Расчет количества билетных касс

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2011 в 13:47, курсовая работа

Краткое описание

Обеспечение железнодорожными билетными кассами играет не малую роль в роботе вокзалов и имеет очень большую специальную значимость. Очень важно «не потерять» пассажиров, которые могут обратиться к воздушному, водному или к автотранспорту. Для этого необходимо провести ряд очень глубоких исследований многих факторов, влияющих на работу железнодорожных касс.

Содержание работы

1. Обоснование актуальности работы……………………………………….3
* Библиографический анализ опубликованный НИР, статей;
* Установление признака классификации и тематики
2. Описание и анализ объекта исследования или технологии. Цели и задачи. ……………………………………………………………………….5
* Качественная и количественная характеристика объекта
* Конкретизация условий деятельности объекта
* Цели и задачи исследования
* Анализ связи с общей технологией перевозочного процесса
3. Основные математические положения, принятые для анализа и построения статистической модели. Программное обеспечение для расчетов…………………………………………………………………….6
* Принципы построения и критерии качества модели
* Программное обеспечение
4. Проектирование статистической модели………………………………8
* Экспертная характеристика входных факторов
* Сбор и анализ статистических данных
* Расчет коэффициентов и анализ статистической модели
* Проверка «адекватности» математической модели
Таблица 1. Экспертная оценка входных параметров математической модели………………………………………………………………………………..9
Таблица 2……………………………………………………………………10
Заключение…………………………………………………………………12
Список использованной литературы……………………………………13

Содержимое работы - 1 файл

билет кассыКонтрольная работа.doc

— 103.50 Кб (Скачать файл)
 

        По результатам вычислений на  ЭВМ мы получили следующие  уравнения регрессии.

    1. N = - 6,536 – 0,31386 * (О) + 1,30829 * (to) + 0,00211 * ($) – 0.36733 * (A)

    R2 = 0,991 Rm2 = 0,985 m = 5,54901 

2) N = - 2,168 – 0,31929 * (О) 2 + 0,34186 * (to)2 + 0,00000 ($)2 – 0,00595 * (А)2

   R2 = 0,991  Rm2 = 0,984  m = 5,81189 

3) N = 25,961 + 8,27481 * log (О) + 10,42271 * log (to) – 0,25103 * log ($) – 16,32183 *  log (А) 

     R2 = 0,991  Rm2 = 0,984  m = 5,777673 

4) N = 16,27 - 56,30966 1/1 + (О) - 5,15088 * 1/1 + (to) + 28011,45 * 1/1 + ($) + 5,21044 * 1/1 + (А) 

     R2 = 0,938  Rm2 = 0,888  m = 40,13778 

5) N = - 7,49 + 3,06932 + 5,63193 + 0,20068 $ - 4,95561

     R2 = 0,991  Rm2 = 0,984  m = 5,58964 

6) N = 4,3

    R2 = 0,831  Rm2 = 0,810  m = 54,60131

Оптимальным является уравнение регрессии № 5.

Выполним  проверку:

 
13 = - 7,49 + 3,06932 + 5,63193 + 0,20068 - 4,95561

13 = 12,89

Рассчитаем  погрешность:

 

        =  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение  

      В результате проведения экспертной оценки входных факторов и вычислений на ЭВМ мы получим математическую модель. Погрешность составила 0,8 %. Итоги ранжирования совпадают с данной математической моделью. По факторам to, A, O, $ данная модель полностью подтверждается. Степень влияния каждого из входящих факторов, приведенных в таблице 1 и в полученной модели выполняется.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы 

  1. Лекции  И.Н. Тимошек.
  2. Информация с электронных сайтов InterNet(www.rzd.ru)
  3. Железнодорожный транспорт № 6 2006 г.
  4. «РЖД» - Партнер – журнал, С.-Пб. № 3 2007г.
 

  
 
 

Информация о работе Расчет количества билетных касс