Марковские процессы. Основные понятия и задачи, решаемые с помощью Марковских процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Марта 2011 в 20:17, контрольная работа

Краткое описание

Марковские случайные процессы названы по имени выдающегося русского математика А.А. Маркова (1856-1922), впервые начавшего изучение вероятностной связи случайных величин и создавшего теорию, которую можно назвать “динамикой вероятностей”. В дальнейшем основы этой теории явились исходной базой общей теории случайных процессов, а также таких важных прикладных наук, как теория диффузионных процессов, теория надежности, теория массового обслуживания и т.д.

Содержимое работы - 1 файл

методы и модели в экономике.doc

— 268.00 Кб (Скачать файл)
>       В частности, из рис. 3.2. видно, что реализовавшаяся цепь выглядит так: S0S1S0—… Переходы произошли в следующие моменты времени: T0T1T2T3—…, где T= 0, T= τ01, T= τ01 + τ10.

       Очень часто аппарат Марковских процессов используется при моделировании компьютерных игр. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Практические  задания 

Задание 1

Три предприятия данного экономического района могут производить однородную продукцию в количествах, соответственно равных 180, 350, 20 единиц. Эта продукция должна быть поставлена пяти потребителям в количествах, соответственно равных 110, 90 120, 80, 150 единиц. Затраты, связанные с доставкой продукции задаются матрицей

       | 2 4 1 6 7|

С = | 3 3 5 4 2|

       | 8 9 6 3 4|.

    Составить такой план прикрепления  покупателей продукции ее поставщикам,  при котором общая стоимость  перевозок является минимальной.

Решение:

     Цель задачи состоит в минимизации  суммарной стоимости перевозок  сырья. Эта цель может быть  достигнута с помощью оптимальной  организации перевозок. Следовательно,  за неизвестные можно принять  количество сырья, перевозимого  от каждого поставщика каждому потребителю.

     Пусть х ij – количество сырья, перевозимого от I –ого поставщика j- тому потребителю.

     Параметры задачи:

а1 =180 а2 = 350 а3 = 20 – предложение продукции

в1=110 в2=90 в3=120 в4=80 в5=150 – спрос на продукцию

       | 2 4 1 6 7|

С=  | 3 3 5 4 2|

       |8 9 6 3 4 |

    Проверяем условие сбалансированности задачи:

180+350+20=550

110+90+120+80+150=550

     Условие сбалансированности выполнено,  следовательно, задача является  закрытой, т.е. в математической  системе ограничений будет записана в виде уравнений.

     Математическая модель задачи  выглядит так:

F(x) = 2х11 +4х1213 +

+6х14+7х15+3х21+3х22+5х23+4х24+2х25+8х31+9х32+6х33+7х34+4х35→min

 х1112131415=180

 х2122232425 =350

 х3132333435 =20

 х112131 =110

х122232=90

х132333=120

х142434=80

х152535=150

     Далее для нахождения оптимального плана задачи воспользуемся методом Фогеля. Записываем транспортную таблицу с указанием предложения и спроса сырья и тарифов на перевозку.

потребители предложение разность  по строкам
1 2 3 4 5
поставщики 1 2

60

4 1

120

6 7 180 1 2 2 2      
2 3

50

3

90

5 4

80

2

130

350 1 1 1 1 0 3
3 8 9 6 7 4

20

20 2 3             
спрос 110 90 120 80 150              
разность 1

1

1

1

5

1

1

1

1

1

4 2

2

2

2

2

2

5

             

Полученный  по методу Фогеля план перевозок имеет  вид:

               х11=60   х12=0    х13=120  х14=0   х15=0

Х1 =        х21=50   х21=90  х23=0     х24=80   х25=130

               х31=0     х32=0   х33=0     х34=0    х35=20 
 

Х1 =60*2+1*120+3*50+3*90+4*80+2*130+4*20=1320 (лин. ед.) 

  Задание 2

Для изготовления трех видов изделий А, В, С используется токарное, фрезерное, сварочное и шлифовальное оборудование. Затраты времени на обработку одного изделия для каждого из типов оборудования, общий фонд рабочего времени каждого из типов используемого оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия каждого вида учтены в таблице

Тип оборудования Затраты времени на обработку одного вида изделия Общий фонд рабочего времени
А В С
фрезерное 2 4 5 120
токарное 1 8 6 280
сварочное 7 4 5 240
шлифовальное 4 6 7 360
Прибыль

(ден.  ед.)

10 14 12  

Составить модель производства, обеспечивающую предприятию максимальную прибыль.

Решение:

Данная  задача относится к задаче планирования производства.

Пусть аij – количество рабочего времени, необходимое для производства одного изделия j-того вида

          2 4 5

аij =   1 8 6

          7 4 5

          4 6 7

вi – фонд рабочего времени на предприятии, вi ≥ 0

в1 =120

в2 = 280

в3 = 240

в4 = 360

сi –прибыль от реализации одной единицы продукции j – того вида

с1 =10

с2= 14

с3 =12

хj – объем производства изделия j-ого вида.

Тогда математическая модель плана имеет  вид

F(x) = 10х1 +14х2+12х3→ max

1+4х2+5х3 ≤ 120

Х1+8х2+6х3 ≤ 280

1+4х2+5х3 ≤ 240

1+6х2+7х3 ≤ 360 
 
 
 
 
 

Задание 3

Решить  графически задачу линейного программирования

F(X) = 2х1-5х2 → min

1+4х2 ≤ 6

1+3х2 ≤ 4

х1 ≥0, х2 ≥0 

Решение:

      На координатной плоскости Х1ОХ2 строим допустимую многоугольную область и вектор-градиент линейной функции F (x). Затем строим график целевой функции, и передвигаем его в направлении противоположном вектору – градиенту. График функции покидает многоугольную область в точке А, координаты которой находим из системы уравнений.

      Таким образом, оптимальный план задачи равен {2, 0}, на котором достигается минимум функции F(x) = 4 .

  Х2 
 
 
 

                                                                                         

3/2                                                                              f (x) = 2х1-5х2

4/3

 
 

   0                                                             2                                                                                                                               Х

                                     А

Задача 4

Интенсивность равномерного спроса холодильников  «Ока» в магазине составляет 200 шт. в год. Организационные издержки для одной партии составляют 40 тыс. руб. Цена одного холодильника равна 10 тыс. руб., а издержки содержания холодильников на складе составляют 0,2 тыс. руб. за один холодильник в год. Найти оптимальный размер партии, число поставок и продолжительность цикла.

Решение:

Данная  задача относится к основной модели управления запасами.

Оптимальный размер партии определим следующим образом

g=√2·d·s ∕ h, где

d – годовая интенсивность спроса

s – организационные издержки за партию

h – издержки на хранение запаса

g=√2·40·200/0,2 = 282 шт.

Определим число партий

n= d/g = 200/282 = 0,7, т.е. в год производится одна поставка.

Рассчитаем  продолжительность цикла

T=365/ n =365/ 0,7 = 521 день. 

Задание 5

Найти кратчайший путь на графе от вершины 1 до вершины 8. Построить коммуникативную  сеть минимальной длины.

                              1

          1           9                             1

              6                      1

            5            1             1                 8                      

                                                                  8

Информация о работе Марковские процессы. Основные понятия и задачи, решаемые с помощью Марковских процессов