Неопределённость и риск: характеристики и классификация

     В зависимости от того, какие факторы  определяют риск в проблемной ситуации, различают две его основные составляющие: индивидуальную и ситуационную.

     Индивидуальный  риск зависит от субъекта, принимающего и реализующего решения. Любой человек как часть общества, организации действует в соответствии со своей профессией и занимаемой должностью, отдает распоряжения и исполняет порученные решения.

     К ситуационной составляющей риска относят все, что непосредственно не зависит от индивидуальных особенностей. На каждом этапе процесса разработки и принятия решения управленец сталкивается с различными трудностями: нехваткой времени, ресурсов, информации. Интересы и действия других лиц, вовлеченных в процесс принятия и реализации решений, существенно влияют на качество, а иногда приводят к срыву реализации решения.

     Для снижения уровня риска руководителю следует конкретно формулировать  задание для исполнителей, сообщать им критерии достижения цели, предоставлять необходимую свободу принятия локальных решений. Необходимо постоянно координировать работу исполнителей и стимулировать их выполнять ее более эффективно и качественно.

     По  другой классификации риски можно  разделить на следующие виды:

     Деловые риски: риски, связанные с возможностью ухудшения общего финансового состояния компании, снижением стоимости ее капитала (акций, облигаций);

     Организационные риски, вызванные ошибками менеджмента  компании (в том числе и при принятии решений), ее сотрудников; проблемами системы внутреннего контроля, плохо разработанными правилами работ и пр., то есть риски, связанные с внутренней организацией работы компании;

     Рыночные  риски — это риски, связанные с нестабильностью экономической конъюнктуры: риск финансовых потерь из-за изменения цены товара, трансляционный валютный риск, риск потери ликвидности и пр.;

     Кредитные риски — риск того, что контрагент не выполнит свои обязательства в срок;

     Юридические риски — это риски потерь, связанных с тем, что законодательство или не было учтено вообще, или изменилось в период сделки; риск несоответствия законодательств разных стран; риск некорректно составленной документации, в результате чего контрагент в состоянии не выполнять условия договора и пр.;

     Технико-производственные риски — риск нанесения ущерба окружающей среде (экологический риск); риск возникновения аварий, пожаров, поломок; риск нарушения функционирования объекта вследствие ошибок при проектировании и монтаже, несоблюдение производственных технологий и процессов, ряд строительных рисков и пр.

 

Выводы:

 

     Риск - действие, связанное с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи и отклонения от цели.

     Эффективность организации управления риском во многом определяется классификацией риска.

     В зависимости от возможного результата (рискового события) риски можно  поделить на две большие группы: чистые и спекулятивные.

     В зависимости от основной причины  возникновения рисков (базисный или природный риск) они делятся на следующие    категории:    природно-естественные    риски, экологические, политические, транспортные, коммерческие риски.

        По структурному признаку коммерческие риски делятся на имущественные, производственные, торговые, финансовые.

     В зависимости от того, какие факторы  определяют риск в проблемной ситуации, различают две его основные составляющие: индивидуальную и ситуационную.

     По  другой классификации риски можно разделить на следующие виды:

     - деловые риски;

     - организационные риски;

     - рыночные риски; 

     - кредитные риски; 

     - юридические риски;

     - технико-производственные риски.

1.2 Способы оценки  степени риска

     Оценка  риска является  важнейшей составляющей общей системы управления риском. Она представляет собой процесс определения количественным или качественным способом величины (степени) риска.

     Можно выделить следующие способы оценки степени риска:

     - оценка риска на основе финансового  анализа;

     - оценка риска на основе целесообразности  затрат;

     - оценка риска с помощью леммы  Маркова и неравенства Чебышева.

     Количественная  оценка риска позволяет получить наиболее точные решения. Однако осуществление количественной оценки встречает и наибольшие трудности, связанные с тем, что для количественной оценки рисков нужна соответствующая исходная информация. В России рынок информационных услуг развит пока очень слабо и, зачастую, трудно получить фактические данные, которые надо собирать и обрабатывать.

     Из-за этих трудностей, связанными с недостатком информации, времени, а иногда и с невозможностью проведения данного расчета из-за отсутствия необходимых данных, относительная оценка риска на основе анализа финансового состояния предприятия представляет сегодня особый интерес. Это один из самых доступных методов оценки риска, как для предпринимателя-владельца фирмы, так и для его партнеров.

     Следующим способом оценки риска является оценка риска на основе анализа целесообразности затрат.  Анализ целесообразности затрат связан с установлением потенциальных областей, вызванных изменением параметров факторов под влиянием вновь возникающих ситуаций. [5, стр. 83]

     Здесь необходимо раскрыть суть понятия областей риска. Областью риска называется зона общих потерь рынка, в границах которой потери не превышают предельного значения установленного уровня риска.

       Выделяют пять основных областей  риска деятельности любого предприятия  в условиях рыночной экономики: безрисковая область, область минимального риска, область повышенного риска, область критического риска и область недопустимого риска.

     Область критического риска. В границах этой области возможны потери, величина которых превышает размеры расчетной прибыли, но не превышает общей величины валовой прибыли. Коэффициент риска Н4 = НБ1-В1  в области находится в пределах 50-75%. Такой риск нежелателен, поскольку фирма подвергается опасности потерять всю свою выручку от данной операции.

     Область недопустимого риска. В границах этой области возможны потери, близкие к размеру собственных средств, то есть наступление полного банкротства предприятия. Коэффициент риска Н5 = НВ1-Г1  в области находится в пределах 75-100%.

     Для анализа средств, подвергаемых риску, финансовое состояние фирмы следует разделить на пять финансовых областей:

     - область абсолютной устойчивости, когда минимальная величина запасов и затрат, соответствует безрисковой области;

     - область нормальной устойчивости  соответствует области минимального  риска, когда имеется нормальная величина запасов и затрат;

     - область неустойчивого состояния соответствует области повышенного риска, когда имеется избыточная величина запасов и затрат;

     - область критического состояния  соответствует области критического  риска, когда присутствует затоваренность  готовой продукции, низкий спрос  на продукцию и т.д.;

     - область кризисного состояния  соответствует области недопустимого  риска, когда имеются чрезмерные  запасы и затоваренность готовой  продукции, и фирма находится на грани банкротства.

     Для принятия правильных решений нужны  реальные количественные характеристики надежности и риска, а не их имитация. Они обязательно должны иметь понятное содержание. Такими характеристиками могут быть только вероятности.

     При принятии решений могут быть  использованы как объективная, так  и субъективная вероятности. Первую можно рассчитать на основе показателей бухгалтерской и статистической отчетности.

     Лемма¹ Маркова гласит: если случайная величина Х не принимает отрицательных значений, то для любого положительного числа α справедливо следующее неравенство:

 

Р (Х > α) ≤ М (х) / α,                                                (1)

 

     где М (х) – математическое ожидание, то есть среднее значение случайной  величины;

     Х – любая случайная величина.

     Неравенство Чебышева имеет вид:

 

Р(|х - х| > ε) ≤ σ²/ε².                                                   (2)

 

     Оно позволяет находить верхнюю границу  вероятности того, что случайная  величина Х отклонится в обе стороны от своего среднего значения на величину больше ε.

     Эта вероятность равна или меньше (как максимум равна, не больше), чем  σ²/ε²,  где σ²  -  дисперсия, исчисляемая по формуле:

 

σ² = Σ  (х – х)² / n.                                                      (3)

 

     Если  нас интересует вероятность отклонения только в одну сторону, например, в большую, то вышеприведенное неравенство Чебышева надо было бы записать так:

 

Р ((х  – х) > ε) ≤ σ² / (ε²*2).                                        (4)

 

     Неравенство Чебышева дает значение вероятности  отличное от значения, полученного решая лемму Маркова. Это объясняется тем, что неравенство Чебышева кроме среднего уровня показателей учитывает и еще его колеблемость.

     Лемма   Маркова   и   неравенство    Чебышева    пригодны           для употребления при любом количестве наблюдений и любом законе распределения  вероятностей. Это является их большим достоинством. Платой за отсутствие жестких ограничений является некоторая неопределенность оценок уровня вероятности, причем при использовании леммы Маркова она значительно больше, чем при применении неравенства Чебышева.[4, стр. 57]

     Неопределенность  оценок существенно снижается, если можно допустить наличие закона нормального распределения. Как известно, условия существования этого закона довольно широки, что позволяет допускать его наличие в очень многих случаях.

     Многообразие  показателей, посредством которых  осуществляется  количественная оценка, порождает и многообразие шкал риска являющихся своего рода рекомендациями приемлемости того или иного уровня риска. На основании обобщения результатов исследований многих авторов по проблеме количественной оценки риска ниже приведена эмпирическая шкала риска, которую рекомендуют применять предпринимателям при использовании  ими в качестве количественной оценки риска вероятности наступления рискового события.

 

     Таблица 1 [4, стр. 78]

     Шкалы риска