Анализ теории и практики имитационного моделирования на примере полиграфического агентства «Офисная полиграфия»

Министерство образования и науки  РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра менеджмента

Курсовой проект на тему:

«Анализ теории и практики имитационного моделирования  на примере полиграфического агентства «Офисная полиграфия».

Владимир, 2011

Оглавление

Введение

Математическое моделирование глубоко проникает в теоретическое мышление современного общества и служит источником новых теорий. Математическое моделирование находит своё широкое применение и в экономике. В настоящее время теория математического анализа моделей экономики развилась в особую ветвь современной математики - математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики, теряют непосредственную связь с экономической реальностью, они имеют дело с исключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. При построении таких моделей главным принципом является не столько приближение к реальности, сколько получение возможно большего числа аналитических результатов посредством математических доказательств. Ценность этих моделей для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа. Всё это и обуславливает актуальность темы курсовой работы (модели систем массового обслуживания).

Целью курсового исследования является изучение вопросов, связанных с моделирование систем массового обслуживания, а также рассмотрение  моделирования на практическом примере. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Рассмотреть исторический аспект развития моделирования как метода научного познания;

2. Определить особенности применения метода математического моделирования в экономике;

4. Рассмотреть основные этапы экономико-математического моделирования;

5. Дать определение системе массового обслуживания и выявить цели моделирования данных систем;

6. Рассмотреть понятие имитационного моделирования;

7. Выделить виды моделей систем массового обслуживания;

8.Исследовать систему массового обслуживания на примере полиграфического агентства.

Работа состоит из трех основных глав. В первой главе раскрываются общие вопросы математического моделирования, и определяется его место в экономике. Вторая глава полностью посвящена экономико-математическому моделированию систем массового обслуживания. Третья глава просвещена исследованию системы массового обслуживания  на примере полиграфического агентства.

При написании работы были использованы различные библиографические источники, полный перечень которых приведён в конце работы.

1.      Математическое моделирование в экономике

1.1. Развитие моделирования как метода научного познания

Перед тем, как перейти к основному вопросу курсового исследования, необходимо определить, что такое моделирование, как оно развивалось и как его можно применять относительно экономических процессов.

Моделирование – это исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов - физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов. Моделирование применяется для определения, уточнения характеристик исследуемых объектов, рационализации способов их построения и в других аналогичных случаях.

Моделирование как познавательный приём неотделимо от развития знания. По существу, моделирование как форма отражения действительности зародилось в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Однако в отчётливой форме (хотя без употребления самого термина) моделирование начинает широко использоваться в эпоху Возрождения. Так, например, известные итальянские архитекторы и скульпторы Брунеллески, Микеланджело и другие, пользовались моделями проектируемых ими сооружений.

Постепенно моделирование захватывало все новые области научных знаний, куда можно отнести техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки, в том числе, экономику. Пример широкого применения моделирования и моделей – глобус (модель Земли).

Особое своё развитие как метода научного познания моделирование получило в ХХ веке. Но следует отметить, что методология[1] моделирования долгое время развивалась в каждой отрасли отдельно и не согласованно. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. И лишь недавно роль моделирования, как идеального метода научного познания, стала осознаваться человечеством. 

Термин «модель» имеет различные смысловые значения. Учитывая цель курсового исследования, определим только то понятие термина, которое имеет отношение к познанию

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале

Как уже отмечалось выше, под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Моделирование тесно связано с такими категориями, как абстракция (метод научного исследования, основанный на том, что при изучении некоторого явления или процесса не учитываются его несущественные стороны и признаки, что позволяет упрощать картину изучаемого явления и рассматривать его как бы в «чистом виде»), аналогия (вид умозаключения, при котором знание, полученное при изучении объекта A, переносится на менее изученный объект B, сходный с объектом A по существенным свойствам), гипотеза (основание, предположение. То, что лежит в основе, - причина или сущность). Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Главная особенность моделирования состоит в том, что это метод не прямого познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

В чём проявляется необходимость применения метода моделирования, как метода научного познания?

Ответ на этот вопрос очевиден. Например, человек не можем наглядно охватить своим полем зрения весь земной шар, находясь при этом на Земле. Построение модели Земли помогает ему в этом. Как ещё ребёнок, которого обучают форме строения Земли, может себе представить это, если не на её уменьшенной аналогии (глобусе)? Таким образом, необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

1.2. Особенности применения метода математического моделирования в экономике

Необходимо отметить, что экономические процессы первоначально не рассматривались, как предмет математического исследования и моделирования. В основном математика на протяжении многих веков развивалась с учётом потребностей физики и других технических наук. Кроме этого, природа экономических процессов не стабильна, то есть, трудно предсказать, как будут развиваться те или иные экономические процессы. Именно поэтому применение математического моделирования в экономике имеет определённые трудности и особенности.

Большинство объектов, которые изучаются экономической наукой, являются сложными системами. Система – это совокупность элементов, находящихся во взаимодействии и образующих некоторую целостность, единство. Важным качеством любой системы является эмерджентность - наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности (анализ). Одна из трудностей экономических исследований состоит в том, что практически не существует экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы. Например, любая фирма осуществляет свою предпринимательскую деятельность в определённых экономических условиях, которые зависят от многих факторов, в том числе от экономического развития государства, от наличия факторов производства (труд, земля, капитал, предпринимательская способность). Поэтому, деятельность любой фирмы на прямую связана с экономическими условиями, которые сложились в той или иной стране, а сама фирма, как объект, является элементом экономической системы, и изучение фирмы нельзя осуществлять без изучения самой экономической системы в целом. 

Таким образом, сложность системы определяется количеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой. Экономика страны обладает всеми признаками очень сложной системы. Она объединяет огромное число элементов, отличается многообразием внутренних связей и связей с другими системами (природная среда, экономика других стран и т.д.). В народном хозяйстве взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы, объективные (не зависящие от человека) и субъективные (зависящие от человека) факторы.

Но тем не менее, моделированию подлежат практически все объекты, как бы они не были сложны. Кроме этого, именно при исследовании сложных объектов моделирование может дать такие результаты, которые нельзя получить другими способами исследования. И если в настоящее время человечество не в состоянии создать математические модели многих сложных экономических явлений (объектов), то это не означает, что создание таких моделей не возможно вообще. Тот уровень развития экономических и математических знаний, имеющейся конкретной информации и вычислительной техники, пока не может дать человечеству возможность моделирования всех процессов и объектов (в том числе и экономических), его окружающих. Именно поэтому ещё существуют и будут существовать такие экономические проблемы и ситуации, где математическое моделирование не достаточно эффективно. 

Главным препятствием на пути математического моделирования в экономике является проблема получения качественной информации. А от того, на сколько полно и качественно собрана информация на первоначальном этапе моделирования, зависит в конечном результате сам процесс моделирования.

В зависимости от объектов моделирования и назначения самих моделей, используемая в них информация имеет различный характер и происхождение. Информация может быть разделена на две категории:

1. Информация о прошлом развитии и современном состоянии объектов (экономические наблюдения и их обработка) и о будущем развитии объектов, включающая данные об ожидаемых изменениях их внутренних параметров и внешних условий (прогнозы);

2. Информация, которая является результатом самостоятельных исследований, которые также могут выполняться посредством моделирования.

Многие процессы в экономике являются массовыми. Эти процессы характеризуются закономерностями, которые не обнаруживаются на основании лишь одного или нескольких наблюдений. Именно поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые, многочисленные  наблюдения, что является одной из особенностей математического моделирования в экономике.