Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Октября 2011 в 23:25, курсовая работа
Цель курсовой работы - провести экономико-статистический анализ производства мяса в Зуевском и Оричевском районах Кировской области, выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.
В соответствии с поставленными целями ставятся следующие задачи:
- дать экономическую характеристику деятельности предприятий;
- обосновать объем и оценить параметры и характер распределения единиц совокупности;
- провести экономико-статистический анализ влияния факторов на результаты производства.
Введение …………………………………………………………………………… 3
Экономическая характеристика изучаемого объекта ……………………….. 4
Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий ……………………………………………………………………… 4
Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании……………………………………………………………………......8
Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности .. 11
Обоснование объема выборочной совокупности …………………………11
Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности……………………………………………………………………... 12
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления …………………………………………………….……….. 19
Метод статистических группировок …………………………………….. 19
Дисперсионный анализ …………………………………………………… 28
Корелляционно-регрессионный анализ …………………………………. 31
Заключение ………………………………………………………………………. 35
Список литературы ……………………………………………………………… 37
Приложения ……………………………………………………………………… 38
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная
показывает, что на 36,4% вариация себестоимости 1 ц прироста объясняется влиянием среднесуточного прироста.
Определим по третьей группировке, используя данные таблицы 15.
=0,807;
N=26;
из таблицы 15 =0,98 руб.
Для определения общей вариации окупаемости затрат будем использовать все варианты исходной совокупности (руб.): 0,83; 0,67; 0,88; 1,06; 1,39; 1,56; 0,94; 0,63; 0,99; 1,67; 1,12; 0,89; 0,90; 0,67; 1,01; 0,93; 0,69; 1,03; 0,89; 0,70; 0,93; 0,65; 0,75; 0,74; 0,98; 0,71.
Фактическое значение F-критерия сравниваем с табличным, которое определяем при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой ( ) и остаточной ( )дисперсии.
при =2 и =23 составило 3,4.
Т.к. > , то влияние себестоимости 1 ц прироста на окупаемость затрат следует признать существенным.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная
показывает, что на 43,8% вариация
окупаемости затрат объясняется влиянием
себестоимости 1 ц прироста.
3.3
Корреляционно-регрессионный
анализ
На основе логического анализа и системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи.
Для выражения взаимосвязи между среднесуточным приростом ( ), затратами на 1 голову КРС ( ) и себестоимостью 1 ц прироста (Y) может быть использовано следующее уравнение:
Параметры , , определяют в результате решения системы трех нормальных уравнений:
Из приложения Д на основе исходных данных по 27 предприятиям получаем систему уравнений:
В результате решения данной системы получаем следующее уравнение регрессии:
Y=3264,62-6,72x1+0,62x2.
Коэффициент регрессии a1=-6,72 показывает, что при увеличении среднесуточного прироста на 1 г себестоимость 1 ц прироста снижается в среднем на 6,72 руб. (при условии постоянства уровня интенсивности затрат). Коэффициент a2=0,62 свидетельствует о среднем увеличении себестоимости 1 ц прироста на 0,62 руб. при увеличении уровня затрат производства на 1 руб. в расчете на 1 гол. КРС (при постоянстве урожайности).
Определим тесноту связи между всеми признаками, включенными в модель, при помощи коэффициентов множественной корреляции:
где ; ; - коэффициенты парной корреляции между x1, x2 и Y.
В результате вычислений были получены коэффициенты парной корреляции: =-0,66; =0,61; =0,15. Следовательно, между себестоимостью 1 ц прироста (Y) и среднесуточным приростом ( ) связь обратная средняя, между себестоимостью и затратами на 1 голову КРС ( ) связь прямая средняя. При этом между факторами существует слабая связь ( =0,15).
Между всеми признаками связь прямая тесная, т.к. R=0,98. Коэффициент множественной детерминации вариации себестоимости 1 ц прироста определяется влиянием факторов, включенных в модель.
Для оценки значимости полученного коэффициента R используем критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:
где n - число наблюдений,
m - число факторов.
определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы: и
=4,26,, =24 и =1.
Т.к. > , значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между , и Y - тесной.
Для оценки влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, наряду с коэффициентами регрессии и корреляции определяем коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, коэффициенты отдельного определения.
Определяем
Y = 3264,62 – 6,72∙x1 + 0,62∙x2
Э1 = ; Э2 =
Таким образом, изменение на 1% среднесуточного прироста ведёт к среднему снижению себестоимости на 1 %, а изменение на 1% уровня затрат – к среднему её росту на 1,01 %.
Дадим оценку различия в
Т.е. наибольшее влияние на себестоимость 1 ц прироста с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.
Для
определения в суммарном
Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 52%, второго – 47%
Заключение
На основе экономико-статистического анализа производства мяса крупного рогатого скота в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Оричевского районов Кировской области, можно сделать следующие выводы:
Список использованной
литературы
Приложения
Приложение
А
Финансовые результаты от реализации сельскохозяйственной продукции
Результаты реализации крупного рогатого скота (в живом весе).
Выращивание и откорм крупного рогатого скота
Затраты на производство.
Приложение
Б
№ хозяйства | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
Кировская область | 62929 | 14475835 | 3666783 | 3764365 | 519325 | 591369 | 3147458 | 3172996 | |
Зуевский район | 1 | 228 | 69220 | 51986 | 58587 | - | - | 51986 | 58587 |
2 | 122 | 31809 | 7500 | 7920 | 565 | 529 | 6935 | 7391 | |
3 | 168 | 41482 | 13532 | 11910 | 2491 | 1937 | 11041 | 9973 | |
4 | 273 | 45752 | 15527 | 15765 | 2247 | 2822 | 13280 | 12943 | |
5 | 164 | 33797 | 9179 | 8942 | 3910 | 3527 | 5269 | 5415 | |
6 | 422 | 117258 | 21052 | 31161 | 748 | 1362 | 20304 | 27999 | |
7 | 343 | 75221 | 18517 | 31349 | 878 | 1045 | 17639 | 30304 | |
8 | 117 | 25972 | 7303 | 7674 | 709 | 847 | 6594 | 6827 | |
9 | 99 | 27653 | 4724 | 5191 | 504 | 565 | 4220 | 4626 | |
10 | 228 | 46768 | 10294 | 11528 | 1599 | 1821 | 8695 | 9707 | |
11 | 425 | 77799 | 20268 | 44110 | 1344 | 1517 | 18924 | 42593 | |
12 | 333 | 74412 | 21386 | 30209 | 765 | 908 | 20621 | 29301 | |
Итого | 2922 | 667143 | 201268 | 264346 | 15760 | 16880 | 185508 | 247466 | |
Оричевский район | 1 | 123 | 14072 | 6746 | 7239 | 475 | 535 | 6271 | 6704 |
2 | 322 | 84347 | 25321 | 27545 | 636 | 1048 | 24685 | 26497 | |
3 | 56 | 6494 | 3103 | 2450 | 42 | 53 | 3061 | 2397 | |
4 | 236 | 41879 | 21544 | 23505 | 335 | 314 | 21209 | 23191 | |
5 | 132 | 31814 | 11870 | 13491 | 476 | 399 | 11394 | 13092 | |
6 | 65 | 23900 | 3446 | 2926 | 267 | 259 | 3179 | 2667 | |
7 | 146 | 17504 | 13545 | 14657 | 38 | 64 | 13507 | 14593 | |
8 | 151 | 30691 | 8568 | 9478 | 177 | 211 | 8391 | 9267 | |
9 | 275 | 61495 | 16467 | 17507 | 1050 | 2315 | 15417 | 15192 | |
10 | 149 | 29406 | 11349 | 13223 | 215 | 368 | 11134 | 12855 | |
11 | 165 | 39272 | 13146 | 13401 | 164 | 203 | 12982 | 13198 | |
12 | 47 | 21395 | 1900 | 1626 | 50 | 41 | 1850 | 1585 | |
13 | 92 | 25709 | 5646 | 5951 | 290 | 276 | 5356 | 5675 | |
14 | 109 | 1800 | 3813 | 3638 | 240 | 276 | 3573 | 3362 | |
15 | 59 | 16813 | 2605 | 2132 | 65 | 219 | 2540 | 1913 | |
Итого | 2127 | 446591 | 149069 | 158769 | 4520 | 6581 | 144549 | 152188 |