Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 13:35, контрольная работа
Макросреда фирмы — более широкое понятие, включающее факторы, воздействующие на все элементы ее микросреды. Это факторы общего плана, определяющие текущую демографическую, экономическую, природную, научно-техническую, политическую ситуации, а также особенности культурного уклада, складывающиеся в конкретной стране.
Рис. 2 показывает, что система поддержки принятия решений требует трех первичных компонентов: модели управления, управления данными для сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя к DSS.
Рис. 2 Компоненты системы поддержки принятия решений
Пользователь взаимодействует с DSS через пользовательский интерфейс, выбирая частную модель и набор данных, которые использовать, а затем DSS представляет результаты пользователю через тот же самый пользовательский интерфейс. Модель управления и управление данными в значительной степени действуют незаметно и варьируются от относительно простой типовой модели в электронной таблице до сложной комплексной модели планирования, основанной на математическом программировании.
Основная концепция DSS – дать пользователям инструментальные средства, необходимые для анализа важных блоков данных, используя легкоуправляемые сложные модели, гибким способом. DSS разработаны, чтобы предоставить возможности, а не просто, чтобы ответить на информационные потребности.
DSS специализированы по специфическим решениям или классам решений типа маршрутизации, формирования очередей, оценки и т.д. Таблица 1 показывает различия между DSS и MIS.
Таблица 1
Различия между DSS и MIS
Сфера применения | DSS | MIS |
Философия | Обеспечивает объединенные инструментальные средства, данные, модели и язык пользователям | Обеспечивает структурную информацию конечным пользователям |
Системный анализ | Использует инструментальные средства в процессе решения | Выделяют информационные требования |
Проект | Итеративный процесс | Поставляют систему, основанную на утвержденных требованиях |
В основной концепции DSS обещают конечному пользователю управление данными и инструментальными средствами. MIS до сих пор в значительной степени во власти профессионалов: пользователи получают информацию из профессионального штата аналитиков, проектировщиков и программистов. MIS ориентируются на структурные информационные потоки средних менеджеров. DSS ориентированны на главных управляющих и средних менеджеров, на изменения, гибкость и быструю реакцию. В DSS имеется меньшее количество возможностей, чтобы связать пользователей со структурными информационными потоками, и соответственно больший акцент делается на моделях, предложениях и показе графики. Как DSS, так и MIS полагаются на профессиональный анализ и проектирование. Однако в то время, как MIS обычно следует за традиционной методологией развития систем, системы DSS сознательно итерационные, никогда не заморожены и в этом смысле никогда не закончены.
Имеется существенное различие между структурированными, неструктурированными и частично структурированными решениями. Структурированные проблемы повторяемы и обычны, для них обеспечивают решения известные алгоритмы. Неструктурированные проблемы оригинальны и необычны, для них не имеется никаких алгоритмов для решения: каждый находит свой ответ. Частично структурированные проблемы находятся между структурированными и неструктурированными проблемами. DSS разработаны, чтобы поддержать слабоструктурированный и неструктурированный прикладной анализ.
Принятие решений включает четыре стадии: распознавание, проект, выбор и реализация. DSS предназначены, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и контролировать процесс реализации.
Хорошо разработанные DSS могут использоваться на многих уровнях организации. Главные менеджеры могут использовать финансовые DSS, чтобы предсказать пригодность общих фондов для инвестиций. Средние менеджеры внутри отделов могут использовать эти оценки и ту же самую систему и данные, чтобы принять решение относительно распределения фондов отделения по проектам. Руководители проекта внутри отделов могут по очереди использовать эту систему, чтобы начать свои проекты, регулярно сообщая системе (и, в конечном счете, старшим менеджерам), сколько денег было потрачено.
Ошибочно думать, что решения принимаются в больших организациях только отдельными личностями. Фактически большинство решений принимается коллективно. В большой организации принятие решений по существу групповой процесс, и DSS могут быть разработаны, чтобы облегчить принятие решений группой.
Рассмотрев рисунки 1 и 2 увидим, что система поддержки принятия решений имеет три основных компонента: базу данных, модель и систему программного обеспечения DSS. База данных DSS – собрание текущих или исторических данных из ряда приложений или групп, организованных для легкого доступа к областям применения. DSS используют организационные данные (из таких систем, как производство и продажа) так, чтобы личности и группы были способны принять решения, основанные на фактических данных. Модель – собрание математических и аналитических моделей, которые могут быть сделаны легкодоступными для пользователя DSS. Модель – абстрактное представление, которое поясняет компоненты или связи явления.
Третий компонент DSS – система программного обеспечения DSS, которая обеспечивает простое взаимодействие между пользователями системы, базой данных DSS и эталонным вариантом. Система программного обеспечения DSS управляет созданием, хранением и восстановлением моделей в образцовой основе и интегрирует их с данными в базе данных DSS. Система программного обеспечения DSS также обеспечивает графический, легкий в использовании, гибкий интерфейс пользователя, который поддерживает диалог между пользователем и DSS.
Чрезвычайно популярный тип DSS – в виде генератора финансового отчета. С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Exel создают модели, чтобы прогнозировать различные элементы организации или финансового состояния. В качестве данных используются предыдущие финансовые отчеты организации. Начальная модель включает различные предложения относительно будущих трендов в категориях расхода и дохода. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд исследований типа «что, если», изменяя одно или большее количество предложений, чтобы определить их влияние на исходное состояние. Например, менеджер мог бы зондировать влияние на рентабельность, если бы продажа нового изделия росла на 10% ежегодно. Или менеджер мог бы исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличения цены сырья, например 7% вместо 4% ежегодно. Этот тип генератора финансового отчета – простые, но мощные DSS для руководства принятием финансовых решений.
Пример DSS по приведению транзакций данных – система определения размеров ассигнований на полицейские выезды, используемая городами Калифорнии. Эта система позволяет офицеру полиции увидеть карту и выводит данные географической зоны, показывает полиции звонки вызовов, типы вызовов и время звонка. Интерактивная способность графики системы разрешает офицеру манипулировать картой, зоной и данными, чтобы быстро и легко предложить вариации альтернатив полицейских выездов.
Другой пример DSS – интерактивная система для планирования объема и производства в большой бумажной компании. Эта система использует детальные предыдущие данные, прогнозирующие и планирующие модели, чтобы проиграть на компьютере общие показатели компании при различных плановых предложениях. Большинство нефтяных компаний развивают DSS, чтобы поддержать принятие решения капиталовложений. Эта система включает различные финансовые условия и модели для создания будущих планов, которые могут быть представлены в табличной или графической форме.
Все приведенные примеры DSS названы специфическими DSS. Они – фактические приложения, которые помогают в процессе принятия решения. Напротив, генератор системы поддержки принятия решений – это система, которая обеспечивает набор возможностей быстро и легко строить специфические DSS. Генератор DSS – пакет программ, разработанный для выполнения на частично компьютерной основе. В нашем примере финансового отчета Microsoft Exel или Lotus 1-2-3 могут рассматриваться как генераторы DSS, в то время как модели для проектирования финансовых отчетов для частного отделения компании на базе Exel или Lotus 1-2-3 – это специфические DSS.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров: Учебник. М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2001.
2. Виртуальные торговые площадки
Что такое «виртуальная торговая площадка»
Под виртуальной торговой площадкой понимается место, где заключаются сделки между продавцом и пoкупaтелeм и осуществляется проведение финaнcoвo-тopгoвых операций.
Виртуальные торговые площадки принято делить па три типа:
- создаваемые покупателями (buyer-driven);
- создаваемые продавцами (supplier-driven или seller-driven);
- создаваемые третьей стороной (third-party-driven).
Создание тех или иных видов торговых площадок ЭК обычно определяется степенью влияния покупателей и продавцов в данной области сфере деловой деятельности.
Площадки типа buyer-driven создаются одной или несколькими крупными компаниями для привлечения множества компаний-поставщиков. Эта концепция торговых площадок возникла в связи с потребностями кpyпных компаний в оптимизации процесса закупок, расширения торговых контактов и сети поставок.
Площадки типа supplier-driven создаются продавцами для увеличения числа клиентов и снижения затрат по сбыту продукции или предоставлению услуг.
Площадки типа third-party-driven имеют своей задачей свести вместе покупателей и продавцов. Обычно такие площадки создаются теми, кто хорошо ориентируется в Определенном секторе бизнеса и происходящих в нем процессах. Фактически создатель подобной площадки является своего рода посредником между продавцами и покупателями.
На cегoдняшний день можно выделить три основных модели организации виpтyальных тopгoвых площадок: каталог, аукцион и биржа.
Каталог обеспечивает использование мощных поисковых возможностей современных информaциoнных систем для сравнения и выбора товаров сразу по нескольким параметрам, включая цену, даты поставки, гарантии, информацию по обслуживанию и т.д. Эта модель является предпочтительной для отраслей, характеризующихся сильной фрагментацией продавцов и покупателей, которые часто проводят сделки с относительно недорогими товарами. При этом не имеет смысла согласовывать цены и они фиксируются продавцами. Каталожная модель также хорошо работает, если большинство продаж осуществляется известными поставщиками и по определенным правилам, а покупателю для выбора продавца необходимо ознакомиться с предложениями большого числа мелких поставщиков. И, наконец, эта модель хорошо работает на рынках, где спрос достаточно предсказуем, а цены меняются редко.
Аукцион - модель организации торговой площадки, на которой цена не фиксирована, а устанавливается во время торгов. Она хорошо работает в случаях, когда нестандартные, единственные в своем роде или скоро портящиеся товары или услуги продаются или покупаются компаниями, которые имеют различные подходы к определению стоимости товара. в эту группу попадают редкие предметы, капитальное оборудование, товары, бывшие в употреблении, складские остатки и тому подобные продукты.
Биржа - виртуальная торговая площадка, где цена регулируется спросом и предложением, в результате чего подвержена сильным изменениям. Эта модель обеспечивает временное согласование спроса и предложения. Она требует создания механизмов согласования спроса -предложения в реальном времени, определения рыночной цены, а также процесса регистрации и проведения сделок. Эта модель является наилучшей для распространенной продукции, имеющей несколько легко стандартизируемых характеристик. Биржевая модель привлекательна для рынков, где спрос и цены нестабильны. Она позволяет участникам рынка управлять избытками или пиками спроса. Отметим также, что биржи в целом ряде случаев позволяют компаниям торговать анонимно, что немаловажно, например, в тех областях, где огласка может повредить конкурентоспособной позиции покупателя и продавца и повлиять на цены.
Зачастую виртуальные торговые площадки используют не одну, а сразу несколько рассмотренных моделей организации работы, поскольку в этом случае клиенты могут выбрать наиболее приемлемую для них схему торгов.
Еще одной специфической характеристикой виртуальных тopгoвых площадок является их специализация. Она может быть вертикальной -с ориентацией на определенную отрасль или вид продукции или горизонтальной (функциональной) -с ориентацией на определенные бизнес-процессы.
Виртуальные торговые площадки в секторе В2В
В этом секторе ЭК используются практически все из перечисленных выше видов тopгoвых площадок и моделей их организации.
Исторически первым типом торговых площадок в секторе В2В являются площадки типа supplier-driven, организованные по каталожной модели. Они представляют собой так называемые корпоративные коммерческие порталы, на которых предприятия заказывают себе оборудование или
другие товары непосредственно у поставщика, минуя посредников. В качестве примеров фирм, использующих подобные площадки, можно назвать, в частности, Cisco и Dell Computer. Подобные торговые площадки характеризуются работой одного продавца с множеством покупателей.
В последнее время в секторе В2В высокими темпами развиваются каталожные системы, объединяющие нескольких продавцов, а также системы, работающие по моделям биржи и аукциона. Такие торговые площадки создают преимущества в сокращении времени и финансовых расходов на поиск и подбор лучших вариантов, а также на проведение сделки, как для продавцов, так и для покупателей. Покупатели выигрывают, поскольку у них появляется возможность более широкого выбора. Продавцы выигрывают, получая доступ к более широкому кругу покупателей. Все эти преимущества растут пропорционально квадрату числа пользователей системы.