Кластерный подход в управлении экономическими системами

   Так как существует большое количество различных способов разбиения заданной совокупности элементов на классы. Поэтому представляет интерес задача сравнительного анализа качества этих способов разбиения Q(S), определенного на множестве всех возможных разбиений.

   Тогда под наилучшим разбиением S* понимаем такое разбиение, при котором  достигается экстремум выбранного функционала качества. Следует отметить, что выбор того или иного функционала  качества, как правило, опирается  на эмпирические соображения.

   Рассмотрим  некоторые наиболее распространенные функционалы качества разбиения. Пусть  исследованием выбрана метрика  ρ в пространстве Х и пусть S=(s₁,s₂,...,s_p) – некоторое фиксированное разбиение наблюдений х₁, ...,х_n на заданное число р классов s₁,s₂,...,s_p.

   За  функционал качества берут сумму («взвешенную») внутриклассовых дисперсий

                             (12) 

2.   Развитие методов  формирования экономических  кластеров на основе  анализа конкурентоспособности

   Все приведенные выше метрики не очень  подходят для объединения предприятий  в кластеры, т.к. предприятия характеризуются  не расстояниями, а другими признаками. При формировании кластера, прежде всего, должна повышаться его конкурентоспособность.

   Введем  новую метрику. За ее основу возьмем  функцию Кобба-Дугласа:

                                 (13)

где Q – выпуск, А – технологический  коэффициент, L – объем приложенного труда, K – объем приложенного капитала, α – коэффициент эластичности по труду, а β – коэффициент эластичности по капиталу.

   Будем считать, что α+β=1 и α=0,73, β=0,27,  взяты из расчета функции в 1920-е  годы для обрабатывающей промышленности США. Из вышесказанного получим следующую  формулу расчета «расстояния»:

                       (14)

   Рассмотрим  метод Уорда подробнее на примере (см. Приложение), считая характеристиками предприятия труд (L) и капитал (K).

   Пусть дано n объектов с признаками L_i и K_i и у каждый объект имеет определенный вес ω_i (изначально вес каждого объекта равен единице), где .

   Алгоритм:

1. Составляем матрицу «расстояний» элементы, которой рассчитываются по формуле –

                     (15)

2. Находим наибольшее значение, которое соответствуют двум объектам i и j, которые объединяют в кластер.
3. Характеристики сформированного кластера ij вычисляются по следующим формулам:

                 (16)

4. Дальше происходит перерасчет функции расстояний(т.е. возвращаемся к п.1), где уже будет на один объект меньше и т.д. пока не останется один объект.

   В итоге получим последовательность объединения объектов, т.е. последовательность формирования кластеров, которые наиболее благоприятно сказываются на конкурентоспособности.

Заключение

     Анализируя  проделанную работу, следует отметить, что поставленные в начале работы цели были достигнуты. Было подробно рассмотрено  само понятие кластера, а также  изучены условия его возникновения  и развития. Были выявлены основные и наиболее существенные достоинства  и недостатки.

     В заключении хочется сказать, что  кластерная политика действительно  является эффективной для повышения  уровня конкурентоспособности отдельных  регионов или стран в целом, поэтому  формирование и развитие кластеров  является важным для повышения экономического авторитета страны и улучшения её экономики.

Список литературы

1. Адамова К.З. Кластеры: понятие, условия возникновения и функционирования / Вестник Саратовского государственного технического университета №34 - 2008. –129 c.
2. Айвазян С.А., Бухштабер В. М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
3. Марков Л.С. Экономические кластеры: понятия и характерные черты / Актуальные проблемы социально-экономического развития: взгляд молодых ученых, 2004.–176 с.
4. Мингалева Ж, Ткачева С. Кластеры и формирование структуры региона / Мировая экономика и международные отношения, №5 - 2009.– 100-102 с.
5. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. ЭКОНОМЕТРИКА: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. –27-31 с.
6. Никитаев В.В., Жефруа Филипп Опыт создания и развития кластеров технического текстиля во Франции / Технический текстиль №22 - 2009. 17-18 с.
7. Пилипенко И.В. Конкурентоспособность и формы организации производства в постиндустриальных условиях / Сборник докладов: Постиндустриальная трансформация социального пространства России. М: Эслан, 2006. –138-142 с.
8. Пилипенко И.В. Конкурентоспособность стран и регионов в мировом хозяйстве: теория, опыт малых стран Западной и Северной Европы, М, 2005.–495 с.
9. Портер М. Международная конкуренция. - М., Международные отношения, 1993.–230 с.

Приложение

Пример: Дано 20 объектов с характеристиками L_i и K_i,(), значения которых приведены в таблице. Необходимо определить последовательность объединений объектов в кластер.

Решение:

Составим матрицу  расстояний (см. Приложение 2) используя формулу (15) и рассчитывая значения новых объектов получим последовательность  объединений, которая приведена на следующей дендограмме. Она показывает как можно повысить конкурентоспособность формируя кластеры.