Управление средствами, авансированными в запасы

       Пусть на предприятии по мере окончания  запасов заказывают партию размером q единиц.

       Общие затраты за определенный период, например за год:

            (1)

        - затраты на хранение запасов  за год

        - затраты на размещение заказов  за год

       H – средние затраты на хранения единицы запаса за год

       F – затраты на размещение одной партии заказа

       q – размер партии заказа

       D – годовая потребность в данном сырье на предприятии

       Рис. 6.  средний уровень запасов на предприятии за период 

        - средний уровень запасов  на предприятии за год

        - количество заказов за год

       Чтобы найти минимум, возьмем производную  по q, приравняем ее нулю и решим уравнение:

       H – средние затраты на хранения единицы запаса за год

       F – затраты на размещение одной партии заказа

       D – годовая потребность в данном сырье на предприятии 

       Итак, формула Уилсона, позволяющая рассчитать оптимальный размер партии заказа в штуках EOQ (The economic order quantity model): 

       Пример, Предприятию в следующем году необходимо закупить и использовать 20 000 кг определенного вида сырья. Цена франко-склад покупателя этого сырья составляет 10 руб. за 1 кг. Издержки по складированию — 20% стоимости среднегодового производственного запаса, а издержки по обслуживанию закупок,- 1250 руб. на каждую партию. Оптимальный размер закупаемой партии определим по формуле:

       При других размерах партий издержки, связанные  с обслуживанием закупок и  хранением запасов, будут выше.  

       Скидки, зависящие от размера партии и  других причин, могут сделать некорректным использование формулы (2). В этом случае задача оптимизации партии заказа может быть решена с помощью электронных таблиц, используемых для получения ряда решений, из которых выбирается оптимальное.  
 

Основные  системы контроля состояния многономенклатурных  запасов. АВС и ХУZ методы в управлении запасами.

     Основной  задачей контролирующих систем является своевременное размещение заказов  на пополнение запасов и вовлечение в хозяйственный оборот излишне сформированных их видов. Среди методов контроля за движением запасов наиболее широкое применение получил Метод АВС (метод (закон) Парето или закон 80:20).

     При управлении запасами важно учитывать тот факт, что  хранимые товары существенно различаются с точки зрения денежных вложений, потенциальной прибыли, объема, возможного ущерба от нехватки и недостачи. Например, производитель электрооборудования может хранить на складе электрические генераторы, мотки проводов, различные болты и гайки. Уделять равное внимание каждому из этих предметов совершенно нереально и ненужно. Вместо этого, существует более разумный подход — распределять усилия по управлению запасами в соответствии с относительной важностью предметов хранения.

     Метод АВС классифицирует запасы по какому-то определенному показателю важности, обычно по годовому использованию данного товара в денежном выражении (т.е. денежная стоимость единицы товара на складе, умноженная на годовой показатель использования данного товара). В соответствии с этим распределяется деятельность по контролю и управлению запасами.

     Как правило, используются три класса предметов:

     1) А (очень важные);

     2) В (предметы средней степени  важности);

     3) С (наименее важные).

     Тем не менее, действительное число категорий в различных предприятиях различно, в зависимости от избранного уровня «подробности» и проработки деятельности по управлению запасами. При использовании трех классов класс А составляет от 10% до 20% из общего числа предметов по объему, и от 60% до 70% по цене. На другом «полюсе важности» предметы класса С могут составлять до 60% по объему хранения и всего лишь около 10—15% по цене. Конечно, на практике это соотношение может меняться, но обычно большая часть стоимости запасов приходится на очень немногие наименования предметов на складе, поэтому они должны получать больше внимания при общем управлении запасами.

      
Также для контроля над запасами применяют ХУZ метод, который состоит  в следующем Исходную номенклатуру дифференцируют по принципу XYZ: группа Х – стабильный спрос, группа Y – спрос прогнозируется средне, группа Z – спрос носит случайный характер. В дальнейшем это определит ответ на вопрос: как часто проверять остатки запаса? Например, ресурсы группы Х можно контролировать периодически, то есть регулярно с каким-то ритмом. Для группы Z желателен ежедневный непрерывный контроль, для ресурсов группы Y – либо периодический, либо непрерывный.

Заключение

     Эффективное управление запасами позволяет организации  удовлетворять или превышать  ожидания потребителей, создавая такие запасы каждого товара, которые максимизируют чистую прибыль.  

     Эффективное управление запасами позволяет снизить продолжительность производственного и всего операционного цикла, уменьшить текущие затраты на их хранение, высвободить из текущего хозяйственного оборота часть финансовых средств, реинвестируя их в другие активы. Обеспечение этой эффективности достигается за счет разработки и реализации специальной финансовой политики управления запасами

     Неправильное  управление запасами может привести к появлению недостаточных или избыточных запасов. Недостаточность запасов приводит к пропуску поставок, потерям продаж, к недовольству покупателей и заторам в производственном процессе. Избыточность запасов связывает средства, которые можно применить с большей пользой. Может показаться, что избыток запасов — это меньшее из двух зол, однако иногда стоимость их поддержания может быть немыслимо высокой. 
 

Список  используемой литературы

1. Басовский Л.Е. Финансовый менеджмент: учебник – М.: Инфра-М, 2003 – 240 с.
2. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент – М.: Финансы и статистика, 1999. – 768с.
3. Ковалев В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ТК Велби, издательство Проспект, 2008. – 1024с.
4. Ковалев В.В. Практикум по анализу и финансовому менеджменту. Конспект лекций с задачами и тестами. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 448с.