Метод Симпсона

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Марта 2012 в 21:26, реферат

Краткое описание

Задача численного интегрирования заключается в вычислении интеграла
посредством ряда значений подынтегральной функции .
Задачи численного интегрирования приходится решать для функций, заданных таблично, функцией, интегралы от которых не берутся в элементарных функциях, и т.д. Рассмотрим только функции одной переменной.
Вместо функции, которую требуется проинтегрировать, проин

Содержание работы

1.Численные методы интегрирования
2.Вывод формулы Симпсона
3.Геометрическая иллюстрация
4.Выбор шага интегрирования
5.Примеры

Содержимое работы - 1 файл

Метод Симпсона.docx

— 295.88 Кб (Скачать файл)

Однако при применении правила  Рунге необходимо учитывать величину погрешности вычислений: с уменьшением  абсолютная погрешность вычислений интеграла увеличивается (зависимость от обратно пропорциональная) и при достаточно малых может оказаться больше погрешности метода. Если превышает , то для данного шага применять правило Рунге нельзя и желаемая точность не может быть достигнута. В таких случаях необходимо увеличивать значение .

При выводе правила Рунге вы существенно  пользовались предположением, что  . Если имеется только таблица значений , то проверку «на постоянство» можно сделать непосредственно по таблице Дальнейшее развитие приведенных алгоритмов позволяет перейти к адаптивным алгоритмам, в которых за счет выбора различного шага интегрирования в разных частях отрезка интегрирования в зависимости от свойств уменьшается количество вычислений подынтегральной функции.

Другая схема уточнения значений интеграла - процесс Эйтнена. Производится вычисление интеграла с шагами

, причем
. Вычисление значений
. Тогда
              (14).

    За меру точности метода  Симпсона принимают величину :

 

5. Примеры

 

  Пример 1. Вычислить интеграл по формуле Симпсона, если задана таблицей. Оценить погрешность.

Таблица 3.

 

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

1

0.995

0.98

0.955

0.921

0.878

0.825

0.765

0.697


Решение: Вычислим по формуле (1) при  и интеграл .

.

По правилу Рунге получаем Принимаем .

 

   Пример 2. Вычислить интеграл 

Решение: Имеем  . Отсюда h= =0.1. Результаты вычислений приведены в таблице 4.

 

Таблица 4.

Вычисление интеграла по формуле  Симпсона

 

i

0

0

 

y0=1,00000

1

0.1

0,90909

 

2

0.2

 

0,83333

3

0.3

0,76923

 

4

0.4

 

0,71429

5

0.5

0,66667

 

6

0.6

 

0,62500

7

0.7

0,58824

 

8

0.8

 

0,55556

9

0,9

0,52632

 

10

1,0

 

0,50000=yn

å

 

3,45955(s1)

2,72818(s2)


 

По формуле Симпсона получим:

 

Подсчитаем погрешность полученного  результата. Полная погрешность  складывается из погрешностей действий и остаточного члена . Очевидно:

=
;

где - коэффициенты формулы Симпсона и e- максимальная ошибка округления значений подынтегральной функции.

=
.

Оценим остаточный член. Так как  , то . Отсюда max  при и, следовательно, £ . Таким образом, предельная полная погрешность есть R= и, значит, ± .

 

  Пример3. Вычислить интеграл: .

 

Решение:

2

-0,41613

-0,208065

1

2,05

-0,46107

-0,224912

 

2,1

-0,59485

-0,240405

4

2,15

-0,54736

-0,254586

 

2,2

-0,58850

-0,267500

2

2,25

-0,62817

-0,279187

 

2,3

-0,66628

-0,289687

4

2,35

-0,70271

-0,299026

 

2,4

-0,73739

-0,307246

2

2,45

-0,77023

-0,314380

 

2,5

-0,80114

-0,320465

4

2,55

-0,83005

-0,325510

 

2,6

-0,85689

-0,329573

2

2,65

-0,88158

-0,332672

 

2,7

-0,90407

-0,334841

4

2,75

-0,92430

-0,336109

 

2,8

-0,94222

-0,336507

2

,85

-0,95779

-0,336067

 

2,9

-0,97096

-0,334814

4

2,95

-0,98170

-0,332780

 

3

-0,98999

-0,329997

1


 

.

Поскольку , при xÎ[2,3], для производных и получаем:

-1.4 £

£1, то есть ç
ê£ 1,

£ 3, то есть ç
ê£ 3.

Оценки для погрешности  метода Симпсона : £ 0.0000017 для =0.1, £ 0.0000002 для =0.05.

Чтобы погрешность округления не искажала столь точный результат для формулы  Симпсона, все вычисления проводились  с шестью знаками после запятой.

Окончательные результаты:

 

0,1

-0,30335

0,0000017

0,05

-0,30335

0,0000002





Информация о работе Метод Симпсона