Число выездов российских туристов, несомненно, будет снижаться с каждым кварталом. Данные точечного прогноза – случайные  величины. Можно определить интервал прогноза, но по нашей функции это  сделать достаточно сложно.  

1. Определение степени влияния кризисных явлений  на число туристов.

     Для проведения данного анализа можно  выбрать ряд факторных признаков, таких как, курс валют, динамика ВВП, в конце концов динамику цен на туристические путевки и т.д.

     К сожалению, для проведения всестороннего анализа у нас недостаточно данных.

     На  основе имеющихся данных мы можем  проанализировать лишь степень влияния  среднемесячного дохода российских граждан на число выездов их за границу и динамику роста стоимости валют (таблица 9) 
 
 
 

     Таблица 9

     * по данным ИНТЕРНЕТ ресурсов 

     При определении коэффициента корреляции оценивается сила линейной зависимости между показателями.

     В программе Excel имеется функция КОРРЕЛ, вызываемая посредством «Мастера функций»

     Выполнив  предлагаемые операции для различных товаров, получим значения выборочных коэффициент корреляции.

     В нашем случае он равен 0,8361. Это означает, что рост реально начисленной заработной платы создает условия для роста числа выезжающих. Коэффициент корреляции очень близок к единице, что указывает на практически функциональную линейную связь.

     Построим поле корреляции для данных. Данная операция осуществляется через кнопку главного меню.

     В окне Мастер диаграмм выбираем «Точечная» В появившемся диалоговом окне определяем ось Х и ось У. По оси Y откладываются данные товарооборота. По оси Х значения продажи товара. Далее вводим заголовки диаграммы и осей. В итоге получен следующая диаграмма рис. 5.

     Рис. 5

     Анализ  рисунка подтверждает наличие функциональной линейной связи между показателями.

     Добавим на графике линию тренда.

     Подберем тип тренда, для которого коэффициент детерминации наибольший.

     Таблица 10

     Выбор аппроксимирующего уравнения

     Для полинома 3 степени  коэффициент детерминации наибольший. (0,7669). Соответственно данный тренд наиболее подходит для построения прогноза. Однако наличие большого количества коэффициентов исказит прогноз. Поэтому целесообразнее выбрать линейную зависимость, коэффициент детерминации по ней не намного отличается от коэффициента детерминации по полиномиальной зависимости.

     На  основе полученного уравнения регрессии: y = 193,57x - 17464, можно построить прогноз, который будет иметь следующее графическое изображение:

     Рис. 6

     Итак, 76 % вариации числа туристов приходится на вариацию динамики реально начисленной заработной платы.

6. Выводы

     В итоге статистического анализа  динамики получены следующие результаты:

1. Доказано, что количество выездов за границу российских туристов имеет неустойчивую тенденцию. 
2. Выявлена взаимосвязь между числом туристов и доходом российских граждан, причем данная связь прямая и сильная.
3. Определено, что для прогнозирования товарооборота наиболее целесообразно выбрать полином 3 степени.
4. На основе выявленной взаимосвязи построен прогноз возможного значения численности российских туристов на 3 квартал и 4 квартал 2009 года.

     Таким образом, цель, состоящая в численности выезжающих российских туристов, достигнута.

Литература

Основная

1. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Р. А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 560. –с.: ил.
2. Гусаров В. М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000. – 247 с.
3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики:Учебник/Под. Ред. Чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480 с.: ил.

Дополнительная

4. Громыко Г. Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 139 с. – (Высшее образование).