Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Января 2011 в 21:32, курсовая работа
Задачи курсовой работы:
- определить, что собой представляют понятия ВВП и численность занятого населения;
- изучить влияние темпов прироста численности занятого населения и темпов прироста ВВП;
- Произвести статистический анализ этих признаков, сделать выводы по полученным результатам.
Целью курсовой работы является рассмотрение теоретических и практических вопросов, связанных с определением зависимости ВВП, приходящего на душу населения от средней продолжительности жизни женщин.
ВВЕДЕНИЕ.
1 Характеристика основных понятий.
1.1 Понятие ВВП.
1.2 Занятость населения.
2 Анализ зависимости темпов прироста численности занятого населения и темпов прироста ВВП.
2.1 Построение аналитической группировки.
2.2 Построение вариационного ряда.
2.3 Построение ненормированной гистограммы относительных
частот.
2.4 Построение гистограммы относительных частот.
2.5 Вычисление числовых характеристик с помощью MS Excel.
3 Построение доверительного интервала для генеральной средней.
4 Проверка факта наличия взаимосвязи между факторным
результативным признаком.
4.1 Дисперсионный анализ.
4.2 Корреляционный анализ.
4.3 Построение линейной регрессионной модели с помощью MS Excel.
4.4 Анализ динамики показателей социально-экономического развития
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.
Неформальная занятость связана с официально не зарегистрированной экономической деятельностью. В нее могут быть вовлечены как самостоятельно занятые, т.е. работающие на себя, так и наемные работники.
Источниками
информации об экономически активном
и неактивном населении являются
отчеты предприятий по труду, отчеты
служб занятости, специальные отчеты
министерств и ведомств и специально
организуемые выборочные обследования
по вопросам занятости населения.
2
Анализ зависимости
темпов прироста численности
занятого населения
и темпов прироста ВВП
Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица
1.
Информация
о количестве занятого населения
и динамике ВВП в разрезе стран
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2.1
Построение аналитической
группировки
Построим аналитическую группировку, характеризующую зависимость темпов прироста ВВП и темпов прироста численности занятого населения. Длину интервала (h) рассчитаем по формуле:
h= , (1)
где
xmax, xmin – максимальное и минимальное
значение признака;
n=33
h=
Верхняя граница интервала находится по формуле:
А1 = хmin (2)
А1 = -2,8
Границы остальных интервалов рассчитываются по формуле:
Аn = Аn-1 + h (3)
А2 = -2,8 + 0,7 = -2,1
А3 = -2,1 + 0,7 = -1,4
А4 = -1,4 + 0,7 = -0,7
А5 = -0,7 + 0,7 = 0
А6 = 0 + 0,7 = 0,7
А7 = 0,7 + 0,7 = 1,4
А8 = 1,4 + 0,7 = 2,1
А9 = 2,1 + 0,7 = 2,8
А10 = 2,8 + 0,7 = 3,5
А11 = 3,5 + 0,7 = 4,2
А12 = 4,2 + 0,7 = 4,9
А13
= 4,9 + 0,7 = 5,6
Результаты
полученной группировки представлены
в таблице 2.
Таблица 2.
Аналитическая
интервальная группировка
| Интервал темпов прироста численности занятого населения | Количество стран | Средний показатель темпов прироста ВВП |
| 1 | 2 | 3,0 |
| [-2,8; -2,1) | 1 | 33,0 |
| [-2,1; -1,4) | 0 | |
| [-1,4; -0,7) | 2 | 8,0 |
| [-0,7; 0) | 1 | 21,0 |
| [0; 0,7) | 14 | 24,9 |
| [0,7; 1,4) | 6 | 32,5 |
| 1 | 2 | 3 |
| [1,4; 2,1) | 1 | 12,0 |
| [2,1; 2,8) | 2 | 29,9 |
| [2,8; 3,5) | 1 | 38,0 |
| [3,5; 4,2) | 0 | |
| [4,2; 4,9) | 1 | 15,0 |
| [4,9; 5,6) | 1 | 21,7 |
Из
полученных данных мы видим, что в
среднем получается следующая ситуация:
чем выше средняя занятость населения,
тем выше показатель ВВП.
2.2
Построение вариационного
ряда
При вычислении темпов прироста численности занятого населения в разрезе стран была получена следующая выборка:
| 0,0 | 4,6 | 2,7 | 0,0 | 2,2 | |
| 1,1 | 0,0 | 1,0 | 0,9 | 0,5 | |
| 0,0 | -0,8 | 1,3 | 0,7 | 0,0 | |
| 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,7 | 0,4 | |
| 0,0 | 1,4 | -2,8 | 5,6 | 0,0 | |
| 0,0 | 0,0 | 2,8 | -0,5 | -1,2 |
Определим следующие числовые характеристики данного вариационного ряда:
1) частота
Первоначально, начиная с ячейки А2 (рис.1), введем в столбец А 30 элементов выборки (диапазон А2:А31). Затем, начиная с ячейки В2, введем границы заданных интервалов (рис.1).
После подготовки этих данных выделяем ячейки С2:С14, вводим выражение
=ЧАСТОТА(А2:А31;В2:В14)
и нажимаем одновременно клавиши [Ctrl] + [Shift] + [Enter]. В ячейках С2:С14 появляется результат выполнения функции (рис.1).
2) частности
Для вычисления относительных частот (частностей) необходимо частоты поделить на число элементов выборки. Эти вычисления реализованы в ячейках D2:D14 (рис. 1). Для контроля правильности вычисления частот и частностей в ячейках С15, D15 определены суммы (рис.1).
Для подсчета количества элементов выборки (т.е. объема выборки) использовалась функция СЧЁТ, обращение к которой имеет вид:
СЧЁТ(А2:А31),
Результаты
вычислений представлены на рис.1.
Рис.1.
Фрагмент вычисления частот и частностей
Для построения ненормированной гистограммы необходимо обратимся к пункту Сервис строки меню Excel, а затем щелкнем на команде Анализ данных, в появившемся окне диалога Анализ данных выбираем режим Гистограмма и щелкаем по кнопке ОК. Появится окно гистограммы, показанное на рис.2. В окне задаются следующие параметры:
На новом листе выводятся вычисленные значения частот и значения интегрального процента. В этом же листе строится диаграмма, на которой отображаются вычисленные характеристики.
Гистограмма представлена на рис.2.
Рис.2. Фрагмент
построения гистограммы
2.4
Построение гистограммы
относительных частот
Используя формулу:
где hj=9, вычислим высоты прямоугольников (ячейки F2:F14) и середины интервалов (ячейки C2:C14). В заключение по данным столбцов C, F строим гистограмму (рис.3).
Рис.3.
Гистограмма относительных частот
2.5
Вычисление числовых
характеристик с помощью
Excel
Для вычисления среднего используется функция СРЗНАЧ, обращение к которой имеет вид:
=СРЗНАЧ(А2:А31),
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Из формулы получили, что средний темп прироста численности занятого населения равен 0,7%.
Для вычисления дисперсии используется функция ДИСПР, обращение к которой имеет вид:
=ДИСПР(А2:А31),
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Значение дисперсии равно 2,552.
Для вычисления суммы квадратов отклонений используется функция КВАДРОТКЛ, обращение к которой имеет вид:
=КВАДРОТКЛ(А2:А31)/30,
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Сумма квадратов отклонения равна 2,552.
Для вычисления выборочного значения можно использовать статистическую функцию Excel ДИСП, обращение к которой имеет вид:
=ДИСП(А2:А31),
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Выборочное значение равно 2,641.
Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего. Обращение к ней имеет вид:
=СТАНДОТКЛОН(А2:А31),
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Стандартное отклонение равно 1,625.
Функция МАКС вычисляет максимальное значение из заданных аргументов. Обращение к ней имеет вид:
=МАКС(А2:А31),
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Максимальное значение среднего темпа прироста численности занятого населения равно 5,6%.
Функция МИН вычисляет минимальное значение из заданных аргументов. Обращение к ней имеет вид:
=МИН(А2:А31),
где А2:А31– числа или адреса ячеек, содержащих числовые данные.
Минимальное значение среднего темпа прироста численности занятого населения равно 0,0%
Функция МОДА вычисляет значение моды множества данных.
Мода - наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Обращение к функции имеет вид: