Социологические исследования являются сложной деятельностью, которая нередко осуществляется на протяжении длительного промежутка времени, в географически отдалённых друг от друга местах, с привлечением большого числа специалистов, с использованием различных методик сбора и обработки данных. Это требует применения к планированию и контролю за его проведением программного обеспечения сетевого планирования и управления, а также других средств автоматизации [6, c. 26].

     Новые типы вычислительной техники, и прежде всего персональные компьютеры (ПК), позволяют проводить оперативный  и более тонкий анализ информации. Теперь диалог специалиста в конкретной области с вычислительной машиной может проходить без посредничества программиста и операторов. Новые графические средства обеспечивают наглядное представление результатов применения различных методов, что значительно облегчает их восприятие. Однако для реализации преимуществ ПК необходимо специальное программное обеспечение. Практика показывает, что адаптация пакетов программ, созданных для больших ЭВМ, на ПК (SPSS, BMDP, SPAD) не обладает должным уровнем «дружелюбия». Использование таких продуктов требует долгого обучения и солидной подготовки в области математической статистики. При этом следует отметить, что несмотря на широту имеющихся методов и программ, относительно слабо продвинут предварительный анализ данных. Между тем, специфика социологических данных (неоднородность, зависимость наблюдений друг от друга и от времени, обилие качественных признаков) в первую очередь требует его применения. Имеются в виду методы, не опирающиеся на вероятностные предположения о природе данных, например детерминационный анализ и анализ соответствий, которые в отличие от классических методов математической статистики дают результаты, относящиеся к выборке, а не к генеральной совокупности. Их можно эффективно использовать как на предварительном этапе изучения данных (для выявления аномальных наблюдений и возможных кластеров), так и для интерпретации результатов моделирования.

     Кроме того, отсутствует адекватное статистическое и программное обеспечение анализа  динамики качественных показателей, который  особенно актуален в связи с проводимыми в последнее время лонгитюдными обследованиями.

     Эти соображения легли в основу развития некоторых методов и создания Системы анализа нечисловой информации (САНИ).

     Система анализа нечисловой информации предназначена для обработки данных, измеренных в разнородных шкалах: номинальной, порядковой, интервальной и количественной. В первую очередь она ориентирована на социально-экономические задачи, но может использоваться в биологии, медицине, других областях, где приходится иметь дело с нечисловой информацией.

     САНИ  реализована на совместимых с IBM персональных компьютерах и требует около 1 МБайта памяти на жестком диске. Она предполагает лишь элементарное знакомство пользователя с ПК. Работа осуществляется в диалоговом режиме с помощью иерархического меню или непосредственно нажатием определенных комбинаций клавиш.

     Система позволяет одновременно обрабатывать до 320 признаков (вопросов); число объектов (респондентов) не должно превосходить 32000 для категоризованного признака и 8000 – для числового. Однако приведенные ограничения, имеют чисто технический характер, и допустимый объем данных зависит от используемого метода и типа компьютера.

     В любой момент доступны: справка об используемом методе со ссылкой на литературу или разъяснение сложившейся ситуации; справки обо всех активных переменных, содержащие информацию, полученную от пользователя при первом вводе, и некоторые результаты проделанного анализа; данные об объектах (соответствующие значения переменных). Результаты анализа выводятся на экран и могут быть распечатаны или скопированы в файл для последующего включения в отчет.

     Функциональное  наполнение. Методы, используемые САНИ, распадаются на три группы. Первая — реализует возможности базы данных, вторая – объединяет средства предварительного анализа, позволяющие сформировать гипотезы о структуре данных, выявить «выбросы». При этом эффективно применяются графические возможности современной вычислительной техники. Методы, входящие в третью группу, используют вероятностные предположения о природе данных и позволяют проверять различные гипотезы. Особое внимание уделено анализу нечисловых признаков, изменяющихся во времени.

     Работа  с данными. Они могут быть введены  вручную, импортированы из прямоугольных таблиц «объект-признак» или «признак-объект» в кодах ASCII или из общего статистического пакета SYSTAT. Имеется возможность экспортировать данные в виде таблиц ASCII или в системном формате SYSTAT.

     В системе «САНИ» каждому признаку соответствует справка, содержащая сведения о шкале, в которой он измерен, код и число пропущенных значений, имена и частоты категорий, историю создания и комментарии пользователя. Кроме того, в справке хранятся некоторые результаты предыдущей обработки: имена независимых и тесно связанных с данной переменных. Они предостерегают исследователя от мало осмысленных шагов, например от использования независимых переменных в анализе соответствий.

     Имеется возможность получать подвыборки: отбирать или удалять объекты с фиксированной комбинацией значений переменных. Можно создавать новые переменные в виде фиксированных комбинаций значений имеющихся переменных, агрегированием категорий, разбиением количественных переменных на интервалы, всевозможными комбинациями двух переменных (для снижения размерности). Все преобразования фиксируются в справках. Мощный редактор позволяет вводить и проверять данные вручную, а также изменять имя, комментарий, шкалу и значения переменных [1, c. 2].

     Программное обеспечение IP Sociologist 2.03-3.05  –  профессиональное программное обеспечение для обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований.

     Представляет  собой клиент-серверный продукт, ориентированный на использование  в исследовательских центрах  и маркетинговых отделах предприятий. Устанавливается только серверное программное обеспечение, после чего на всех (количество сетевых рабочих мест не ограничивается лицензией) рабочих станциях в пределах локальной сети предприятия возможен графический ввод без установки дополнительного программного обеспечения на клиентские машины. 

     Преимуществом данной программы являются большие  возможности анализа и интуитивно понятный интерфейс как оператора, так и социолога. Все операции максимально визуализированы, реализованы с помощью удобного графического интерфейса и не требуют глубокого понимания их статистической сущности.

     Возможности:

• Контекстное CDD-взвешивание (Pro);
• Детерминационный анализ (Pro);
• Произвольное расширение выборки по признаку (Pro);
• Расчет распределения Хи-квадрат (Standard, Pro);
• Расчет коэффициентов Крамера и Чупрова (Standard, Pro);
• Расчет коэффициента корреляции Пирсона (Standard, Pro);
• Расчет коэффициента корреляции Пирсона для ранговых признаков  с использованием явных рангов (Standard, Pro);
• Экспорт данных в MS Excel и текст, разделенный табуляциями;
• 6 типов вопросов (номинальная и ранговая шкала – одиночный выбор, номинальная шкала с совместимыми альтернативами – множественных выбор, количественная шкала, таблица номинальных признаков, таблица номинальных признаков с совместимыми альтернативами – таблица с множественным выбором, таблица метрических признаков);
• Анализ произвольного количества двумерных зависимостей ответов на один вопрос в зависимости от ответов на другой, как в текстовой форме, так и в виде диаграмм MS Excel;
• Построение трехмерных диаграмм зависимости одного фактора от    2-х других;
• Графический ввод с неограниченного количества компьютеров в пределах одного сегмента ЛВС предприятия с помощью интуитивно понятного интерфейса MS Internet Explorer или Opera;
• Повопросный и поанкетный ввод с возможностью условных запретов;
• Просмотр и редактирование уже введенных анкет с помощью графического интерфейса;
• Возможность задания множественного фильтра анкет и вывод с его учетом отчета (работа в произвольном контексте);
• Работу с отдельными сессиями повопросного (в том числе и множественного) и поанкетного ввода анкет и формирование отчета по каждой из них (например, по каждому интервьюеру);
• Расчет частот и процентов для номинальных вопросов; мат. ожидания, стд. отклонения, вариации, ошибки среднего, минимума, максимума - для метрических признаков  по каждой проекции;
• Выдачу отчетов в формате HTML, пригодном как для печати, так и для публикаций в сети Интернет;
• Выдача отчетов в Word;
• Подготовка и передача анкеты в Word;
• Работа с базой стандартных вопросов (репозиторием);
• Работа с несколькими социологическими исследованиями одновременно     [23, c. 3].

         ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
 

    Развитие  информационных технологий становится сегодня важнейшим фактором в жизни мирового сообщества. Их распространение качественно преобразует жизнь общества и вызывает революционные сдвиги в экономической, социальной, культурной и других сферах.

    Информационные  технологии постоянно развиваются  и совершенствуются, предоставляя всё новые возможности для улучшения качества, снижения сроков проведения социологических исследований, облегчения работы социолога.  Изучение мирового опыта развития информационных технологий привело белорусских ученых к осознанию необходимости оперативного приобщения к данному процессу. Для этого была разработана Государственная программа информатизации Беларуси на 2003-2005 гг. и на перспективу до 2010 года, которая получила название «Электронная Беларусь». Головной организацией по разработке и реализации Программы назначена Национальная академия наук Беларуси. Целью данной программы является формирование единого информационного пространства. Основными направлениями деятельности в рамках программы станут создание общегосударственной автоматизированной информационной системы, развитие телекоммуникационной инфраструктуры, формирование экспортной ориентированной отрасли информационных технологий в республике, совершенствование международного сотрудничества в сфере телекоммуникаций.

    Развитие  информационно-телекоммуникационной инфраструктуры в масштабах страны – это необходимое условие для того, чтобы предприятия могли выйти на зарубежные виртуальные рынки, взять на вооружение самые передовые технологии электронного бизнеса, а создание общенациональных банков данных позволит сделать их привлекательнее для потенциальных клиентов, партнеров и инвесторов.

    «Электронную  Беларусь» уже называют попыткой прорыва в постиндустриальную эпоху. Правда, некоторые говорят об этом с долей скепсиса: слишком велико пока отставание республики от развитых стран в области высоких технологий. Однако сам факт осознания потребности в повышении уровня компьютеризации, а в особенности интернетизации, позволяет сделать вывод о том, что изменения в лучшую сторону все-таки происходят.

         Таким образом, для улучшения  качества социологических исследований надо:

• постоянно обновлять техническое обеспечение социологических центров;
• следить за новинками на рынке информационных технологий;
• перенимать опыт у зарубежных коллег;
• постепенно отказываться от консервативных взглядов и убеждений на методы социологического исследования;
• разрабатывать новые методы и программное обеспечение;
• не жалеть средств на модернизацию средств технической поддержки.

    СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 
 
 

    1. Адамов С.Ю. Система анализа нечисловой информации «САНИ». – http:// www.iworld.ru/magazine/index.phtml?do=show_number&m=94701990

    2. Бутенко И.А. Использование новых технологий при опросах. – http://www.i-u.ru/biblio/archive/butenko%5Fispnovtech

    3. Галицкий Е.Б. Сегодняшнее состояние технологии Интернет-опросов. – http://ecsocman.edu.ru /db/msg/183485.html

    4. Гулин В.Н. Информационные технологии для предприятий. – Мн.: БГЭУ. – 2003. – 88 с.

    5. Давыдов А.А. Компьютерные технологии  для социологии (обзор зарубежного опыта) // Социологические исследования. – 2005. – № 1 . –    C. 131 – 137.

    6. Дайитбегов Д.М., Калмыкова О.В., Чепанов А.И. Программное обеспечение статистической обработки данных: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1994. – 192 с., ил.

    7. Данилов А.Н. Информация социологическая  // Социологическая энциклопедия / Под общ. ред. А.Н.Данилова. – Мн.: БелЭн, 2003. – 384 с.

    8. Заботин Ю.Г. Интернет в вашем  доме. – М.: Рипол классик. – 2001. – 471 с.

    9. Зуенок Т. Белорусский Интернет: цифры, факты, тенденции // Маркетинг, реклама и сбыт. – 2004. – № 6. – С. 61 – 63.

    10. Князев С.Н. Управление: искусство,  наука, практика. – Мн.: Армита Маркетинг, Менеджмент. – 2002. – 512 с.

    11. Компьютерные информационные технологии / Под. ред.                А.Н. Морозевича. – Мн.: БГЭУ. – 2003.– 128 с.

    12. Леонтьев В.П. Новейшая Энциклопедия. Интернет. – М.: ОЛМА-ПРЕСС. – 2002. – 607 с.

    13. Лоусон Т, Гэррод Дж. Социология А-Я. – М.: ФАИР-ПРЕСС. – 2000. – 608 с.

    14. Мягков А.Ю. Влияние метода сбора данных на вербальное поведение респондентов. – http://www.iu.ru/biblio/archive/myagkov%5Fmethod%5Finfluence

    15. Мягков А.Ю. Опросные методы  сбора данных: предпочтения респондентов. – http://www.i-u.ru/biblio/archive/miagkov%5Foprosmetsbora

    16.  Ролёнок А.В. Использование ресурсов Интернет в социально-политических исследованиях (введение в проблему исследования и основные выводы). – http://sviet.at.tut.by/ru/novosti.htm