Программа реализации метода главных компонент "МГК"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Сентября 2011 в 06:53, курсовая работа

Краткое описание

Современные компьютерные технологии постепенно укрепляют свои позиции в процессе обработки статистических данных, что позволяет предприятиям и компаниям эффективнее использовать свои средства. Метод главных компонент дает возможность оценить влияние отдельных факторов на совокупность в целом. Что в свою очередь дает данные для прогнозирования и планирование издержек.
Программный продукт рассчитан в первую очередь на системных аналитиков и на людей, занимающихся статистическим анализом. Данный программный продукт должен существенно сэкономить время для выявления существенных факторов.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………… 2
Постановка задачи………………………………………………….....3
Системный анализ…………………………………………………….4
Проект программы......….…………………………………………….11
Тестирование и испытание ПП…………………………...………….20
Заключение………………...………………………………………….30
Список используемой литературы…………...……………………...31
Приложение………...…………………………………………………32

Содержимое работы - 1 файл

курсач леонов.doc

— 447.50 Кб (Скачать файл)

     Исходными данными в программе «МГК»  являются размерности исходной совокупности- целы числа больше 0. Исходная совокупность – матрица вещественных значений. Строка адреса – символьная строка, содержащая путь к файлу с исходными данными.

     Проведя расчеты при помощи пакета Exsel, были получены следующие эталонные значения: 

Первое  эталонное значение 

Исходные данные:

      Размерность: 20х5

      Матрица:

  Число тракторов Число комбайнов Число орудий ручной обработки Количество удобрений Количество средств  защиты растений
1 1,59 0,26 2,05 0,32 0,14
2 0,34 0,28 0,46 0,59 0,66
3 2,53 0,31 2,46 0,3 0,31
4 4,63 0,4 6,44 0,43 0,59
5 2,16 0,26 2,16 0,39 0,16
6 2,16 0,3 2,69 0,32 0,17
7 0,68 0,29 0,73 0,42 0,23
8 0,35 0,26 0,42 0,21 0,08
9 0,52 0,24 0,49 0,2 0,08
10 3,42 0,31 3,02 1,37 0,73
11 1,78 0,3 3,19 0,73 0,17
12 2,4 0,32 3,3 0,25 0,14
13 9,36 0,4 11,51 0,39 0,38
14 1,72 0,28 2,26 0,82 0,17
15 0,59 0,29 0,6 0,13 0,35
16 0,28 0,26 0,3 0,09 0,15
17 1,64 0,29 1,44 0,2 0,08
18 0,09 0,22 0,05 0,43 0,2
19 0,08 0,25 0,03 0,73 0,2
20 1,36 0,26 0,17 0,99 0,42
 

Выходные данные:

      Количество  главных компонент: 2

      Зависимость компонент от факторов:

            Первая компонента зависит от:

                  1.Числа тракторов

                  2.Числа комбайнов

                  3.Числа орудий  ручной обработки

            Вторая компонента зависит от:

      1. Количество удобрений
      2. Количество средств защиты растений
 
 

Второе  эталонное значение 

Исходные данные:

      Размерность: 10х3

      Матрица:

  Оценка ВВп Расходы на электричество Число врачей
Россия 20,4 3,2 44,5
Австралия 71,4 8,5 32,5
Австрия 78,7 9,2 33,9
Азер 12,1 3,3 38,8
Армения 10,9 3,2 34,4
Белорусь 20,4 5,4 43,6
Бельгия 79,7 8,9 41
Болгария 17,3 5,4 36,4
Англия 69,7 7,1 17,9
Венгрия 24,5 6 32,1
 

Выходные данные:

      Количество  главных компонент: 1

      Зависимость компонент от факторов:

            Первая компонента зависит от:

                  1. Оценка ВВп

                  2. Расходы на электричество 

Третье  эталонное значение

Исходные данные:

      Размерность: 10х3

      Матрица:

  Цена Реклама Продажа
январь 80 25 15
февраль 100 40 18
март 90 0 10
апрель 75 10 17
май 120 60 14
июнь 85 80 26
июль 100 10 11
август 70 0 25
сентябрь 120 15 6
октябрь 75 12 12

Выходные данные:

      Количество  главных компонент: 2

      Зависимость компонент от факторов:

            Первая компонента зависит от:

                  1.Цены

                  2.Продаж

            Вторая компонента зависит от:

        1.Рекламы

        2.Продаж

 

Четвертое эталонное значение

Исходные данные:

      Размерность: 10х2

      Матрица:

  Затраты Фондоотдача
1 0,92 0,51
2 0,93 0,59
3 0,83 1,03
4 0,81 1,21
5 0,95 0,63
6 0,88 0,68
7 0,89 0,57
8 0,8 1,52
9 0,72 1,04
10 0,82 0,99

Выходные данные:

      Количество  главных компонент: 1

      Зависимость компонент от факторов:

            Первая компонента зависит от:

                  1.Затрат

                  2.Фондоотдача 

Пятое эталонное значение 

Исходные данные:

      Размерность: 12х4

      Матрица:

  Говядина Растительное масло Сахар-песок Хлеб белый
Брянск 12500 7726 3410 4875
Владимир 13857 7880 3183 7125
Иваново 14150 6128 3209 4998
Калуга 12697 8237 3400 5170
Кострома 13000 8750 3600 5476
Москва 14120 11024 4418 6466
Орел 10678 8456 3634 4200
Рязань 12163 9172 4033 4720
Смоленск 12833 8320 3909 4354
Тверь 14400 7083 3416 5440
Тула 12083 8259 3486 5140
Иркутск 14379 7991 3938 5283

Выходные данные:

      Количество  главных компонент: 2

      Зависимость компонент от факторов:

            Первая компонента зависит от:

                  1.Растительное масло

                  2.Сахар

         Вторая  компонента зависит от:

        1.Говядина

        2.Хлеб 

Шестое  эталонное значение

Исходные данные:

      Размерность: 5х2

      Матрица:

  Численность Фонд зарплаты
1 3 4
2 6 5
3 8 9
4 2 3
5 7 6

Выходные данные:

      Количество  главных компонент: 1

      Зависимость компонент от факторов:

            Первая компонента зависит от:

                  1.Численность

                  2.Фонд зарплаты 
 

Тестовые  наборы исходных и  результирующих данных 

Проверим работу программного продукта на эталонных  значениях 

Тестирование

При вводе в  программу Первого эталонного значения:

Выходные данные:

Влияние факторов на главные компоненты

На 1 компоненту влияют факторы:

   1. Число  тракторов

   2. Число  комбайнов

   3. Число  орудий ручной обработки 

На 2 компоненту влияют факторы:

   1. Количество  удобрений

   2. Количество  средств защиты растений 
 

Информация о работе Программа реализации метода главных компонент "МГК"