Изучение и прогнозирование рыночного спроса

Содержание

Введение………………………………………………………………………….3

1. Изучение рыночного  спроса…………………………………………………4

2. Прогнозирование рыночного  спроса………………………………………..7

Заключение……………………………………………………………………….13

Приложение 1……………………………………………………………………15

Список используемой литературы……………………………………………16

 

 

Введение.

В условиях рыночной экономики выживет лишь, тот кто наиболее грамотно и компетентно определит требования рынка, создаст и организует производство продукции, пользующейся спросом, обеспечит высоким доходом высококвалифицированных работников.

Изучение же спроса на рынке сейчас становится первоочередной задачей при функционировании предприятия. Постоянное отслеживание спроса и способность моментально реагировать на малейшие его изменения (то есть гибкость производства) – все это предопределяет выживание и успешную работу предприятия.

Сейчас для любой  фирмы важнее даже не произвести какую-либо продукцию, а сбыть ее, найти конкретную нишу на рынке для своего товара. Поэтому-то на первые роли выходят в настоящее время многочисленные отделы маркетинга, непосредственно занимающиеся вопросами сбыта и реализации продукции. И там хорошо знают, что такое спрос и как он изменяется с течением времени. “Клиент всегда прав” – этот принцип, принятый на вооружение многими ведущими производителями, лишний раз доказывает первостепенное значение такого экономического понятия, как рыночный спрос.

 

 

1. Изучение рыночного  спроса

Рыночный спрос – это сумма объемов спроса отдельных потребителей  на  данный товар при данном значении цены.

Изучение рыночного спроса имеет большое практическое значение:

1) Оно позволяет принять   верное  решение  о  регулировании   производства  в отрасли госсектора.

2) Дает возможность в  условии совершенной конкуренции  при  решении  вопросов развития производства в частном секторе ориентироваться на уровень  рыночных цен.

3) Возможность прогнозировать  спрос.

Изучение  спроса - сбор, обработка и анализ информации, необходимой для принятия обоснованных решений по организации производства, закупки и реализации товаров.

Понятие спроса на определенный товар  отражает поведение массового потребителя. Объем рыночного спроса на данный товар слагается из спроса множества  субъектов, выступающих в качестве покупателей в определенный промежуток времени.

На рыночный спрос оказывают  влияние: цена товара, доходы покупателей, число покупателей, предпочтения покупателей.

Кривая рыночного спроса показывает объем спроса всех потребителей при  любой цене и представляет собой  сумму кривых спроса всех рыночных субъектов (рис. 1).

Рис. 1. Кривая рыночного спроса

Основными факторами рыночного  спроса являются:

• доходы потребителей;
• предпочтения (вкусы) потребителей;
• цена данного блага;
• цены товаров-заменителей и дополняющих благ;
• количество потребителей данного блага;
• численность населения и его возрастная структура;
• распределение доходов среди демографических групп населения;
• внешние условия потребления;
• реклама;
• стимулирование сбыта;
• размер домашнего хозяйства, зависящий от количества проживающих вместе людей. Например, тенденция к сокращению размеров семьи приведет к увеличению спроса на квартиры в многоквартирных домах и сокращению спроса на отдельные дома.

Емкость рынка определяется объемами реализуемых на нем товаров  в течение рассматриваемого периода времени. Емкость рынка характеризует потенциальные возможности спроса покупателей (потребителей) на данный вид товара (услуг). Часто этот объем называют рыночным спросом на товар (услуги), количество которого приобретает та или иная группа покупателей в определенном регионе в датированный отрезок времени. Он может измеряться в масштабе всего рынка или его отдельного региона (сегмента).  

Изучение рыночного спроса осуществляется в различных показателях (единицах измерения) и сопряжено с определением уровня затрат предприятия по его стимулированию, которые характеризуют "маркетинговые усилия". Рыночный спрос, соответствующий намеченным маркетинговым усилиям, называется прогнозом рынка, который соответствует приобретению покупателями объему товаров (услуг), соответствующего нормативному (оптимальному) количеству денежных затрат на маркетинговое обслуживание. Отсюда, если емкость рынка есть предельное значение спроса при максимальных денежных затратах на маркетинговое обслуживание, то прогноз рынка представляет собой ожидаемый результат рыночного спроса при минимальных (оптимальных) затратах на маркетинг предприятия.

 

 

 

2. Прогнозирование рыночного  спроса

Прогнозирование спроса представляет собой определение возможного будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего приспособления субъектов хозяйствования к складывающейся конъюнктуре рынка.

Прогноз спроса - это теоретически обоснованная система показателей о еще неизвестном объеме и структуре спроса. Прогнозирование связывает накопленный в прошлом опыт об объеме и структуре спроса с предсказанием будущего их состояния. Прогноз спроса рассматривается как прогноз физического объема реализации товара (услуги). Он может дифференцироваться по категориям потребителей и регионам. Прогнозирование может осуществляться по любому периоду упреждения. Главный акцент в краткосрочном прогнозе делается на количественной, качественной и ценовой оценках изменений объема и структуры спроса; учитываются временные и случайные факторы. Долгосрочные прогнозы спроса определяют прежде всего возможный физический объем продажи товара (услуги) и динамику изменения цен. Спрос прогнозируется на отдельный товар или товарную группу. Такой прогноз дает представление о реальном уровне спроса на товар в будущем на конкретный период. Причем чем короче период, тем точнее прогноз. Прогноз спроса (объема продажи) является фундаментом для планирования и всех других экономических расчетов.

На основе прогноза спроса в дальнейшем разрабатываются:

- прогнозы сбыта (продажи) и объемов производства предприятий отрасли, региона, страны;

- показатели индикативных планов отрасли, регионов, страны.

Прогноз спроса на товар  по отрасли, региону или стране характеризует  потенциал рынка товара. С учетом знаний о конкурентах и импорте  такой прогноз способствует принятию правильного решения: во-первых, по регулированию экономическими процессами на уровне государства, региона, отрасли; во-вторых, по формированию стратегии  деятельности фирмы. Поэтому прогноз спроса осуществляется как специальными научными учреждениями государства, так и независимыми предпринимательскими фирмами, в том числе консалтинговыми. Для задач прогнозирования надо иметь обширный массив информации: за прошлые годы, настоящего времени, на будущее, в том числе по годам.

Прогнозирование спроса требует  привлечения следующей пространственно-временной информации, касающейся:

- численности населения и его состава;

-  денежных доходов  населения;

- доли рынка товара предприятий отрасли (региона);

- состояния рыночных цен на товар (товарную группу) и сопряженные с ним товары;

- обеспеченности населения данным товаром в расчете на одного человека (одну семью, 100 семей или 1000 человек в зависимости от специфики товара);

- складывающихся тенденций рынка;

- прибыльности деятельности;

- состояния рынка взаимозаменяемых и взаимодополняемых товаров;

- физиологических и рациональных норм потребления и др.

Кроме того, используется информация, базирующаяся на материалах бюджетной  и торговой статистики. Бюджетная  статистика включает выборочные обследования доходов и расходов по отдельным  слоям населения. Торговая статистика включает информацию об обороте товара по всем каналам его реализации. Также рассчитываются различные коэффициенты и вносятся коррективы, которые учитывают факторы влияния и характеризующие их показатели.

Отметим основные виды прогнозов, методы прогнозирования и аналитические  функции моделирования.

В зависимости от масштаба объектов исследоания прогноз прогноз  может быть глобальным, региональным, локальным. При этом он может рассматривать  рыночную ситуацию в  целом или  же его предметом будет рынок  отдельного товара. В соответствии сос роками предсказания принято  деление прогноза на опретивный (от декады до полгода), краткосрочный (на год), среднесрочный (до 5 лет) и перспективный (от 5 лет и более). Прогнозы могут  быть точечными, когда результат  выражается в виде одного уровня, интервальными и многовариантными, когды результат представляется в виде интервала или варьирующей величины.

Методы прогноза классифицируются по различным критериям. Наиболее широко используется различие между качественными  и количественными методами.

Количественные методы прогноза - оценка будущего на основе имеющихся данных с помощью математических и статистических методов анализа.

Как правило, это краткосрочные  и среднесрочные прогнозы. Основным недостатком данных методов является необходимость четкого структурирования проблемы.

К количественным методам прогноза относятся:

Экстраполяция тренда - проекция данного временного ряда в будущее. Применяется для краткосрочных прогнозов. Экономический пример: развитие сбыта или прибыли для определенного промежутка времени.

Преимущества: невысокие  затраты и быстрое получение  данных. Недостатки: возможность резких изменений тренда, низкий потенциал  раннего обнаружения флуктуаций;

Прогнозы на основе индикаторов - оценка хода развития процесса, мало зависящего от предпринимателя, на базе одной или многих предпосылок.

В основном применяется в  отраслях, изготовляющих средства производства: оценка поступления заказов на базе анализа инвестиционного климата и поступления заказов в отраслях, потребляющих продукцию.

Преимущество: более ранее  обнаружение изменения тренда, чем при экстраполяции. Недостатки: трудность выбора подходящих индикаторов, необходимость стабильной связи между индикаторами.

Статистическое  моделирование - метод определения направления и силы связи между независимыми и зависимыми переменными на основе парных и многофакторных уравнний регрессии..

Экономический пример: оценка доли рынка (зависимая переменная) при  различных расходах на рекламу и  цене (независимые переменные).

Преимущество: невысокие  расходы. Недостаток: необходимость как-то учитывать взаимовлияние независимых переменных.

Аналоговое моделирование - когда в качестве прогноза рассматриваются итоги анализа аналогичной рыночной ситуации, происходящей или происходившей в каком-либо другом регионе.

Имитационное моделирование - когда вместо рельных данных используются построения на основе модельных параметров с привлечением процедур компьютерного моделирования.

Качественные  методы прогноза - оценка, словесное формулирование будущего с помощью человеческих знаний и интуиции. Как правило, применяются оценки экспертов. Прогнозы от среднесрочных до долгосрочных.

Качественные методы прогноза подходят для комплексных, плохо структурируемых проблем. Нет необходимости в числовом выражении исходных данных. Общий недостаток: ограниченные объективность и надежность. К качественным методам прогноза относятся:

Дельфи-метод - форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы собирают в течение нескольких туров и через ознакомление с промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемого процесса.

Экономические примеры: производство, сбыт отрасли при различных значениях  влияющих факторов, например, прогресс международного разделения труда, изменения общественных норм поведения.

Преимущества: наглядность  результатов, анонимность экспертов.

Недостатки: негибкая методика, высокая потребность во времени, тенденция к консервативным оценкам, технические изменения особенно непредсказуемы;

Сценарии - предсказание развития и будущего состояния факторов, влияющих на предприятие и на определение возможных действий предпринимателя.

Преимущество: подходит для  очень комплексных проблем типа генерации идей новых продуктов  или структурирования стратегического  планирования диверсификации.