Методы анализа эмпирических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2010 в 22:47, контрольная работа

Краткое описание

цель моей работы: изучить методы анализа эмпирических данных. Для того чтобы добиться поставленной цели необходимо, решить поставленные задачи:
во-первых, подробно разобрать этапы процесса анализа социологической информации, определить их роль в социологическом исследовании, дать характеристику подготовки и обработки методического инструментария, выделить особенности процедуры кодирования, указать известные мне системы кодирования;
во-вторых, дать определение статистической группировке, определить ее функции, перечислить виды и типы группировок, а также способы их классификации, подробно описать свойства простой и сложной группировки данных, указать характеристику ряда распределения, перечислить виды и типы таблиц и графиков;
в-третьих, показать структуру отчета о социологическом исследовании, сформулировать основные требования к его составлению.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………….3
1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………………5
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………………..9
3. Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению…………………………………………….13
Заключение……………………………………………………………………………16
Список литературы…………………………………………………………………...18

Содержимое работы - 1 файл

Кр Социология.doc

— 121.50 Кб (Скачать файл)

   Пример балльной шкалы.

    1. «В какой степени Вы удовлетворены работой телеканалов?» (Оцените по 5-балльной шкале: 1 - самая низкая,..., 5 -самая высокая оценка)
Телеканалы
      Балльные оценки
1. Первый 1 2 3 4 5
2. Второй 1 2 3 4 5
3. Третий 1 2 3 4 5
 

 

        2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных

       Наиболее простой формой обобщения первичной социологической информации является группировка – это расчленение изучаемого явления на однородные группы по существующему варьирующему признаку. Статистической группировке можно дать и такое определение: статистическая группировка – это объединение изучаемых единиц в частную совокупность, которая характеризуется системой обобщенных показателей.

       Выделенные группы при исследовании можно легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых.

       Первый шаг в построении группировки является определение группировочного признака, следовательно, социологическая информация может быть сгруппирована по:

  • количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.);
  • качественному (атрибутивному) признаку:
  • признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
  • номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.).

       Основной функцией статистической группировки является работа с номинальными и ранжированными группами, которая ведется с использованием приемов математики.

       При изучении взаимосвязи, признаки подразделяются на:

    1. Факторные, то есть воздействуют на другие признаки.
    2. Результативные, то есть испытывают на себе влияние других признаков.
 

       Виды группировок:

       1. Простая группировка данных. Простая группировка возникает, когда исследователь суммирует число ответов на вопросы анкеты.

       2. Перекрестная (комбинированная) группировка. Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (пол, возраст, образование). В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, она может быть:

  • структурной (если надо установить возрастной состав опрашиваемых, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых),
  • типологической (если из респондентов необходимо выделить группы по признаку: отношение к частной собственности, т.е. выделяются соответствующие типы респондентов),

       Многомерная группировка – это разновидность типологической группировки, в которой типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков.

  • аналитической (если нужно проверить, имеется ли связь между интересом к вопросам нравственного воспитания и чтением литературы, то группировку следует сделать по этим двум признакам, то есть группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи).

       Характеристика ряда распределения. В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2, n3….nz), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существуют два вида распределений: вариационный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов, атрибутивный — отражает результаты группировки опрашиваемых по качественным признакам.

       В соответствии с характером количественных признаков вариационные ряды делятся  на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом. В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются границами. Последние, в свою очередь, могут быть установленными и неустановленными. Ряды распределения, помимо числовой, имеют и текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

    Виды таблиц:

       1. Перечневая – простая таблица, составленная на основании ряда распределения по одному признаку.

       2. Комбинационная – таблица, отображающая ряды распределений по двум и более признакам.

       Составление таблиц не является отдельным видом математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.

       Структура таблицы. Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым. Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки рассматриваемой совокупности респондентов, либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы измерения (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками: боковыми для строк и верхними для столбцов.

       Подлежащим  в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого — сказуемое — выражены в таблице в числовом виде.

       Наряду  с табличными в целях наглядности  широко применяется графический способ отображения социологических данных. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон используется преимущественно для графического отображения непрерывных рядов распределения, а гистограмма — дискретных. Строятся графики в прямоугольной системе координат, в которой на оси у отмечается общая численность, или доля респондентов (в %) по группам, на оси х — значения, или порядок признака.

       Виды  графиков:

       1. Простой график (отображает развитие  процесса с течением времени).

       2. График с накоплением (отображает  изменения вклада каждого значения  с течением времени).

       3. Нормированный график с накоплением  (отображает изменения процентного вклада каждого значения с течением времени).

       4. График с маркерами (отображает  развитие процесса с течением  времени).

       5. График с маркерами и накоплением  (отображает изменение вклада  каждого значения с течением  времени).

       6. Нормированный график с маркерами и накоплением.

       7. Объемный график.

 

       3. Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению

       Итоги анализа и интерпретации социологических  данных излагаются в документах, имеющих  как теоретическое, так и практическое значение. Это: отчет по итогам исследования, приложение к отчету и информационная или аналитическая справка (записка).

       Основной  документ — отчет по итогам исследования. Его структура:

  1. глава первая включает краткое обоснование актуальности исследованной проблемы и характеристику исследования (выборка, репрезентативность данных, методы сбора информации и др.);
  2. в главе второй приводится характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.);
  3. третья и последующие главы посвящены проверке гипотез.

       В соответствии с характером предмета исследования главы могут разбиваться на разделы (параграфы). Каждая глава и раздел заканчиваются формулировкой максимального числа частных выводов, вытекающих из интерпретации данных, соответствующих тематике главы и раздела.

       Последняя глава отчета включает общие выводы, а также практические рекомендации. Объем отчета не ограничивается. В зависимости от вида исследования и числа, решаемых в ходе него задач он может быть изложен и на нескольких десятках, и на двух-трех сотнях страниц.

       На  основе отчета составляется аналитическая  записка, объем которой может быть от 5 до 25 страниц. Структура записки идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней материала как бы «перевернута». Если в отчете при написании главы сначала осуществляются анализ и интерпретация социологических данных, а потом на этой основе делаются выводы, то в справке каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций (иногда рекомендации могут быть вынесены и в конец справки), а социологические данные приводятся лишь для подтверждения, иллюстрации выводов.

       Поэтому в аналитической справке таблицы  и графики, как правило, не используются, либо используются в ограниченном количестве и в максимально упрощенной форме, а в качестве доказывающих аргументов берутся наиболее общие, усредненные числовые величины.

       Приложение  к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, план, инструментарий, инструкции и др.), а также те социологические данные (таблицы, графики, индивидуальные мнения, перечень наименований, адресов и т. д.), которые не вошли в отчет при поиске ответа на основную гипотезу. Эти документы могут быть с успехом использованы при разработке программы нового исследования.

       Подготовкой названных документов завершается  научная реализация цели и функций социологического исследования.

       Основные  требования к составлению  отчета о социологическом  исследовании:

  1. Название организации, проводившей исследование;
  2. Даты проведения исследования (полевых работ);
  3. Используемые источники информации, эмпирическая база исследования;
  4. Тип (вид) выборки, ее объем, сведения о ремонте выборки. Ошибка выборки;
  5. Описание методов сбора данных (анкетирование, интервьюирование, наблюдение, эксперимент, контент-анализ);
  6. Описание методов анализа данных. При  использовании коэффициентов корреляции указывать их статистическую зависимость, при использовании факторного анализа - процент объясненной дисперсии;
  7. Авторство методического инструментария (авторский, полномочными частями);
  8. Указание точной формулировки вопросов, а также их формы (открытый, закрытый, полузакрытый и проч.);
  9. Краткое изложение позитивного и негативного методического опыта: апробация методического инструментария, сложности в реализации исходных замыслов, обнаруженные несовершенства инструментария, нештатные ситуации организационного и методического характера.

Информация о работе Методы анализа эмпирических данных