Основные методы статистического прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 16:13, реферат

Краткое описание

В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.

Содержимое работы - 1 файл

для тани.doc

— 351.00 Кб (Скачать файл)

     

 

     Средняя урожайность в 2002 году будет равна 

     

     Рассчитаем  среднюю ошибку прогноза среднегодовой урожайности. Для этого сначала определим среднюю ошибку точечного прогноза для однократного выравнивания по прямолинейному тренду по формуле (9) 

     

 ц/га 

     Тогда средняя ошибка прогноза среднегодовой  урожайности по формуле (14) равна 

     

 ц/га 

     Вероятная ошибка прогноза с вероятностью 0,95 (t критерий Стеодента при числе степеней свободы n-2(13-2=11) и уровне значимости 0,05 равен 2,2010) составляет

     

 ц/га 

     Таким образом с вероятностью 0,95 следует ожидать среднегодовой уровень урожайности зерновых культур в Покровском районе за 2001-2002 гг. в пределах 

     

 ц/га 

 

5. Индексный  анализ урожайности  сельскохозяйственных  культур

 

     Используя индексный метод анализ, определим абсолютное и относительное изменение валового сбора зерновых культур в целом и за счет отдельных факторов, установим факторы изменения средней урожайности.

     Имеются следующие данные об урожайности  и площади посева зерновых культур.

     Таблица 5

     Посевная  площадь и урожайность зерновых культур в Покровском районе Орловской  области 

Посевная  площадь Урожайность, ц/га Валовой сбор, ц
1999 2000 1999 2000 1999 2000 условный
43725 52601 12,3 18,2 537817,5 957338,2 646992,3
 

     Введем  условные обозначения:

     S0, S1 – посевная площадь базисного (1999), отчетного (2000) года, га;

     y0, y1 – урожайность базисного (1999), отчетного (2000), ц 

     1. Рассчитаем индекс валового сбора  по формуле: 

     

   (20)

     

 

     Определим абсолютное изменение валового сбора 

     

 

     В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой  сбор зерна увеличился на 419520,2 ц  или 78%.

     2. Рассчитаем индекс размера и  структуры посевной площади 

     

  (21)

                  120,2 % 

     Определим абсолютное изменение валового сбора  за счет изменения размера и структуры  посевной площади 

     

         (22) 

     

 ц

     В 2000 году по сравнению с 1999 годом валовой  сбор зерна увеличился 20,2% или 109174,8 ц за счет изменения размера и  структуры посевной площади.

     3. Рассчитаем индекс размера посевов  по формуле 

     

  (23)

                                           

     Определим абсолютное изменение валового сбора  зерна за счет изменения площади  посева по формуле:

     

   (24)

                                           ц 

           В 2000 году по сравнению с 1999 годом посевная площадь зерновых культур увеличилось на 20,24% в результате чего получено больше зерна на 109174,8 ц.

 

6. Статистическая отчетность  об урожае и  урожайности

 

     Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.

     Основными источниками данных об урожае и урожайности  являются:

    1. специальная отчетность о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма функции-7с-х). На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур и окончательные итоги посевных площадей;
    2. годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий;
    3. материалы бюджетных обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях колхозников.

     Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включаются в отчет о фактическом сборе  урожая сельскохозяйственных культур  на основании документов первичного учета хозяйств. Сбор урожая зерновых и подсолнечника показывается в отчете в первоначально оприходованном весе.

     На  основании отчета о сборе урожая и ряда других документов (отчеты о  посевных площадях, материалы бюджетных  обследований и др.) областное статистическое управление составляет сводный отчет о предварительных размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.

     Для обеспечения полноты и точности данных об урожае сельскохозяйственных культур с начала уборки и до конца ее систематически проверяется полнота оприходования сбора урожая сельскохозяйственных культур и правильность отчета (форма функции-7 с-х). практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборки и выявлению потерь при уборке урожая отдельных сельскохозяйственных культур.

     Окончательные размеры фактического сбора урожая в сельскохозяйственных предприятиях и подсобных хозяйствах устанавливают  на основании данных годовых отчетов этих предприятий. Поэтому важная задача органов государственной статистики – проверка правильности данных годового отчета о площадях и сбора сельскохозяйственных культур, обеспечение достоверности этих сведений. окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур определяют дифференцированно и в целом по всем категориям хозяйств.

     При разборке этих данных по сельскохозяйственным предприятиям органы государственной  статистики рассчитывают чистый вес  продукции зерновых культур и подсолнечника как общий фактический сбор урожая за вычетом неиспользуемых отходов и усушки.

Заключение

 

         В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в Орловской области, в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области. Установлена линейная форма тренда с постоянным абсолютным снижением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную – 21,9% среднего многолетнего уровня.

     Для района установлен случайный тип  колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года.

     Кроме того, необходимо отметить наличие  в районе сильной устойчивости снижение урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует коэффициент корреляции рангов Спирмена, равный – 0,7198.

     Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской области  организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности  отводится 46%, случайным – 54%. Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому району Орловской области – умеренная.

     В результате экономико-статистического  анализа урожайности зерновых культур  в Покровском районе Орловской области за период 1988-2000 гг. был составлен точечный и интервальный прогноз уровней урожайности и интервальный прогноз уровней урожайности на 2002 год и среднегодовой на 2001-2003 гг. в Покровском районе Орловской области будет находиться в пределах ц/га, а в последующие три года ц/га.

     Результаты  проведенного экономического анализа  свидетельствуют в получении  в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно низких урожаев зерновых культур.

 

Список литературы

 
 
    1. Система ведения  сельского хозяйства Орловской  области. (Организационно-экономические  основы). Тула. Прюкское книжное издательство, 19996, – 172 с.
    2. Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Елгова: Латвийская сельскохозяйственная академия. 1991 – 120 с.
    3. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва: Финансы и статистика, 2000, – 383 с.
    4. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва: Финансы и статистика, 1998, – 207 с.
    5. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва: Финансы и статистика. 1999. – 656 с.

 

Приложения

     Таблица

     Динамика  урожайности зерновых культур в  Покровском районе Орловской области за 1988-2000 гг.

№ п/п годы Урожайность ц/га Расчетные величины
t0 t2 yit
yi-
(yi-
)2
yi -
(yi -
)2
1 1988 19,2 -6 36 -115,2 24,3 -5,1 26,01 0,3 0,09
2 1989 23,0 -5 25 -115 23,4 -0,4 0,16 4,1 16,81
3 1990 27,4 -4 16 -109,6 22,5 4,9 24,01 8,5 72,25
4 1991 20,2 -3 9 -60,6 21,6 -1,4 1,96 1,3 1,69
5 1992 26,4 -2 4 -52,8 20,7 5,7 32,49 7,5 56,25
6 1993 25,7 -1 1 -25,7 19,8 5,9 34,81 6,8 46,24
7 1994 19,5 0 0 0 18,9 0,6 0,36 0,6 0,36
8 1995 13,9 1 1 13,9 18,0 -4,1 16,81 -5,0 25
9 1996 13,1 2 4 26,2 17,1 -4,0 16,0 -5,8 33,64
10 1997 13,6 3 9 40,8 16,2 -2,6 6,76 -5,3 28,09
11 1998 13,6 4 16 54,4 15,3 -1,7 2,89 -5,3 28,09
12 1999 12,3 56 25 61,5 14,4 -2,1 4,41 -6,6 43,56
13 2000 18,2 6 36 109,2 13,5 4,7 22,09 -0,7 0,49
Итого 246,1 0 184 -172,9 43,2 188,76 -0,6 352,56

Информация о работе Основные методы статистического прогнозирования