 0,67; 1,01; 0,93; 0,69; 1,03; 0,89; 0,70; 0,93; 0,65; 0,75; 0,74; 0,98; 0,71.

;

.

    Фактическое значение F-критерия сравниваем с табличным, которое определяем при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой ( ) и остаточной ( )дисперсии.

.

       при  =2 и =23 составило 3,4.

     Т.к. > , то влияние себестоимости 1 ц прироста на окупаемость затрат следует признать существенным.

     Величина  эмпирического коэффициента детерминации, равная

       показывает, что на 43,8% вариация окупаемости затрат объясняется влиянием себестоимости 1 ц  прироста. 

3.3 Корреляционно-регрессионный  анализ 

      На  основе логического анализа и  системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи.

      Для выражения взаимосвязи между среднесуточным приростом ( ), затратами на 1 голову КРС ( ) и себестоимостью 1 ц прироста (Y) может быть использовано следующее уравнение:

    Параметры , , определяют в результате решения системы трех нормальных уравнений:

     Из  приложения Д на основе исходных данных по 27 предприятиям получаем систему уравнений:

     В результате решения данной системы  получаем следующее уравнение регрессии:

Y=3264,62-6,72x1+0,62x2.

     Коэффициент регрессии a1=-6,72 показывает, что при увеличении среднесуточного прироста на 1 г себестоимость 1 ц прироста снижается в среднем на 6,72 руб. (при условии постоянства уровня интенсивности затрат). Коэффициент a2=0,62 свидетельствует о среднем увеличении себестоимости 1 ц прироста на 0,62 руб. при увеличении уровня затрат производства на 1 руб. в расчете на 1 гол. КРС (при постоянстве урожайности).

     Определим тесноту связи между всеми  признаками, включенными в модель, при помощи коэффициентов множественной корреляции:

,

где ; ; - коэффициенты парной корреляции между x1, x2 и Y.

;
;
;

;
;
;

;
;
;

;
;
.

     В результате вычислений были получены коэффициенты парной корреляции: =-0,66; =0,61; =0,15. Следовательно, между себестоимостью 1 ц прироста (Y) и среднесуточным приростом ( ) связь обратная средняя, между себестоимостью и затратами на 1 голову КРС ( ) связь прямая средняя. При этом между факторами существует слабая связь ( =0,15).

     Между всеми признаками связь прямая тесная, т.к. R=0,98. Коэффициент множественной детерминации вариации себестоимости 1 ц прироста определяется влиянием факторов, включенных в модель.

     Для оценки значимости полученного коэффициента R используем критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:

где  n - число наблюдений,

    m - число факторов.

       определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы: и

       =4,26,, =24 и =1.

         Т.к. > , значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между , и Y - тесной.

     Для оценки влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, наряду с коэффициентами регрессии и корреляции определяем коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, коэффициенты отдельного определения.

         Определяем коэффициенты эластичности, которые показывают на сколько % в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1% при фиксированном положении другого фактора: Коэффициенты эластичности показывают на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1% при фиксированном положении другого фактора:

         Y = 3264,62 – 6,72∙x1 + 0,62∙x2

         Э1 = ;     Э2 =

         Таким образом, изменение  на 1% среднесуточного прироста ведёт  к среднему снижению себестоимости  на 1 %, а изменение на 1% уровня затрат – к среднему её росту на 1,01 %.

                Дадим оценку различия в степени  варьирования вошедших в уравнение факторов при помощи β-коэффициентов, которые показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения ( ) изменится результативный признак с изменениями соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения ( ).

 

     Т.е. наибольшее влияние на себестоимость 1 ц прироста с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

      Для определения в суммарном влиянии  факторов долю каждого из них будем  использовать коэффициенты отдельного определения:

 

     Таким образом, на долю влияния первого  фактора приходится 52%, второго – 47%

Заключение 

   На  основе экономико-статистического  анализа производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Оричевского  районов Кировской области, можно сделать следующие выводы:

  1. Предприятия исследуемых районов специализируются на выпуске продукции животноводства. Эта деятельность приносит им прибыль.
  2. Группировка хозяйств по степени использования основных факторов производства позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.
  3. Для увеличения эффективности использования факторов необходимо правильно организовать производство мяса,  осуществить значительные капиталовложения, способствовать выявлению имеющихся резервов. Для успешного функционирования предприятий необходимо ускоренное внедрение достижение науки и техники, углубление специализации, усиление концентрации, расширение межхозяйственных связей и совершенствование рыночных методов реализации продукции.
  4. В данной совокупности предприятий наблюдается высокий уровень среднесуточного прироста (выше, чем в среднем по области), что говорит  о высоком уровне производства.
  5. На результаты производства мяса оказывают влияние различные факторы. Так, между себестоимостью 1 ц прироста (Y) и среднесуточным приростом (х1) наблюдается обратная средняя связь, между себестоимостью 1 ц прироста (Y) и окупаемостью затрат животноводства (х2) –прямая средняя связь. Связь между факторами слабая прямая ( =0,15). Доля влияния первого фактора составляет 52%, второго – 47%.
  6. Для повышения эффективности работы предприятиям необходим повысить уровень рентабельности производства, для чего нужно стремиться снижению себестоимости продукции и увеличению выручки от ее реализации. Для более успешной работы предприятиям необходимо использование новых технологий и передового опыта других хозяйств (не только Кировской области), выявление и использованы имеющихся резервов, а также углубление межхозяйственных связей.
 
 
 

 

Список использованной литературы 

  1. Гришина Е.Н. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Изд. 3-е, перераб. и доп. – Киров: Вятская ГСХА, 2006. – 53с.
  2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463с.
  3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 480 с.
  4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Издательство «ЛИХА», 1998. - 430с.
  5. Практикум по статистике/А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин, О.Б.Тарасова, Е.В.Шайкина/ Под ред. А.П. Зинченко, - М.: Колос, 2001. - 392с.
  6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001. - 461с.
  7. Статистика. Учебник/Под ред. проф. И.И. Елисеевой - М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. - 448с.
  8. Статистика: Учебное пособие/ Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др. Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. - 384с.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложения 
 
 
 
 
 

 

Приложение  А 

  1. Среднесписочная численность работников, занятых  в сельскохозяйственном (с.-х.) производстве, чел
  2. Среднегодовая стоимость основных производственных средств, тыс. руб.

    Финансовые  результаты от реализации сельскохозяйственной продукции

  1. Полная себестоимость проданной продукции, тыс. руб.
  2. Выручено от продажи продукции, тыс. руб.
  3. Полная себестоимость проданной продукции растениеводства, тыс. руб.
  4. Выручено от продажи продукции растениеводства, тыс. руб.
  5. Полная себестоимость проданной продукции животноводства, тыс. руб.
  6. Выручено от продажи продукции животноводства, тыс. руб.

    Результаты  реализации крупного рогатого скота (в живом весе).

  1. Количество продукции, ц
  2. Полная себестоимость проданной продукции, тыс. руб.
  3. Выручено от продажи, тыс. руб.

    Выращивание и откорм крупного рогатого скота

  1. Среднегодовое поголовье коров, гол.
  2. Надоено молока – всего, ц
  3. Удой на 1 корову, кг
  4. Затраты на молочное стадо – всего, тыс. туб.
  5. Из них затраты на молоко, тыс. руб.
  6. Затраты на 1 корову, руб.
  7. Себестоимость 1 ц молока, руб.

    Затраты на производство.

  1. Затраты на с.х. производство, тыс. руб.
  2. В т.ч. на растениеводство
  3.             на животноводство
 
 
 

Приложение  Б 

№ хозяйства 1 2 3 4 5 6 7 8
Кировская область 62929 14475835 3666783 3764365 519325 591369 3147458 3172996
Зуевский  район 1 228 69220 51986 58587 - - 51986 58587
2 122 31809 7500 7920 565 529 6935 7391
3 168 41482 13532 11910 2491 1937 11041 9973
4 273 45752 15527 15765 2247 2822 13280 12943
5 164 33797 9179 8942 3910 3527 5269 5415
6 422 117258 21052 31161 748 1362 20304 27999
7 343 75221 18517 31349 878 1045 17639 30304
8 117 25972 7303 7674 709 847 6594 6827
9 99 27653 4724 5191 504 565 4220 4626
10 228 46768 10294 11528 1599 1821 8695 9707
11 425 77799 20268 44110 1344 1517 18924 42593
12 333 74412 21386 30209 765 908 20621 29301
Итого 2922 667143 201268 264346 15760 16880 185508 247466
Оричевский район 1 123 14072 6746 7239 475 535 6271 6704
2 322 84347 25321 27545 636 1048 24685 26497
3 56 6494 3103 2450 42 53 3061 2397
4 236 41879 21544 23505 335 314 21209 23191
5 132 31814 11870 13491 476 399 11394 13092
6 65 23900 3446 2926 267 259 3179 2667
7 146 17504 13545 14657 38 64 13507 14593
8 151 30691 8568 9478 177 211 8391 9267
9 275 61495 16467 17507 1050 2315 15417 15192
10 149 29406 11349 13223 215 368 11134 12855
11 165 39272 13146 13401 164 203 12982 13198
12 47 21395 1900 1626 50 41 1850 1585
13 92 25709 5646 5951 290 276 5356 5675
14 109 1800 3813 3638 240 276 3573 3362
15 59 16813 2605 2132 65 219 2540 1913
Итого 2127 446591 149069 158769 4520 6581 144549 152188

Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота