Проектирование технологии печатных процессов переиздания книги

толщина красочного слоя может быть вычислена при использовании:

Толщина красочного слоя (gsm) = Трассирующий снаряд в образце печати (gsm) / Трассирующий снаряд в красках (% веса)

Оптические плотности в различных областях тона были измерены по отношению к оптической плотности незапечатной бумаги, используя денситометр X-Rite 530.

Результаты и Обсуждение

Толщина красочного слоя и оптические данные плотности были проанализированы с использованием соответствующей нелинейной программы OriginPro 7.5. Ds или

ink film, the ink film thickness can be calculated by using:

Ink film thickness (gsm) = Tracer in print sample (gsm) / Tracer in ink (wt%) (7)

The optical densities at different tone areas were measured with reference to the optical density of unprinted paper using an X-Rite 530 densitometer.

Results and Discussion

The ink film thickness and optical density data was analyzed using appropriate OriginPro 7.5 nonlinear fitting routines. Equations 1 to 6 were examined. Ds or Rs, m, and n were treated as regression variables. The degree of fit of an equation to the experimental data can be determined by the sum of the square of residuals and the distribution of residuals around zero point. Figure 2 shows respectively the residuals of equations 1 to 6 for ten ink mileage curves of the cyan and magenta colors. The results indicate that threeparameter equations 2 and 4 fit, as expected, the experimental data much better than their two-parameter equations 1 and 3. Both equation 2 and 4 have minimal sum of the square of residuals (0.00887 and 0.00768, respectively) and even distribution of residuals around zero point. The Oittinen model (Equation 2) was found not good enough in previous studies (Chou and Harbin, 1991), but it appears a good fit in this study.

The Oittinen model and Calabro-Savagnone model were used to study the effect of paper characteristics on ink mileage behaviors. The regression coefficients, Ds, m, n, derived from curve fitting for each model are listed in Table 2 and Table 3. Saturation density Ds values derived from Calabro-Savagnone model are higher than those from Oittinen model. Ds values of cyan ink films are, as unexpected, higher than those of magenta ink films. Since these two inks have different rheological and other properties, as well as different cell geometries on gravure cylinders (compressed and elongated), it is not practical to conclude based on one printing trial. More experimental results are needed to compare these two inks. The correlations between paper characteristics and regression coefficients for both models are shown in Table 4 and Table 5. It is apparent that for both cyan РТС, m, и n рассматривали как переменные регресса.

Степень соответствия уравнения с экспериментальными данными может быть определена суммой квадратов остатков и распределения остатков вокруг нолевого пункта. Иллюстрация 2 показывает соответственно остатки уравнений 1 - 6 для десяти кривых расстояний для красок голубого и пурпурного цветов. Результаты трех переменных указывают на уравнения 2 и 4, как ожидалось, экспериментальные данные намного лучше, чем их уравнения с двумя параметрами 1 и 3. И уравнение 2 и 4 имеет минимальную сумму квадратов остатков (0.00887 и 0.00768, соответственно) и даже распределение остатков вокруг нулевого пункта. Модель Oittinen (Уравнение 2) была найдена не достаточно хорошей в предыдущих исследованиях, но это кажется хорошая подгонка в этом исследовании.

Модель Oittinen и модель Calabro-Savagnone использовались, чтобы изучить поведение толщины красочного слоя в зависимости отособенностей бумаги. Коэффициенты регресса, Ds, m и n, полученные из кривой, соответствующей каждой модели, перечислены в таблице 2 и 3. Оптическая плотность Dс произошедшая из модели Calabro-Savagnone выше, чем от модели Oittinen. Плотности Dс голубых красочных слоев неожиданно выше, чем пурпурных. Так как эти две краски имеют различные реологические и другие свойства, так же как различные конфигурации ячейки на печатном цилиндре (сжатый и удлиненный), не практично заканчивать исследование на одном испытании печати. Экспериментальные результаты необходимы, чтобы сравнить эти две краски.

Зависимость между свойствами бумаги и коэффициентами регресса для обеих моделей показаны в таблицах 4 и 5. Очевидно, что для обеих голубой и пурпурной красок пористость и размер поры имеют больше влияния на Ds, m, и n параметры, чем шероховатость и глянец. Паулер (1988) указал на важность впитывания краски и

and magenta inks, the porosity and pore size have more effect on the Ds, m, and n parameters than the roughness and gloss. Pauler (1988) pointed out the importance of ink penetration to the shape of the ink mileage curve and proposed a model to study the effect of different paper structures on ink penetration. Porosity and pore size are main factors of ink penetration, therefore, have effect on ink mileage characteristics. It should be noticed that the effects of paper characteristics on ink mileage parameters of cyan and magenta inks are reverse to each other. The reason is unclear, and needs further investigation.

Conclusions

The models that were used to fit laboratory results were also found useful to fit pilot plant press results. It was found that Oittinen model and Calabro-Savagnone model fitted the experimental data much better than other four models, which was evidenced by minimal sum of the square of residuals and their even distribution around zero point. These two models were used to study ink mileage characteristics. The regression coefficients derived from curve fitting were compared and related to paper properties. Good correlations were found with porosity and pore size.

Ink characteristics and printing conditions are also important to ink mileage curves. However, they were not investigated at this step. A clearer understanding will be achieved after more studies. The ultimate goal is that an ink mileage curve can be programmed for the press to adjust ink input as the printing conditions change.

изменения толщины слоя и предложил модель, чтобы изучить воздействие различных бумажных структур на впитывание краски. Пористость и размер поры - главные факторы впитывания краски, оказывающие большое влияние на особенности толщины красочного слоя.

Нужно отметить, что зависимость толщины красочного слоя от свойств бумаги является обратной. Причина этого неясна, и требуется дальнейшее исследование.

Заключения

Модели, использованные в лабораторных исследованиях, также полезны в исследованиях печатной машины завода. Было установлено, что модели Oittinen и Calabro-Savagnone соответствуют экспериментальным данным намного лучше, чем другие четыре модели, которые свидетельствуются минимальной суммой квадратов остатков и даже их распределение вокруг нулевого пункта. Эти две модели использовались, чтобы изучить особенности толщины красочного слоя. Коэффициенты регресса, взятые из кривой, были сравнены со свойствами бумаги. Была найдена взаимосвязь с пористостью и размером поры.

Особенности красок и условия печати также важны, при определении толщины слоя. Однако, они не были исследованы в этой работе. Более ясное понимание будет достигнуто после большего количества исследований.

Окончательная цель состоит в том, что кривая толщин может быть запрограммирована для печати так, чтобы изменять подачу красок при изменении условий печати.

38