Анализа эффективности производства зерна

Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:

Общий индекс валового сбора.

Isy =   

Общий индекс урожайности отдельных групп культур:

Iy =

Общий индекс размера и структуры посевов:

Is =

Индекс средней урожайности переменного состава:

Iyср. =

Индекс урожайности постоянного(фиксированного)состава:

Iy =

Индекс структурных сдвигов:

Iстр.=

Взаимосвязь индексов: Isy = Is * Iy          = s + у

                                        Iyср = Iy * Iстр    уср = у * стр

Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

= Y1 S1 -  Y0 S0 = 110243-38789=71454

у= Y1 S1 -  Y0 S1 =110243-38567,1=71675,9

s= Y0 S1 -  Y0 S0 = 38567.1-38789= -221.9

уср. = Y1ср. – Y0ср = 17,89-5,18=12,7

у = Y1ср. – Yусл.ср. =17,89 – 12855,7= -12837,8

стр.= Yусл.ср – Y0ср. = 12855,7-5,18=12850,5

Индексы показывают,что валовый сбор зерна увеличился на 2,82% вследствие изменения размера и структуры посевов и повышения урожайности на 2,85%,т.е.валовый сбор зерна увеличился на 71454 ц.из-за увеличения урожайности на 71675,9 ц.и уменьшения размера и структуры посевов на 221,9ц.

Средняя урожайность повысилась на 3,45% за счет изменения урожайности постоянного состава и из-за структурных сдвигов,т.е.средняя урожайность повысилась на 12,7ц/га.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативного признака от факторных.

Табл.Исходные данные для корелляционно-регрессионного анализа

У – производство зерна на 100 га пашни

x1- Затраты по оплате труда в расчете на 1 га зерновых культур,руб.;

x2 – затраты на семена в расчете на 1 га зерновых культур,руб.;

x3 – затраты на удобрения в расчете на 1 га зерновых культур,руб.;

x4 – затраты на содержание основных средств в расчете на 1 га зерновых культур,руб.;

x5 – удельный вес озимых культур в площади посевов зерновых культур,%;

x6 – удельный вес яровых культур в площади посевов зерновых культур,%;

x7 – затраты труда на 1 га посевов зерновых культур,чел.-час.

Корреляциооный метод.

Так как мультиколлиниарнось на пересечении граф x1 и x5 больше 0,7,то из исследования следует исключить графу x5.

После удаления графы x5 мультиколлениарность не обнаружена, следственно исследование проходит в верном направлении.

Y= 71.7 + 0.04x1 – 0.08x2 + 0.26x3 + 0.01x4 – 0.27x6 + 1.21x7             

Увеличение затрат по оплате труда в расчете на 1 га зерновых  на 0,04руб. приводит к увеличению производства зерна,при условии что остальные факторы остаются неизменными. При производстве зерна на 100 га пашни происходит уменьшение затрат на семена на 0,08 руб. При увеличении затрат на удобрение в расчете на 1 га зерновых на 0,26 руб.приводит к увеличению производства зерна,в том случае если остальные факторы не изменяются. При увеличении затрат на содержание основных средств в расчете на 1 га на 0,01 руб.приводит к увеличению производства. При производстве зерна происходит уменьшение удельного веса яровых культур в площади посевов зерновых на 27 %. При увеличении затрат труда на 1 га посевов зерновых на 1,21 чел.-час приводит к увеличению производства зерна,при условии что все остальные факторы не измены. 

Множественный коэффициент корреляции показывает сильную связь между результатом и факторами, включенными в анализ (Rмн=0,75). Чтобы определить степень тесноты связи воспользуемся шкалой Чеддока, т.к. коэффициент корреляции выше 0,7 это значит, что связь сильная, линейная, прямая.

Коэффициент детерминации R= 56,7% показывает что, производство зерна зависит на 56,7% от исследуемых факторов, а остальные 43,3% включают в себя не исследуемые факторы.

Вывод.

Сделав группировку по производству зерна на 1 га. пашни, мы выявили, что во второй и шестой группах находятся больше всего предприятий-4 с удельным весом 23,52%,а самое меньшее -1 это в третьей группе с удельным весом 5,88%.  Не смотря на это урожайность третьей группы выше, чем во второй.

Для более эффективного производства зерна можно сделать следующие предложения: эффективно использовать земельные,  трудовые и материальные ресурсы районов; увеличить объемы производства, улучшить качество продукции; снизить материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной продукции.

Использованная литература.

1.      Афанасьев В.Н.,Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие.-М.: Финансы и статистика

2.      Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие.-М.: Финансы и статистика,2001

3.      Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства,-М.:МСХА,2002

4.      Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика,2001

5.      Салин В.Н.,Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика:Учебник – М.: Юрист,2000

6.      Социально- экономическая статистика: Практикум: Учебное пособие/Под ред. В.Н.Салина,Е.П.Шпаковской.-М.:Финансы и статистика,2004

7.      Теория статистики:Учебник/Под ред.проф.Р.А.Шмойловой.-3-е изд.,перераб.-М.:Финансы и статистика,2005

35