Автор работы: Олег Иванов, 21 Ноября 2010 в 16:21, лабораторная работа
Наша фирма работает на рынке продажи и сервисного обслуживания автомобилей. Мы продаем и обслуживаем несколько марок автомобилей. Мы являемся официальным дилером.В настоящее время объёмы продаж автомобилей класса В одной из наших марок (Fiat) снизились. Необходимо провести исследования для того, чтобы выявить возможность увеличения объема продаж.
1 ,000
2 4,000 ,000
3 4,000 8,000 ,000
4 6,000 9,000 8,000 ,000
5 4,000 8,000 8,000 7,000 ,000
6 7,000
8,000 7,000
6,000 6,000
,000
>Предупреждение # 14655
>The total number of parameters being estimated (number of stimulus coordinates
>plus number of weights, if any) exceeds the number of data values. Either
>decrease the number of parameters to estimate (e.g. request fewer dimensions)
>or increase the number of observed values. This ALSCAL solution is being
>skipped.
>Number of parameters is 18.
Number of data values is 15
При попытке провести многомерное шкалирование в трехмерном пространстве SPSS выдал ошибку, указанную выше.
Поэтому для дальнейшего исследования будем использовать результаты двумерного шкалирования (т.к. значение стресса ниже).
При
помощи программы SelAxis находим факторы
описания исходных объектов сравнения,
которые в наилучшей степени
объясняли субъективные различия тех
же объектов, полученные методом МНШ.
Таким образом, наиболее важными характеристиками, определяющими различие марок в глазах покупателя, являются количество дилеров, расположенных в регионе и максимальная скорость.
Приоритеты можно разделить на три сегмента.
В качестве рекомендации компании Автолайт можно предложить следующее:
Информация о работе Принятие решений на основе попарного сравнения альтернатив