Математические методы и модели принятия решений в коммерческой деятельности

    РЕФЕРАТ 

    Объем работы: 29 страниц, 1 рисунок, 10 литературных источника, 1 приложение.

     Тема  работы: Математические методы и модели принятия решений в коммерческой деятельности.

     Ключевые  слова: управленческое решение, неопределённость, коммерческая деятельность, риск, методы, математическая модель, альтернативы.

     Цель: рассмотреть необходимость применения математических методов и моделей при принятии решения на предприятии на примере фирмы по изготовлению металлоконструкций.

     Объект  работы: ЗАО «МеталлИзделиеПлюс», г. Молодечно.

      В работе проведены следующие исследования и разработки:

1. были рассмотрены основные математические методы и модели принятия решений в коммерческой деятельности и определена их значимость в решении  экономической проблемы; 2) определили  модель при помощи которой будет принято необходимое решение;3) на реальных данных осуществили расчет модели, были сделаны выводы и предложения по улучшению функционирования ЗАО«МеталлИзделиеПлюс».

          В процессе работы на основании расчётов был найден оптимальный объём производства, с целью получения желаемой прибыли на ЗАО «МеталлИзделиеПлюс». 
 
 
 
 
 

СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..4

1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КАММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ……………………………………………6

 

2. МОДЕЛИ ТЕОРИИ ИГР В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ…………………………….………………………………11 

3.ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ ТЕОРИИ ИГР

 (НА ПРИМЕРЕ НА ЗАО«МеталлИзделиеПлюс»)…………….............................. 14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………...26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………….…......28

ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………………………..29 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ

         Тема данной курсовой  работы – математические методы и модели принятия решений в коммерческой деятельности. Данный вопрос в настоящее время является актуальным, так как информированность о состоянии, действиях отдельных элементов систем влияет на эффективность принятых экономических решений, обусловливает  необходимость и целесообразность построения моделей. Такие модели помогают иллюстрировать экономический анализ. Они  показывают, что рекомендации этого анализа более соответствуют  объективным условиям принятия решений, а математическая  формулировка является удачной базой поиска и принятия  управленческих решений в коммерческой сфере.

       Одна из основных и наиболее ответственных функций, выполняемых руководителем в процессе управления - принятие решений.

       Принятие решения — это процесс, итогом которого является выбор по критерию эффективности одной возможности из  множества имеющихся в распоряжении. Качество решения задачи зависит от того, насколько полно известны лицу, ответственному за принятие решения, допустимые варианты управленческих  воздействий. Поэтому формирование всего множества вариантов  активного воздействия является важным этапом анализа.

           От правильности  и своевременности  управленческих решений зависит эффективность  управления, а, следовательно, и эффективность производства.

    В развитии интенсивной   экономики  часто приходится  идти   неизвестными  путями, экспериментировать. Поэтому  особую важность  приобретает умение вырабатывать управленческие решения  с неизбежным  риском.

    Решения по управлению  производством в  этих  условиях  отличаются  особой  ответственность, и сложность их выработки возрастает.

        В ходе выполнения данной работы будут рассмотрены теоретические аспекты вопроса, а также будет проанализирована и решена существующая проблема на примере конкретной фирмы, занимающейся производством металоизделий.

     Цель  работы – определить математические методы и модели принятия решений в коммерческой деятельности и рассмотреть применение одного на практике на примере фирмы ЗАО «МеталлИзделиеПлюс», обосновать целесообразность применения полученных результатов в деятельности предприятия.

      Объект и предмет работы. Объектом анализа явилась фирма ЗАО «МеталлИзделиеПлюс», г. Молодечно.

     Основой написания данной работы послужили книги отечественных и зарубежных экономистов, внутренняя информация ЗАО «МеталлИзделиеПлюс», а также данные, полученные  в ходе исследования.

       Структура и объем работы.  Работа состоит из введения, основной части из трёх глав, заключения, списка использованной литературы. Полный объем работы –  29 страниц. Работа включает 1 рисунок, 1 приложение. Список использованной источников включает 10 наименований.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КАММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

    Эффективность управления зависит от комплексного применения многих факторов и не в  последнюю очередь от процедуры  принимаемых решений и их практического  воплощения в жизнь. Но для того, чтобы управленческое решение было действенным и эффективным, нужно  соблюсти определенные методологические основы.

    Для того чтобы принять управленческое решение, каждый менеджер должен хорошо разбираться не только   в понятийном аппарате, но и достаточно квалифицированно при этом применять на практике:

• методологию управленческого решения;
• методы разработки управленческих решений;
• организацию разработки управленческого решения;
• оценку качества управленческих решений.

    Методология принятия управленческого решения представляет собой логическую организацию деятельности по разработке управленческого решения, включающую формулирование цели управления, выбор методов разработки решений, критериев оценки  вариантов, составление логических схем выполнения операций.

          Методы разработки управленческих решений включают в  себя способы и приемы выполнения операций, необходимых в разработке управленческих   решений. К ним  относятся способы анализа, обработки  информации, выбора вариантов действий и пр.

    Организация разработки принятия управленческого решения предполагает упорядочение деятельности отдельных подразделений и отдельных работников в процессе  разработки решения. Организация осуществляется посредством регламентов, нормативов, организационных требований, инструкций, ответственности. Технология разработки принятия решения - вариант последовательности операций разработки решения, выбранный по критериям рациональности их  осуществления, использования специальной техники, квалификации персонала, конкретных условий  выполнения работы.

        В связи с этим возрастает  роль  математических моделей,  позволяющих  во многих случаях  получить приемлемое описание  экономических систем различного  уровня сложности и дать корректный  прогноз развития ситуации. Результаты  моделирования используются для   выработки  обоснованных экономических  решений.

      Модель – это объект, который заменяет оригинал и отражает наиболее  важные для данного исследования черты и свойства оригинала.

      Математическая  модель -  совокупность математических выражений, описывающих характеристики изучаемого объекта и взаимосвязи между нами.

          Математические модели в экономике разрабатываются для двух целей: лучшего понимания объективной реальности и выработки рационального варианта действий и выбора оптимальных решений в практической деятельности. Моделирование дает лицам, осуществляющим  коммерческую деятельность, вспомогательный, удобный, простой,  быстрый, дешевый и эффективный инструмент, особенно с  использованием компьютеров, позволяющий за секунды осуществить перебор и сравнение множества вариантов решения и принять из них лучшее.

         Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы.

    Типы  моделей: физическая, аналоговая (организационная  схема, график), математическая (использование  символов для описания действия или  объектов).

    Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов: постановка задачи; построение модели; проверка модели на достоверность  описания данного процесса, объекта или явления; применение модели; обновление модели в процессе исследования или реализации.

    Эффективность модели может быть снижена за счет ряда потенциальных погрешностей, к  которым можно отнести недостоверные  исходные допущения, информационные ограничения, непонимание модели самими пользователями, чрезмерная стоимость создания модели и т.п.

    Часто при моделировании применяется  теория игр. Она первоначально разрабатывалась  военными, чтобы учесть возможные  действия противника. В бизнесе она  применяется при моделировании  поведения конкурента, особенно часто  в связи с проблемами изменения  ценовой политики.

    Модель  теории очередей (модель оптимального обслуживания). Эта модель используется для определения оптимального числа  каналов обслуживания по отношению  к потребностям в этих каналах.

    Модель  управления запасами. Эта модель часто  используется для оптимизации времени  исполнения заказов, а также для  определения необходимых ресурсов и площадей для хранения той или  иной продукции. Цель этой модели - свести к минимуму отрицательные последствия  при накоплении или дефиците тех  или иных запасов продукции или  ресурсов.

    Модель  линейного программирования. Эта  модель применяется для определения  оптимального распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих  между собой потребностей.

       Имитационное моделирование. Часто применяется в ситуациях слишком сложных для использования математических методов (маркетолог может создать модель модификации покупательских потребностей в связи с изменением цен товаров на рынке, и их дизайна).

    Экономический анализ является одной из форм моделирования. Примером может служить экономический  анализ эффективности той или  иной фирмы.

    Количественные  методы прогнозирования.

    Их  можно использовать для прогнозирования, когда деятельность фирмы в прошлом  имела определенные тенденции, которые  можно и необходимо продолжить в будущем, а информации для выявления тенденций в рассматриваемом периоде прогнозирования недостаточно.

    Одним из методов такого прогнозирования  является анализ временных рядов. Он основан на допущении, что на закономерностях  прошлого можно прогнозировать будущее. Этот метод выявляет тенденции прошлого и проецирует их в будущее.

    Причинно-следственный метод применяется в ситуациях, когда имеется несколько неизвестных. Это исследование статистической зависимости  между рассматриваемым фактором и другими переменными.

    Другие  качественные методы прогнозирования.

    Мнение  жюри. Его суть состоит в соединении и усреднении мнений экспертов в  данной области.

    Метод исследования информации сбытовиков, то есть когда торговые агенты на основе своего опыта предсказывают спрос  на определенном целевом рынке.

    Модель  ожиданий. Она базируется на опросе потребителей и обобщении их мнений.

    Метод Дельфи. Суть его заключается в  том, что эксперты заполняют специальные  опросники по рассматриваемой проблеме. Каждый из них индивидуально формирует  свой прогноз. Затем эти прогнозы передаются всем экспертам, принимающим  участие в обсуждении. Они знакомятся с мнением коллег. и возможно, корректируют свой предшествующий прогноз  на базе новых идей или информации. Эта процедура повторяется три-четыре раза, пока в конечном итоге все  эксперты не придут к единому мнению.