Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2011 в 05:39, реферат
Далеко не все задачи исследования взаимосвязей экономических переменных описываются обычной линейной регрессионной моделью. Во-первых, исходные данные могут не соответствовать тем или иным предпосылкам линейной регрессионной модели и требовать либо дополнительной обработки, либо иного модельного инструментария. Во-вторых, исследуемый процесс во многих случаях описывается не одним уравнением, а системой, где одни и те же переменные могут быть в одних случаях объясняющими, а в других - зависимыми.
1.Нахождение параметров нелинейной регрессии методом наименьших квадратов.
2.Коэфициент детерминации R2
3. Производственные функции, функции опроса.
4.Подбор эмпирических формул.
Значения R2, , также могут быть манипулированы, с помощью включения фиктивных факторов. Например, если два показателя имеют возрастающую динамику, то их коэффициент корреляции (который входит в факторное разложение) будет достаточно высок. Поэтому логическая и смысловая адекватность модели имеют первостепенную важность. Только качество модели может быль проверено или сопоставлено с использованием R2 и его модификаций.
[править]
Решение проблем или модификации R2
[править]
R2-скорректированный (adjusted)
Для того, чтобы исследователи не увеличивали R2 с помощью добавления посторонних факторов, R2 заменяется на скорректированный , который даёт штраф за дополнительно включённые факторы, где n - количество наблюдений, а k - количество объясняющих переменных, включая свободный член.}
[править]
R2-распространённый (extended)
В случае отсутствия в линейной множественной МНК регрессии свободного члена все четыре вышеперечисленных свойства могут нарушаться для конкретной реализации. Поэтому регрессию со свободным членом и без него нельзя сравнивать по критерию R2. Эта проблема решается с помощью построения распространённого коэффициента детерминации , который будет совпадать с исходным для случая МНК регрессии со свободным членом, и для которого будут продолжать выполняться четыре свойства перечисленые выше. Суть этого метода заключается рассмотрении проекции единичного вектора на плоскость объясняющих переменных [2].
Для случая регрессии без свободного члена:
,
где X - матрица nxk значений факторов, P(X) = X * (X' * X) ? 1 * X' - проектор на плоскость X, , где in - единичный вектор nx1.
с условием небольшой модификации, также подходит для сравнения между собой регрессий построенных с помощью: МНК, обобщённого метода наименьших квадратов (ОМНК), условного метода наименьших квадратов (УМНК), обобщённо-условного метода наименьших квадратов (ОУМНК).
[править]
R2-истинный (несмещённый)
AIC - информационный
критерий Акаике - применяется исключительно
для сравнения между моделями.
Чем меньше значение тем лучше.
. Даёт меньший штраф за включение лишних лагов в модель, чем BIC.
BIC - информационный
критерий Шварца - используется и
интерпретируется аналогично AIC.
3.Теория производства изучает, прежде всего, соотношение между количеством применяемых ресурсов и объемом выпуска. Методологически теория производства во многом схожа с теорией потребления, однако с тем отличием, что основные ее категории имеют не субъективно-психологическую основу, а объективную природу и могут быть квантифицированы, т.е. измерены в определенных единицах.
Для того чтобы описать поведение фирмы, необходимо знать, какое количество продукта она может произвести, используя ресурсы в тех или иных объемах.
Исходным пунктом такого анализа служит производственная функция. Она была разработана в 1890 году английским математиком А. Берри, помогавшим А. Маршаллу при подготовке математического приложения к работе «Принципы экономической науки». Маршалл А. Принципы экономической науки. М., 1993, с.137.
Производственная функция - функция, описывающая зависимость количества продукта, которое может произвести фирма, от объемов затраченных ресурсов.
Производственная функция во многом похожа на функцию полезности, в теории потребления. Это объясняется тем, что по отношению к ресурсам фирма является потребителем и производственная функция характеризует именно эту сторону производства - производство как потребление.
Производственной функции присущи наиболее общие свойства функции полезности. Производственная функция описывает множество технически эффективных способов производства (технологий). Каждая технология характеризуется определенной комбинацией ресурсов, необходимых для получения единицы продукции. Хотя производственные функции различны для разных видов производств, все они обладают общими свойствами.
1. Существует предел увеличения объема производства, который может быть достигнут увеличением затрат одного ресурса при прочих равных условиях. Это значит, что на фирме при данном количестве станков и производственных помещений есть предел увеличения производства посредством привлечения большего количества рабочих. Прирост выпуска при увеличении численности занятых будет приближаться к нулю.
2. Существует
определенная
3. Способ производства
А считается технически более
эффективным, по сравнению со
способом Б, если он
4. Если способ
А предполагает использование
одних ресурсов в большем, а
других - в меньшем количестве, чем
способ Б, эти способы
Техническая эффективность
- это максимально возможный
Экономическая
эффективность - это производство данного
объема продукции с минимальными издержками.
В теории производства традиционно используются двухфакторная производственная функция, в которой объем производства, является функцией использования ресурсов труда и капитала
Q = f (L, K)
Графически каждый
способ производства (технология) может
быть представлен точкой, характеризующей
минимально необходимый набор двух факторов,
нужных для производства данного объема
продукции . Если соединить разные технологии
линией, получится изображение производственной
функции (линии равного выпуска), которая
получила название изокванты. На рисунке
показано, что объем производства Q может
быть достигнут при разных комбинациях
факторов производства (Т1,Т2,Т3, и т.д.).
Верхняя часть изокванты отражает капиталоемкие,
нижняя - трудоемкие технологии.
Карта изоквант-
это совокупность изоквант, отражающих
максимально достижимый уровень
выпускаемой продукции при
где MPL - предельный
продукт труда (изменение совокупного
продукта фирмы в результате изменения
количества труда на 1 ед.);
MPK - предельный
продукт капитала (изменение совокупного
продукта фирмы в результате изменения
использования капитала на 1 ед.).
Возможности замещения факторов предопределены особенностями технологии. В зависимости от значений MRTSLK можно выделить несколько типов производственной функции.
K K
0 L 0 L
А) для функции
Q = aK + bL Б) для функции Q = min(L/C1; К/C2)
Где Q- объем производства
Где С-
К- капитал С-
L- труд
а- константа
b- константа
K K
0 L 0 L
В) для функции Q = AKA LB Г) для функции Q = e0(e1L -B e2K-B)*h/B
В случае идеальной
взаимозаменяемости факторов (А), когда
один из них может быть полностью
заменен другим, т.е. производство может
осуществляться при помощи одного фактора
(продажа мороженного через
Виды производственных
функций. Производственная функция (ПФ)
выражает зависимость результата производства
от затрат ресурсов. При описании экономики
(точнее, ее производственной подсистемы)
с помощью ПФ эта подсистема рассматривается
как «черный ящик», на вход которого поступают
ресурсы R1, ..., Rn, а на выходе получается
результат в виде годовых объемов производства
различных видов продукции Х1, ..., Хm . В
качестве ресурсов (факторов производства)
на макроуровне наиболее часто рассматриваются
накопленный труд в форме производственных
фондов (капитал) К и настоящий (живой)
труд L, а в качестве результата - валовой
выпуск Х (либо валовой внутренний продукт
Y, либо национальный доход N). Во всех случаях
результат коротко будем называть выпуском
и обозначать X, хотя это может быть и валовой
выпуск, и ВВП, и национальный доход. Остановимся
несколько подробнее на обосновании состава
фактора К. Накопленный прошлый труд проявляется
в основных и оборотных, производственных
и непроизводственных фондах. Выбор того
или иного состава K определяется целью
исследования, а также характером развития
производственной и непроизводственной
сфер в изучаемый период. Если в этот период
в непроизводственную сферу вкладывается
примерно постоянная доля вновь созданной
стоимости и непроизводственная сфера
оказывает на производство примерно одинаковое
влияние, это служит основанием напрямую
учитывать в ПФ только производственные
фонды.
Но производственные фонды состоят из основных и оборотных производственных фондов. Если соотношение между этими составными частями производственных фондов примерно постоянное в течение всего изучаемого периода, то достаточно напрямую учитывать в ПФ только основные производственные фонды. Если изучаемый период достаточно продолжителен и однороден по влиянию на производство указанных выше составных частей, следует испробовать все варианты включения их в модель (от всех вместе до какого-то одного из них). Чтобы не вдаваться в детали, далее будем К называть фондами.
Таким образом, экономика замещается своей моделью в форме нелинейной ПФ
Х= F(K, L) [2.1]
т.е. выпуск (продукции) есть функция от затрат ресурсов (фондов и труда).
Теперь рассмотрим
экономическую интерпретацию
Производственная функция Х= F(K, L) называется неоклассической, если она является гладкой и удовлетворяет следующим условиям, поддающимся естественной экономической интерпретации:
F(0, L) = F(K, 0) = 0
- при отсутствии одного из ресурсов производство невозможно;
- с увеличением
ресурсов скорость роста
f(+, L) = F(K, +) = +
- при неограниченном увеличении одного из ресурсов выпуск неограниченно растет.
Мультипликативная ПФ задается выражением
a1>0 a2>0
где А -- коэффициент нейтрального технического прогресса; а1, a2 -коэффициенты эластичности по труду и фондам.
Таким образом, ПФ обладает свойством 1, адекватным реальной экономике: при отсутствии одного из ресурсов производство невозможно. Частным случаем этой функции служит функция Кобба-Дугласа
Где a1=a, a2=1-a [2.2]
Мультипликативная ПФ определяется по временному ряду выпусков и затрат ресурсов (Хt, Кt, Lt,), t= 1, ..., Т, где T- длина временного ряда, при этом предполагается, что имеет место Т соотношений
где t -- корректировочный случайный коэффициент, который приводит в соответствие фактический и расчетный выпуск и отражает флюктуацию результата под воздействием других факторов, Мt = 1. Поскольку в логарифмах эта функция линейна: