Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2011 в 12:34, курсовая работа
В данной работе была исследована совокупность данных и построена эконометрическая модель. В ходе работы было доказано, что большее влияние на поведение GDP оказывает Export, в то время как влияние ExRate незначительное. Проверка построенных моделей на соответствие предпосылкам МНК проводилась при помощи ряда тестов. Поэтому материалы данной работы можно использовать также и для сравнения простоты использования, трактовки результатов и итогов различных тестов.
ВЫВОД ИТОГОВ | |||||
Регрессионная статистика | |||||
Множественный R | 0,9372 | ||||
R-квадрат | 0,8784 | ||||
Нормированный R-квадрат | 0,8596 | ||||
Стандартная ошибка | 9702,4 | ||||
Наблюдения | 16 | ||||
Дисперсионный анализ | |||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 2 | 8836417243 | 4E+09 | 46,934 | 1E-06 |
Остаток | 13 | 1223780256 | 9E+07 | ||
Итого | 15 | 1E+10 | |||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | |
Y-пересечение | 235632 | 113174 | 2,082 | 0,0577 | -8866 |
Переменная X 1 | 0,7445 | 0,0915 | 8,135 | 2E-06 | 0,5468 |
Переменная X 2 | 1401,6 | 1086,7 | 1,2898 | 0,2196 | -946,1 |
6) модель 2
ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
Регрессионная статистика | ||||||||
Множественный R | 0,9496 | |||||||
R-квадрат | 0,9017 | |||||||
Нормированный R-квадрат | 0,8985 | |||||||
Стандартная ошибка | 9963,9 | |||||||
Наблюдения | 32 | |||||||
Дисперсионный анализ | ||||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
Регрессия | 1 | 3E+10 | 27328864257 | 275,27 | 1E-16 | |||
Остаток | 30 | 3E+09 | 99279729,76 | |||||
Итого | 31 | 3E+10 | ||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
Y-пересечение | 386019 | 10196 | 37,86010714 | 7E-27 | 365196 | 406841 | 365196 | 406841 |
Переменная X 1 | 0,7721 | 0,0465 | 16,59130315 | 1E-16 | 0,6771 | 0,8672 | 0,6771 | 0,8672 |
7) исследуемые данные
GDP | EXPORT | Exchange Rate |
Germany | Germany | Germany |
500930 | 161260 | 90,96 |
510690 | 168080 | 88,19 |
521210 | 169270 | 86,98 |
529670 | 189780 | 85,50 |
513010 | 181490 | 90,90 |
521430 | 184250 | 88,76 |
532610 | 179670 | 90,54 |
546110 | 190190 | 91,29 |
516660 | 181150 | 90,40 |
528970 | 191610 | 93,06 |
546300 | 192430 | 97,34 |
551250 | 200510 | 98,73 |
523000 | 188800 | 103,68 |
531800 | 188240 | 107,51 |
552000 | 193720 | 106,60 |
557000 | 200550 | 109,28 |
537200 | 202020 | 111,84 |
546900 | 214330 | 109,37 |
560500 | 210570 | 110,30 |
566600 | 220880 | 113,24 |
537800 | 213720 | 112,83 |
558500 | 228850 | 110,28 |
571300 | 231870 | 108,49 |
577000 | 243540 | 107,34 |
558900 | 248910 | 107,37 |
571200 | 253800 | 110,14 |
590500 | 260440 | 111,22 |
601600 | 283330 | 111,29 |
586900 | 274760 | 112,04 |
597400 | 279220 | 113,46 |
616800 | 282910 | 114,09 |
622700 | 295130 | 116,95 |
Информация о работе Построение и анализ качества регрессионной модели (Германия)