Кластерный подход в управлении экономическими системами

   4. Зрелый кластер. 

   Стадия, в рамках которой зрелый кластер  уже достиг некоторой критической  массы действующих лиц. Он также  развил связи за своими пределами, с  другими кластерами, направлениями  деятельности, регионами. Существует внутренняя динамика создания новых фирм через  их появление, совместные предприятия, путем отделения.

   5. Трансформация.

   Данная  стадия характеризуется тем, что  с течением времени рынки, технологии и процессы изменяются, так же, как  кластеры. Для кластера, чтобы выжить, быть жизнеспособным, избежать застоя и распада, необходимо производить  инновации и адаптироваться к  изменениям. Он может избрать форму  преобразования в один или несколько  новых кластеров, которые сосредотачиваются  вокруг другой деятельности или просто изменить пути, которыми поставляются продукты и услуги.

   Особенность кластера является то, что он не оформляется  в качестве единого юридического лица и не является единым хозяйствующим  субъектом. Само возникновение и  развитие кластера в некоторых случаях  осуществляется в соответствии с  определенным сценарием (например, в  случае активного участия в развитии кластера органов власти). Достаточно часто встречается совместное планирование хозяйственной деятельности группами хозяйствующих субъектов, временно объединяющихся для реализации совместных проектов.

   Справедливо утверждать, что развитие потенциального кластера требует активного вмешательства  органов власти, заинтересованных в  повышении эффективности экономики  территории. В некоторых случаях  эффективное развитие кластера требует незначительных усилий, в других – требует реализации масштабных проектов.

   Ещё одним немаловажным фактором возникновения  и существования кластера является географическая локализация. Локализация  основных участников кластера, а также  транспортная и информационная инфраструктуры обусловливают возможность реализации взаимодействия между участниками  кластера – кооперации, обмена технологиями, идеями, подготовленным персоналом. В  настоящее время в связи с  развитием транспортных сетей и  современных средств связи (Интернет, электронная почта) границы кластеров расширяются.

2. Достоинства кластера

   Отличительной особенностью кластера является возникновение  в его рамках ряда положительных  эффектов, обеспечивающих сравнительные  преимущества данной форм организации  межфирменных взаимосвязей[4]. В первую очередь это эффект масштаба производства, основой которого служит наличие в лице одной из фирм кластера ядра инновационной активности. Вторым положительным эффектом, характерным для кластеров, выступает эффект охвата. В общем случае он возникает при существовании фактора производства, который может быть использован одновременно для получения нескольких видов продукции. При группировке фирм в кластер эффект охвата значительно усиливается, поскольку возникает возможность использовать такой многофункциональный фактор на самых разнообразных предприятиях при минимальных трансакционных издержках, связанных с его передачей.

   Третьим положительным эффектом кластера является эффект синергии, который возникает, например, при общей стандартизации продукции. При действии этих трёх эффектов (масштаба, охвата и синергии) неприбыльные предприятия кластера могут преодолеть нижнюю границу рентабельности с  помощью специализации, обеспечивающей повышение производительности труда и снижение себестоимости производимых благ. Тем самым предприятия кластера получают дополнительные конкурентные возможности.

   Кроме того, с инновационным кластером  связано понятие так называемого  триггерного эффекта. Он возникает, когда для осуществления первичной  инновации или первичного производства необходимо произвести множество дорогостоящих  вторичных изменений, в результате чего прибыль от базисной инновации  или производства может оказаться  даже меньше издержек требуемой реорганизации. У отдельной фирмы опасность  возникновения такого эффекта достаточно велика. В кластере же фирмы могут  минимизировать затраты на подобные вторичные изменения, что позволяет  им внедрять самые разнообразные  технологии. При этом характерная  для кластера коммуникационная сеть создаёт особо благоприятные  условия для их быстрого распространения.

   Основой для развития кластерной системы  взаимосвязей является исторически  сложившаяся в регионе структура  производства. Крупные компании, как  правило, устанавливают с малыми и средними фирмами отношения  поставок, что позволяет достаточно быстро внедрять технологические новшества, способствующие общему экономическому росту. Но доминирующее положение на рынке больших компаний может  и тормозить развитие. Часто такие  компании полностью контролируют инфраструктуру и политические институты региона, а мелкий бизнес им нужен только в качестве поставщика полуфабрикатов и комплектующих изделий. Именно с таким типом сетей связаны  почти все факторы, определяющие застой в традиционных отраслях.

   В свою очередь кластерные межфирменные взаимодействия, стимулирующие инновационную  и производственную активность, требуют  организации преимущественно по горизонтали. Это позволяет использовать гибкую специализацию, облегчает заключение контрактов и способствует ускорению распространения инноваций[22].

   Участники кластера при объединении ресурсов вносят свой вклад в виде денежных средств, технологий, патентов, торговых марок (включая франчайзинг), ноу-хау, квалифицированного персонала. При  этом ими проводятся постоянные консультации с тем, чтобы определить, какие  именно нужны ресурсы для совместных проектов, что требуется для их эффективного использования, как распределяются затраты и выгоды. Но они остаются полностью самостоятельными в других направлениях научно-исследовательской  и производственной деятельности.

   Такая кооперация позволяет значительно  снизить риски её участников, расширяет  ресурсные возможности, в том  числе посредством использования  кооперирующимися сторонами квалификации и компетенции партнёров, приводит к экономии затрат на исследования и разработки за счёт исключения их дублирования и увеличения продуктивности.

   Можно утверждать, что кластеры связанных  между собой фирм и организаций, проводящих исследования и разработки, позволяют минимизировать или на определённый период совсем устранить  такие препятствия при осуществлении  инновационной и производственной деятельности, как недостатки ресурсов, низкую мотивацию, конфликты интересов, плохие способы коммуникации и возможный  дефицит доверия.

3. Недостатки кластера

   Помимо  указанных выше несомненных достоинств кластеров, можно говорить и об их недостатках.

   Как утверждалось ранее, кластер является формой повышения конкурентоспособности  как в пределах одной страны, так  на международном рынке. В результате усиления конкуренции с зарубежными  производителями возрастает эластичность спроса на рабочую силу в кластерах, что может привести к стагнации зарплаты или к повышению в них уровня безработицы.

   Как показывает практика отраслевых кластеров, иногда отношения внутри кластеров  могут стать "излишне тесными", и тогда, при широком сотрудничестве с госорганами, т.е. при государственном  регулировании кластеризации, это, в большинстве случаев, может  привести к коррупции в чиновничьих  рядах. Кроме того, формирование и  деятельность кластеров может привести к конфликту между отдельными смежными министерствами и ведомствами.

   Один  из подводных камней госуправления  кроется в том, что общая политика и действия отдельных ведомств не согласованы друг с другом и страдают отсутствием преемственности. Порой  это выливается в то, что одно министерство издает правила и нормативы, которые противоречат правилам другого  смежного министерства.

   Кроме всего прочего, делая ставку на кластерное развитие, необходимо учитывать такие  побочные явления, как возможность  эффекта блокировки компаний, т.е. не исключено, что одиночные компании будут более конкурентоспособными по сравнению с кластерными.

   Можно выделить следующие подводные камни  кластеризации:

   Уязвимость. Специализация может вызвать  уязвимость региона. Технологическая  прерывистость может подорвать  определенные преимущества кластера.

   Эффект  замкнутости. Чрезмерная уверенность  относительно локальных контактов  и «молчаливого» знания, в комбинации с пренебрежением внешними связями  и недостатком предвидения, может  объяснить эффект замкнутости, обусловленный  преобладанием устоявшихся практик.

   Негибкость. Жесткие существующие структуры  рискуют задерживать радикальную  переориентацию или препятствовать необходимой перестройке.

   Уменьшение  конкурентных давлений. Кооперация может  вызвать сокращение конкурентных давлений и, следовательно, движущих сил инновации.

   Синдром самодостаточности. Привыкая к прошлым  успехам, кластер может быть не в  состоянии распознать изменяющиеся тенденции.

   Внутренний  спад. Также как социальный капитал  может быть необходим для формирования базиса развития кластеров, последний  может подорвать и даже уничтожить социальную ткань, которая подкрепляла  его[3].

   Рассматривая  взаимосвязь участников кластера, нельзя не согласиться с тем, что, ориентируясь только на внутренние отношения, субъекты кластера рискуют не только потерей  самостоятельности, но и, в случае выхода из кластера, отсутствием надежных экономических агентов.

   Синдром самодостаточности, на мой взгляд, является острой проблемой кластеризации. Кластеры, будучи формой повышения конкурентоспособности, подразумевают в большинстве  случаев крупную научную деятельность, создание новых технологий, инновационность  в целом. Синдром самодостаточности, однако же, тормозит, если совсем не останавливает, научную деятельность кластера, а  это, в свою очередь, есть торможение технического прогресса.

   Таким образом, выявлены основные недостатки кластеризации, устранение которых  должно стать значимой частью кластерной политики любого региона или страны в целом.

2. АДАПТАЦИЯ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ  К ЗАДАЧАМ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ.

     Часто в экономических исследованиях  возникает задача анализа неоднородных в некотором смысле данных. Так, например, исследуя зависимость спроса от цены товара, взяв для исследования данные за 1992 и 1997 гг., мы получим следующую зависимость: увеличение цены приводит к росту спроса на товар. Такая зависимость не соответствует реальным экономическим процессам. С чем связана полученная ошибка? Ответ состоит в том, что мы не учли инфляционные процессы в стране, произошедшие за этот период времени и, соответственно, повысившуюся цену на товар.

   В таких случаях, прежде чем переходить к построению регрессионных моделей, необходимо выделить однородные группы объектов и уже внутри каждой группы строить регрессионные зависимости. В данном случае необходимо было рассматривать  два уравнения, описывающих развитие процесса в 1992 и 1997 гг., раздельно.

1. Основные методы кластерного анализа

   В статистических исследованиях группировка  первичных данных является основным приемом решения задачи классификации, а поэтому и основой всей дальнейшей работы с собранной информацией.

   Традиционно эта задача решается следующим образом. Из множества признаков, описывающих  объект, отбирается один, наиболее информативный  с точки зрения исследователя, и  производится группировка в соответствии со значениями данного признака. Если требуется провести классификацию  по нескольким признакам, ранжированным  между собой по степени важности, то сначала производится классификация  по первому признаку, затем каждый из полученных классов разбивается  на подклассы по второму признаку и т.д. Подобным образом строится большинство комбинационных статистических группировок.

   В тех случаях, когда не представляется возможным упорядочить классификационные  признаки, применяется наиболее простой  метод многомерной группировки  – создание интегрального показателя (индекса), функционально зависящего от исходных признаков, с последующей  классификацией по этому показателю.

   Развитием этого подхода является вариант  классификации по нескольким обобщающим показателям (главным компонентам), полученным с помощью методов  факторного или компонентного анализа.

   При наличии нескольких признаков (исходных или обобщенных) задача классификации  может быть решена методами кластерного анализа, которые отличаются от других методов многомерной классификации отсутствием обучающих выборок, т.е. априорной информации о распределении генеральной совокупности, которая представляет собой вектор Х.

   Различия  между схемами решения задачи по классификации во многом определяются тем, что понимают под понятием «сходство» и «степень сходства».

   После того как сформулирована цель работы, естественно попытаться определить критерии качества, целевую функцию, значения которой позволят сопоставить  различные схемы классификации.

   В экономических исследованиях целевая  функция, как правило, должна минимизировать некоторый параметр, определенный на множестве объектов (например, целью  классифицировать оборудования может  явиться группировка, минимизирующая совокупность затрат времени и средств  на ремонтные работы).