Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией

 
 

Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения.

 

2) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD: 

    

1. Сформируем  нулевую и альтернативную гипотезу: Н₀  Стандартная терапия эффективнее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н₁ Терапия с предукталом эффективнее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Где Х – это  количество повторных обращений  в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе. 

2. Зададимся уровнем значимости:                                                                        

 
 

3. Определим количество выборок с помощью  встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

 
 
 

4. Вычислим  среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

 
 
 
 

5. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

 
 
 
 

     где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы. 

6. Вычислим  количество степеней свободы:

 
 

7. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

 
 

 
 

8. Вычислим  коэффициент Стьюдента по формуле:

 
 

9. Вычислим  критическое значение коэффициента Стьюдента:

 
 
 

10. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

      

 

 
 
 

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия эффективнее терапии с добавлением предуктала. 
 

 

 
 

     На  графике заметна тенденция к  повышению количества повторных посещений в группе, в которой проводилась терапия с добавлением предуктала, по сравнению с группой в которой проводилась стандартная терапия. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере безопасна чем терапия с предукталом. 
 

     Для определения наиболее безопасной схемы  лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент  Стьюдента, для этого будет использован  пакет MS OFFICE EXCEL и программа MATHCAD. 

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":

 

     Проверка данных, по количеству повторных обращений в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее  свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х  сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

     Проверка данных, по количеству повторных обращений во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее  свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х  сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм 

 
 
 
 
 
 

Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения. 
 
 
 
 
 

3) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD: 

Сформируем нулевую  и альтернативную гипотезу: Н₀  Стандартная терапия безопаснее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н₁ Терапия с предукталом безопаснее если полученное значение коэффициента больше критического значения. 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Где Х – это  количество повторных обращений  в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе. 

1. Зададимся уровнем значимости:                                                                        

 
 

2. Определим количество выборок с помощью  встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

 
 
 

3. Вычислим  среднее значение выборок с помощью  встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

 
 
 
 
 
 

4. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

 
 
 
 

     где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы. 

5. Вычислим  количество степеней свободы:

 
 

6. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

 

7. Вычислим коэффициент  Стьюдента по формуле:

        

8. Вычислим  критическое значение коэффициента Стьюдента:

 
 
 

9. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

      

 

 

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия безопаснее терапии с добавлением предуктала. 

Этап IV. Анализ полученных данных, выводы и рекомендации 

     В результате проведённого нами медико-статистического  исследования, целью которого являлось изучение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценивание эффективности предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективности в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, нами получены статистически достоверные результаты (|t| < T). 

     В свою очередь, эти данные дают возможность говорить о том, что введение предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией является неэффективным и менее безопасным по сравнению со стандартной схемой лечения. 

     Исходя из полученных нами данных, рекомендуется не применять стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией совместно с предукталом.