Контрольная работа по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 14:25, контрольная работа

Краткое описание

Построить регрессионную модель зависимости объема товарооборота от числа работников. Проверить значимость модели и коэффициентов модели. Рассчитать коэффициент эластичности и дать ему экономическую интерпретацию. Построить 95% доверительный интервал для оценки объема товарооборота отдельного магазина со 100 работниками.

Содержимое работы - 1 файл

Эконометрика Яна.doc

— 282.00 Кб (Скачать файл)

Задание 1 (макс. 20 баллов)

Универмаг решил  проанализировать сроки погашения  кредита для различных категорий  своих клиентов. Выборка, включающая 1200 платежей, дала следующие результаты.

Время Служащие Пенсионеры Студенты
До 40 суток 380 220 120
От 40 до 100 суток 220 200 60

Есть  ли существенная разница между отдельными категориями покупателей с точки  зрения сроков погашения кредита? Ответ  обосновать, используя соответствующую  эконометрическую модель. 

Решение

     Установим две гипотезы:

     Н0: нет связи между категориями покупателей и сроками погашения кредита.

     Н1: есть связь между категориями  покупателей и сроками погашения  кредита.

     Гипотезы испытывается на 5% уровне значимости, табличное значение при числе степеней свободы 2, χ2=5,991.

     Для расчета проверочной статистики χ2 определяются ожидаемые частоты.

Время служащие Пенсионеры Студенты Итого
До 40 суток 720*600/1200=360 720*420/1200=252 720*180/1200=108 720
от 40 суток до 100 суток 480*600/1200=240 480*420/1200=168 480*180/1200=72 480
Итого 600 420 180 1200

     Далее рассчитывается критерий χ2

380 360 20 400 1,1111
220 252 -32 1024 4,0635
120 108 12 144 1,3333
220 240 -20 400 1,6667
200 168 32 1024 6,0952
60 72 -12 144 2,0000
        ∑=16,2698

     Получаем  χ2=16,27>5,991.

     Гипотеза Н1 признается и можно говорить о том, что имеется связь между отдельными категориями покупателей с точки зрения сроков погашения кредита.

Задание 2 (макс. 30 баллов)

. При исследовании 8 магазинов получены следующие  данные. 

Наблюдение Объем товарооборота,

млн. руб.

Число работников
1 0,5 73
2 0,7 85
3 0,9 102
4 1,1 115
5 1,4 122
6 1,4 126
7 1,7 134
8 1,9 147

Построить регрессионную модель зависимости  объема товарооборота от числа работников. Проверить значимость модели и коэффициентов модели. Рассчитать коэффициент эластичности и дать ему экономическую интерпретацию. Построить 95% доверительный интервал для оценки объема товарооборота отдельного магазина со 100 работниками. 

Решение

Использование такой функции в офисной программе  Excel как регрессия позволяет определить значимость модели, параметры уравнения регрессии и границы доверительного интервала для параметров модели.

Результаты  расчетов

Регрессионная статистика  
Множественный R 0,985476
R-квадрат 0,971163
Нормированный R-квадрат 0,966357
Стандартная ошибка 0,089321
Наблюдения 8
 
Дисперсионный анализ          
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 1,61213 1,61213 202,0652 7,58E-06
Остаток 6 0,04787 0,007978    
Итого 7 1,66      
 
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -0,97388 0,156155 -6,23658 0,000787 -1,35597 -0,59178
Переменная X 1 0,019238 0,001353 14,21496 7,58E-06 0,015926 0,022549
 

Линейное  уравнение имеет следующий вид

У=-0,97+0,019238*Х

Параметры уравнения находятся в следующих  границах.

Постоянный  параметр а имеет границы (-1,35; 0,59)

Параметр  Х имеет границы (0,016; 0,023)

Значение  коэффициент Фишера Fрасч=202,0652, при табличном значении F-критерия 5,99, получаем, что Fрасч>Fрасч. Следовательно построенное уравнение и параметры уравнения  являются значимыми. Значение коэффициента детерминации R-квадрат=0,9712 свидетельствует, что 97,12% вариации товарооборота обусловлено вариацией числа работников.

На основании  построенного уравнения определяем прогнозное значение товарооборота  при 100 работниках.

У100=-0,97+0,019238*100=0,95 млн. руб.

Значение  коэффициента эластичности определяется в таблице

наблюдение Число работников Объем товарооборота, млн. руб.      
  Х У Ŷ Х/Ŷ Коэффициент эластичности
1 73 0,5 0,43 169,58 3,2623
2 85 0,7 0,66 128,53 2,4726
3 102 0,9 0,99 103,20 1,9853
4 115 1,1 1,24 92,86 1,7863
5 122 1,4 1,37 88,85 1,7092
6 126 1,4 1,45 86,89 1,6716
7 134 1,7 1,60 83,54 1,6072
8 147 1,9 1,85 79,28 1,5253
Итого         16,0198

Значение  коэффициента эластичности составляет 16,0198. Это означает, что при изменении  количества работников на 1%, сумма товарооборота  изменится на 16,02%.

Задание 3 (макс. 30 баллов)

Приведены данные за 15 лет по темпам прироста заработной платы  (%), производительности труда (%), а также по уровню инфляции (%).

Год 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
3,5 2,8 6,3 4,5 3,1 1,5 7,6 6,7 4,2 2,7 4,5 3,5 5,0 2,3 2,8
4,5 3,0 3,1 3,8 3,8 1,1 2,3 3,6 7,5 8,0 3,9 4,7 6,1 6,9 3,5
9,0 6,0 8,9 9,0 7,1 3,2 6,5 9,1 14,6 11,9 9,2 8,8 12,0 12,5 5,7

Постройте уравнение линейной регрессии прироста заработной платы от производительности труда и уровня инфляции. Проверьте качество построенного уравнения регрессии с надежностью 0,95. Проведите проверку наличия в модели автокорреляции на уровне значимости 0,05. 

Решение

     Решение также производится с использование  офисной программы. МУМНОЖ.

     Матрица независимых переменных Х имеет  размерность 15х3

     

     Матрица зависимых переменных У имеет  размерность 15х1

     

     Матрица

     Матрица

     Элементы  обратной матрицы равны 

     

     Решением  системы нормальных уравнений является вектор

     Уравнение линейной регрессии прироста заработной платы от производительности труда и уровня инфляции выглядит следующим образом

     

     Для определения границ доверительного интервала определяются оценки дисперсий: остатков регрессии s2 и коэффициентов модели sb1, sb2, sb3. Предварительные вычисления делаются в таблице

  Уi Ŷi ei ei2 ( )2 eiei-1
1 9 8,769797 0,230203 0,052993 0,1 0,01  
2 6 6,182074 -0,18207 0,033151 -2,9 8,41 -0,04191
3 8,9 8,170114 0,729886 0,532734 0 0 -0,13289
4 9 8,259663 0,740337 0,548099 0,1 0,01 0,540362
5 7,1 7,52364 -0,42364 0,17947 -1,8 3,24 -0,31364
6 3,2 2,686989 0,513011 0,26318 -5,7 32,49 -0,21733
7 6,5 7,669718 -1,16972 1,36824 -2,4 5,76 -0,60008
8 9,1 9,12031 -0,02031 0,000412 0,2 0,04 0,023757
9 14,6 13,57723 1,022768 1,046055 5,7 32,49 -0,02077
10 11,9 13,52854 -1,62854 2,652139 3 9 -1,66562
11 9,2 8,407644 0,792356 0,627828 0,3 0,09 -1,29038
12 8,8 9,065759 -0,26576 0,070628 -0,1 0,01 -0,21058
13 12 11,92609 0,073914 0,005463 3,1 9,61 -0,01964
14 12,5 11,69046 0,809542 0,655358 3,6 12,96 0,059837
15 5,7 6,921978 -1,22198 1,49323 -3,2 10,24 -0,98924
Сумма 133,5     9,528982   124,36 -4,87813

Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрике"