Проблема собственных значений

Цель курсовой работы: Ознакомиться и изучить проблему собственных значений исследование эффективных методов ее решения проблемы собственных значений.

Задачами курсовой работы являются: Определение эффективности работы алгоритмов решения проблемы собственных значений.

Введение
1 Классификация методов решения проблем собственных значений.
2 Эффективные методы решения проблем собственных значений.
2.1 Метод Якоби для действительных симметрических матриц.
2.2 Преобразование Хаусхолдера для приведения симметричной матрице к трехдиагональной форме.
2.3 QL-алгоритм с неявными сдвигами.
3 Программная реализация методов решения проблем собственных значений.
3.1 Метод Якоби для действительных симметрических матриц.
3.2 Преобразование Хаусхолдера для приведения симметричной матрице к трехдиагональной форме.

3.3 QL-алгоритм с неявными сдвигами.
4. Проведение численных экспериментов и анализ эффективности.

4.1 Метод Якоби для действительных симметрических матриц.

4.2 Преобразование Хаусхолдера для приведения симметричной матрице к трехдиагональной форме.

4.3 QL-алгоритм с неявными сдвигами.
Заключение
Список использованных источников