Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 14:25, контрольная работа
Построить регрессионную модель зависимости объема товарооборота от числа работников. Проверить значимость модели и коэффициентов модели. Рассчитать коэффициент эластичности и дать ему экономическую интерпретацию. Построить 95% доверительный интервал для оценки объема товарооборота отдельного магазина со 100 работниками.
Универмаг решил
проанализировать сроки погашения
кредита для различных
Время | Служащие | Пенсионеры | Студенты |
До 40 суток | 380 | 220 | 120 |
От 40 до 100 суток | 220 | 200 | 60 |
Есть
ли существенная разница между отдельными
категориями покупателей с
Решение
Установим две гипотезы:
Н0: нет связи между категориями покупателей и сроками погашения кредита.
Н1:
есть связь между категориями
покупателей и сроками
Гипотезы испытывается на 5% уровне значимости, табличное значение при числе степеней свободы 2, χ2=5,991.
Для расчета проверочной статистики χ2 определяются ожидаемые частоты.
Время | служащие | Пенсионеры | Студенты | Итого |
До 40 суток | 720*600/1200=360 | 720*420/1200=252 | 720*180/1200=108 | 720 |
от 40 суток до 100 суток | 480*600/1200=240 | 480*420/1200=168 | 480*180/1200=72 | 480 |
Итого | 600 | 420 | 180 | 1200 |
Далее рассчитывается критерий χ2
380 | 360 | 20 | 400 | 1,1111 |
220 | 252 | -32 | 1024 | 4,0635 |
120 | 108 | 12 | 144 | 1,3333 |
220 | 240 | -20 | 400 | 1,6667 |
200 | 168 | 32 | 1024 | 6,0952 |
60 | 72 | -12 | 144 | 2,0000 |
∑=16,2698 |
Получаем χ2=16,27>5,991.
Гипотеза Н1 признается и можно говорить о том, что имеется связь между отдельными категориями покупателей с точки зрения сроков погашения кредита.
. При исследовании
8 магазинов получены следующие
данные.
Наблюдение | Объем товарооборота,
млн. руб. |
Число работников |
1 | 0,5 | 73 |
2 | 0,7 | 85 |
3 | 0,9 | 102 |
4 | 1,1 | 115 |
5 | 1,4 | 122 |
6 | 1,4 | 126 |
7 | 1,7 | 134 |
8 | 1,9 | 147 |
Построить
регрессионную модель зависимости
объема товарооборота от числа работников.
Проверить значимость модели и коэффициентов
модели. Рассчитать коэффициент эластичности
и дать ему экономическую интерпретацию.
Построить 95% доверительный интервал для
оценки объема товарооборота отдельного
магазина со 100 работниками.
Решение
Использование
такой функции в офисной
Результаты расчетов
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,985476 |
R-квадрат | 0,971163 |
Нормированный R-квадрат | 0,966357 |
Стандартная ошибка | 0,089321 |
Наблюдения | 8 |
Дисперсионный анализ | |||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 1 | 1,61213 | 1,61213 | 202,0652 | 7,58E-06 |
Остаток | 6 | 0,04787 | 0,007978 | ||
Итого | 7 | 1,66 |
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | |
Y-пересечение | -0,97388 | 0,156155 | -6,23658 | 0,000787 | -1,35597 | -0,59178 |
Переменная X 1 | 0,019238 | 0,001353 | 14,21496 | 7,58E-06 | 0,015926 | 0,022549 |
Линейное уравнение имеет следующий вид
У=-0,97+0,019238*Х
Параметры
уравнения находятся в
Постоянный параметр а имеет границы (-1,35; 0,59)
Параметр Х имеет границы (0,016; 0,023)
Значение коэффициент Фишера Fрасч=202,0652, при табличном значении F-критерия 5,99, получаем, что Fрасч>Fрасч. Следовательно построенное уравнение и параметры уравнения являются значимыми. Значение коэффициента детерминации R-квадрат=0,9712 свидетельствует, что 97,12% вариации товарооборота обусловлено вариацией числа работников.
На основании построенного уравнения определяем прогнозное значение товарооборота при 100 работниках.
У100=-0,97+0,019238*100=0,95 млн. руб.
Значение коэффициента эластичности определяется в таблице
наблюдение | Число работников | Объем товарооборота, млн. руб. | |||
Х | У | Ŷ | Х/Ŷ | Коэффициент эластичности | |
1 | 73 | 0,5 | 0,43 | 169,58 | 3,2623 |
2 | 85 | 0,7 | 0,66 | 128,53 | 2,4726 |
3 | 102 | 0,9 | 0,99 | 103,20 | 1,9853 |
4 | 115 | 1,1 | 1,24 | 92,86 | 1,7863 |
5 | 122 | 1,4 | 1,37 | 88,85 | 1,7092 |
6 | 126 | 1,4 | 1,45 | 86,89 | 1,6716 |
7 | 134 | 1,7 | 1,60 | 83,54 | 1,6072 |
8 | 147 | 1,9 | 1,85 | 79,28 | 1,5253 |
Итого | 16,0198 |
Значение коэффициента эластичности составляет 16,0198. Это означает, что при изменении количества работников на 1%, сумма товарооборота изменится на 16,02%.
Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции (%).
Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
3,5 | 2,8 | 6,3 | 4,5 | 3,1 | 1,5 | 7,6 | 6,7 | 4,2 | 2,7 | 4,5 | 3,5 | 5,0 | 2,3 | 2,8 | |
4,5 | 3,0 | 3,1 | 3,8 | 3,8 | 1,1 | 2,3 | 3,6 | 7,5 | 8,0 | 3,9 | 4,7 | 6,1 | 6,9 | 3,5 | |
9,0 | 6,0 | 8,9 | 9,0 | 7,1 | 3,2 | 6,5 | 9,1 | 14,6 | 11,9 | 9,2 | 8,8 | 12,0 | 12,5 | 5,7 |
Постройте
уравнение линейной регрессии прироста
заработной платы от производительности
труда и уровня инфляции. Проверьте качество
построенного уравнения регрессии с надежностью
0,95. Проведите проверку наличия в модели
автокорреляции на уровне значимости
0,05.
Решение
Решение также производится с использование офисной программы. МУМНОЖ.
Матрица независимых переменных Х имеет размерность 15х3
Матрица зависимых переменных У имеет размерность 15х1
Матрица
Матрица
Элементы обратной матрицы равны
Решением системы нормальных уравнений является вектор
Уравнение линейной регрессии прироста заработной платы от производительности труда и уровня инфляции выглядит следующим образом
Для определения границ доверительного интервала определяются оценки дисперсий: остатков регрессии s2 и коэффициентов модели sb1, sb2, sb3. Предварительные вычисления делаются в таблице
Уi | Ŷi | ei | ei2 | ( )2 | eiei-1 | ||
1 | 9 | 8,769797 | 0,230203 | 0,052993 | 0,1 | 0,01 | |
2 | 6 | 6,182074 | -0,18207 | 0,033151 | -2,9 | 8,41 | -0,04191 |
3 | 8,9 | 8,170114 | 0,729886 | 0,532734 | 0 | 0 | -0,13289 |
4 | 9 | 8,259663 | 0,740337 | 0,548099 | 0,1 | 0,01 | 0,540362 |
5 | 7,1 | 7,52364 | -0,42364 | 0,17947 | -1,8 | 3,24 | -0,31364 |
6 | 3,2 | 2,686989 | 0,513011 | 0,26318 | -5,7 | 32,49 | -0,21733 |
7 | 6,5 | 7,669718 | -1,16972 | 1,36824 | -2,4 | 5,76 | -0,60008 |
8 | 9,1 | 9,12031 | -0,02031 | 0,000412 | 0,2 | 0,04 | 0,023757 |
9 | 14,6 | 13,57723 | 1,022768 | 1,046055 | 5,7 | 32,49 | -0,02077 |
10 | 11,9 | 13,52854 | -1,62854 | 2,652139 | 3 | 9 | -1,66562 |
11 | 9,2 | 8,407644 | 0,792356 | 0,627828 | 0,3 | 0,09 | -1,29038 |
12 | 8,8 | 9,065759 | -0,26576 | 0,070628 | -0,1 | 0,01 | -0,21058 |
13 | 12 | 11,92609 | 0,073914 | 0,005463 | 3,1 | 9,61 | -0,01964 |
14 | 12,5 | 11,69046 | 0,809542 | 0,655358 | 3,6 | 12,96 | 0,059837 |
15 | 5,7 | 6,921978 | -1,22198 | 1,49323 | -3,2 | 10,24 | -0,98924 |
Сумма | 133,5 | 9,528982 | 124,36 | -4,87813 |