Прогнозная экстраполяция продуктивности коров по дуванскому району РБ

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации ФГОУ ВПО 

Башкирский  Государственный Аграрный Университет   
 

                                                                                   Факультет: экономический   

                                                                                   Кафедра: организации АП

                                                                                   Специальность: ЭУ

                                                                                   Форма обучения: очная

                                                                                   Курс, группа: 401 
 

_______________________________

(Фамилия,  имя, отчество  студента) 

РЕФЕРАТ 

    «Прогнозная экстраполяция продуктивности

    коров    по дуванскому  району  РБ»

 

                                                                    

                         
 
 

                                             

                                                                       «К защите допускаю»:

                                                                                   Руководитель:

                                                                                                                     _____________________

                                                                                                                        (ученая степень, звание, ФИО)  

                                                                                                                   

                                                                                                                    «___»  __________ 2010г.

                                                                                                       (подпись) 
 
 
 
 

Оценка при  защите

____________________

_____________________

        (подпись)

«____»   _______________ 2010г. 
 
 
 
 

Уфа 2010 
 

Содержание 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    ВВЕДЕНИЕ 

      Прогнозирование и планирование экономики любой  страны, основных сфер ее жизнедеятельности  являются важнейшими достижениями мировой  науки и практики. Исходные, базовые предпосылки прогнозирования и планирования были сформированы еще в царской России. Эта наука может быть представлена как синтез различных наук об экономике народного хозяйства.

    Целью реферата является закрепление и  углубление теоретических знаний по прогнозированию и планированию развития АПК в условиях рыночных отношений.

    Объектом  исследования данного реферата является прогнозирование и планирование  удоя  молока  на  1  корову в  Дуванском районе.

    Организация осуществления прогнозных и плановых разработок включает организацию подготовки и разработки материалов в виде общепринятого или стандартизированного документа, определения функций для разработчиков и ответственных исполнителей по соответствующим разделам. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    1 Краткая характеристика природныхэкономических

    и социальных условий в  ДУВАНСКОМ  районе 

      Дуванский  район относится к  зоне  северо-восточная лесостепь. Почвенный покров пахотных земель представлен тяжелосуглинистыми темно-серыми лесными (более 50 %), серыми лесными почвами (20 %) и черноземами выщелоченными и оподзоленными (20 %). Эродировано около 70 % площади пашни. Содержание гумуса в серых лесных почвах 4 − 6%, темно-серых лесных − 6 − 8 %, черноземах  − 8 − 11 %. Мощность гумусового горизонта 15 − 40 см, запасы гумуса − 200 − 400 т/га.

      Реакция почвенной среды средне- и слабокислая (около 80% площади). Если почвы северной лесостепи более отзывчивы на азот, то почвы северо-восточной лесостепи − на фосфор. Около 90 % территории пахотных почв относится к группам очень низкой и низкой степени обеспеченности фосфором. Обеспеченность обменным калием − средняя и повышенная. Наряду с неблагоприятными агрофизическими свойствами (низкая водопроницаемость и высокая влагоемкость, тяжелый механический состав, пониженная аэрация) почвы северо-восточной лесостепи отличаются укороченностью всего почвенного профиля, более низкой микробиологической активностью. Факторами первого и второго минимума плодородия почв выступают недостаточная обеспеченность их теплом и подвижным фосфором. Агротехнические приемы должны быть направлены в первую очередь на улучшение водно-воздушного и температурного режима почв. Большое значение имеют приемы защиты почв от водной эрозии. Климатические и почвенно-экологические условия должны быть учтены при определении структуры посевных площадей, севооборотов, направленных на расширение доли зернофуражных культур и многолетних трав. Возделывание этих культур (особенно клевера и ячменя) требует в первую очередь снижения кислотности почв путем известкования. Расширение посевов многолетних трав будет способствовать защите почв от водной эрозии, что особенно важно для юрюзано-айской увалисто-предгорной части зоны. Важным приемом окультуривания почв, создания бездефицитного баланса гумуса является внесение органических удобрений (не менее 8 т/га севооборотной площади), мульчирование (тепловая мелиорация), сидеральные пары. Для интенсивных технологий возделывания зерновых, в первую очередь озимой ржи, пригодны темно-серые лесные почвы и черноземы Айского равнинного агропочвенного округа на ровных или слабопокатых участках с уклоном не более 3° южной, юго-западной и юго-восточной экспозиций.

      Территория  Республики Башкортостан крайне неоднородна по климатическим условиям. Это связано с местоположением республики в центре материка и влиянием меридианально расположенных Уральских гор, а также с сильной расчлененностью рельефа.

Таблица 1 Агроклиматические   показатели северо-восточной зоны РБ 

 

      Северо-восточная  лесостепная зона  по обеспеченности теплом и влагой относится к наиболее прохладной и влажной. Сумма положительных температур за десятиградусный период составляет 1550 − 1850 °С, ГТК − 1,3 − 1,7, сумма осадков за этот период − 250 − 300 мм. Сравнительно низкая температура за период с мая по август − 14,4 °С (против 16 − 17 °С в степной зоне) обусловливает меньшее испарение, что часто при одинаковой сумме осадков создает переувлажнение в северо-восточных районах.

      Такие термические комплексные показатели, как сумма эффективных температур выше 5 °С − 1175 − 1375 °С и среднегодовая температура 0,5 − 0,8 °С, являются наиболее низкими в сравнении с другими зонами республики.

      Короткий  безморозный период (90 − 100 дней) и этой зоне существенно сокращает период вегетации. В некоторые годы поздние весенние заморозки захватывают июнь, а ранние осенние отмечаются во второй половине августа.

      Период с отрицательными температурами длится 168 − 178 дней. Их сумма за зиму составляет 1800 − 1900 °С. Средняя высота снега 30 − 50 см. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2 Описание сущности (содержания) метода экстраполяции

 
 

      Сущность  методов прогнозной экстраполяции  состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее. Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды. Эти методы достаточно хорошо применимы в практике среднесрочного прогнозирования. При экстраполяции предполагается, что:

      — текущий период изменения показателей  может быть охарактеризован плавной  траекторией — трендом;

      — основные условия, определяющие технико-экономические  показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. в будущем они будут изменяться по тем же законам, что и в прошлом, и настоящем;

      — отклонения фактических значений показателей  от линии тренда носят случайный  характер и распределяются по нормальному  закону.

      Методы  прогнозной экстраполяции:

      1) Простая экстраполяция;

      2) Аналитическое выравнивание рядов  динамики;

      3) Экспоненциальное сглаживание;

      4) Скользящих средних;

      5) Гармонических весов;

      6) На основе уравнений авторегрессии.

      Простая экстраполяция. Этот метод предполагает расчет простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза. Так, положим необходимо обосновать краткосрочный прогноз товарной продукции, т.е. необходимо определить среднеарифметическую величину:

где       х_n  — прогнозируемая   величина;

              х_i — объем   продукции   i-го вида;

               п — число рассматриваемых лет.

      Аналитическое выравнивание динамических рядов. Аналитическое выравнивание при прогнозировании — это нахождение математической функции, которая наиболее точно описывает тенденцию изменений.

       Основными этапами аналитического выравнивания являются выбор формы кривой, отражающей тенденцию, определение показателей, дающих количественную характеристику тенденции изменений; оценка достоверности прогнозных расчетов.

      Выбор формы кривой можно осуществлять на основе построения графика. Общий ид графика, как правило, позволяет установить: а) имеет ли динамический ряд показателя отчетливо выраженную тенденцию; б) если да, то является ли эта тенденция плавной; в) каков характер тенденции (монотонная или немонотонная, возрастающая или убывающая).  Динамика изменений показателя бывает довольно сложной, поэтому ее не всегда удается выразить элементарными аналитическими функциями (прямая, парабола, логарифмическая, экспонента и др.). В этом случае приходится придерживаться более сложных сочетаний этих функций, т.е. использовать комбинированные функции.

      Как правило, для повышения обоснованности и достоверности выравнивания с целью более точного выявления имеющейся тенденции проводят вариантный расчет по нескольким аналитическим функциям и на основе экспертных и статистических оценок определяют лучшую форму связи.

      После установления формы связи и выбора подходящих математических кривых задача сводится к определению показателей, которые дадут количественную характеристику. Необходимо определять параметры уравнения связи. Для их нахождения лучше всего пользоваться методом наименьших квадратов. В этом случае выравнивающая функция будет занимать такое положение среди точек (фактических значений показателей), при котором суммарное отклонение точек от функции будет минимальным. Если фактические значения рассматриваемых показателей обозначить y_i, a вычисленные по выравнивающему уравнению — , то сформулированное требование можно записать в виде: