Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2011 в 17:31, реферат
Конкретно-экономических трактовок понятия качества существует также достаточно большое количество. В частности, американский профессор Х.Д.Харрингтон пишет, что качество – это удовлетворение ожиданий потребителя за цену, которую он может себе позволить, когда у него возникнет потребность, а высокое качество – это превышение ожиданий потребителя за более низкую цену, чем он предполагает.
I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 3
1. Понятие качества 3
2. Основные понятия и определения 4
II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 13
Библиографический список 19
Но изготовление продукции более высокого качества может иметь также и отрицательные стороны, т. к. может потребоваться больше времени на технологический цикл и более дорогостоящее оборудование, также могут быть повышены требования к квалификации сотрудников и уровню их заработной платы. Все это приводит к увеличению себестоимости изделий, но динамика результирующих показателей фирм показывает, что при взвешенном подходе к уровню качества продукции такие затраты не только окупаются, но и приносят значительные доходы.
.
II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Определение
брака по выборке
Условие задачи:
№ вар. | Величина
выборки п, шт. |
Значения случайной величины хi, мм |
Допускаемое значение |
1 |
30 |
10,082; 10,855; 10,811; 10,530; 10,691; 10,143; 10,728; 10,031; 10,645; 10,085; 10,948; 10,275; 10,982; 10,292; 10,368; 10,219; 10,241; 10,902; 10,903; 10,080; 10,172; 10,776; 10,211; 10,004; 10,114; 10,311; 10,039; 10,189; 10,154; 10,885; | 10,5 + 0,4 |
По результатам измерения n (величина выборки) деталей из партии N=1000 шт. выполнить следующее:
1) составить интервальную таблицу – определить количество и величину интервалов;
2)
составить полигон и
3)
определить
4)
среднеквадратическое
5)
определить показатель
6) определить ошибку выборки D ;
7)
определить закон
8)
построить теоретическую
9)
определить % брака.
Решение:
1. Определить количество интервалов
k = 1 + 1,32 ln 30 = 5,49 = 6 (интервалов)
2. Определить величину интервала
с = (10,982-10,004) / 6 = 0,163
3. Составляем таблицу
Проверяем, чтобы максимальное число вошло в последний интервал, то начнем расчет, если полученное значение меньше минимального заданного, то увеличивать до простого ближайшего, строим полигон и гистограмму.
Интервал |
Середина интервала | Частота, | Средне-арифметическое | S | ||||
10,004-10,167 | 10,085 | 9 | 90,765 | 10,421 | -0,336 | 0,1129 | 1,0161 | 0,3211 |
10,167-10,330 | 10,245 | 8 | 81,960 | -0,176 | 0,031 | 0,248 | ||
10,330-10,493 | 10,412 | 1 | 10,412 | -0,009 | 0,00008 | 0,00008 | ||
10,493-10,656 | 10,575 | 2 | 21,150 | 0,154 | 0,0237 | 0,0474 | ||
10,656-10,819 | 10,737 | 4 | 42,948 | 0,316 | 0,0999 | 0,3996 | ||
10,819-10,982 | 10,901 | 6 | 65,406 | 0,480 | 0,2304 | 1,3824 | ||
ИТОГО: | 62,955 | 30 | 312,641 | 3,093581 |
4. Определяем показатель асимметрии Аs, для чего находим момент третьего порядка
Интервал |
||||
10,004-10,167 | -0,038 | -0,342 | 0,0127 | 0,1147 |
10,167-10,330 | -0,005 | -0,04 | 0,000959 | 0,00767 |
10,330-10,493 | -0,0000007 | -0,0000007 | 0,000000006 | 0,000000006 |
10,493-10,656 | 0,0037 | 0,0073 | 0,00056 | 0,00112 |
10,656-10,819 | 0,032 | 0,126 | 0,00997 | 0,0399 |
10,819-10,982 | 0,11 | 0,66 | 0,053 | 0,3185 |
ИТОГО: | 0,411 | 0,4819 |
Сравниваемым с допустимым значением SAs
где n – величина выборки.
, если условие выполняется, то показатель асимметрии находится в норме, если нет, то является высоким, что порой необходимо указывать.
- условие не выполняется, следовательно, показатель асимметрии является высоким.
Определяем эксцесс распределения ES
Сравниваемым с допустимым значением SEs
2,9966 ≤ 1,666 - условие не выполняется.
6. Определяем ошибку выборки
где t=1,96 (при
доверительной вероятности 0,95, т.е.
5% брака).
7.
Определяем закон
Середина интервала, | Фактичес-кая частота, mi | Теоретическая частота (целое значение) | Накопленная частота
(фактическая),
Ni |
Накопленная частота (теоретическая), | |
10,085 | 9 | 4 | 9 | 4 | 5 |
10,245 | 8 | 5 | 17 | 9 | 8 |
10,412 | 1 | 6 | 18 | 15 | 3 |
10,575 | 2 | 5 | 20 | 20 | 0 |
10,737 | 4 | 4 | 24 | 24 | 0 |
10,901 | 6 | 2 | 30 | 26 | 4 |
ИТОГО: | 30 | 26 |
Далее определяем λ (переменную Колмогорова)
По таблице 5 определяем . Если то гипотеза подтверждается, если нет, то не подтверждается.
гипотеза не подтверждается.
8. Построение теоретической кривой.
Строим кривую по характерным точкам:
– вершина
– точки перегиба:
,
– крайние точки:
,
.
9. Определяем процент брака.