Дисперсия случайной величины

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2011 в 18:59, доклад

Краткое описание

Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания. Обозначается в русской литературе и (Шаблон:Lang-en) в зарубежной. В статистике часто употребляется обозначение или . Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадрати́чным отклоне́нием, станда́ртным отклоне́нием или стандартным разбросом.

Содержимое работы - 1 файл

матем.docx

— 46.46 Кб (Скачать файл)

Диспе́рсия  случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания. Обозначается в русской литературе и (Шаблон:Lang-en) в зарубежной. В статистике часто употребляется обозначение или . Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадрати́чным отклоне́нием, станда́ртным отклоне́нием или стандартным разбросом.

Определение

Пусть — случайная величина, определённая на некотором вероятностном пространстве. Тогда

где символ обозначает математическое ожидание.

Замечания

  • В силу линейности математического ожидания справедлива формула:

  • Дисперсия является вторым центральным моментом случайной величины;
  • Дисперсия может быть бесконечной. См., например, распределение Коши.

Свойства  дисперсии

  • Дисперсия любой случайной величины неотрицательна:
 
  • Если дисперсия  случайной величины конечна, то конечно  и её математическое ожидание;
 
  • Если случайная  величина равна константе, то её дисперсия  равна нулю:
 
  • Верно и  обратное: если , то п.н.
  • Пусть — случайные величины, а — их

 

    Энгельсский медицинский колледж

    Отделение «сестринское дело» 
     
     
     

    Реферат на тему: «Дисперсия случайной величины» 
     
     
     

     

    Подготовила:

    Студентка I курса

    Буткина А. Е. 
     
     
     
     
     
     

    Г. Энгельс 2011 г. 

  • произвольная линейная комбинация. Тогда

где — ковариация случайных величин

В частности:

  • ,

если  независимы;

Пример

Пусть случайная величина имеет стандартное непрерывное равномерное распределение на т. е. её плотность вероятности задана равенством

Тогда

и

Тогда

Информация о работе Дисперсия случайной величины