Отчет в логистической фирме в ООО «Молоток»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Октября 2011 в 05:50, отчет по практике

Краткое описание

Целью преддипломной практики является исследование практических вопросов по формированию эффективной системы управления запасами. Для реализации поставленной цели решались следующие задачи прохождения практики:
анализ теоретических основ и терминологического аппарата теории управления запасами, существующих теоретических подходов к совершенствованию систем управления запасами;
исследование системы управления запасами в концепциях общей теории систем и системного подхода;
разработка методических рекомендаций по формированию системы управления запасами предприятия;
разработка подходов по совершенствованию деятельности и оценке качества функционирования системы управления материальными запасами предприятия;
постановка, формализация и реализация задачи формирования эффективной системы управления запасами предприятия.
Объектом практики является ООО «Молоток».

Содержимое работы - 1 файл

28.doc

— 258.50 Кб (Скачать файл)

        Итого получилось семь входных переменных, к которым нужно добавить две управляемые переменные:

  • объем дополнительной партии товара;
  • критический уровень запаса, т.е. величина запаса, при достижении которой необходимо его пополнение.

        В качестве выходной переменной используем средние затраты  на содержание склада готовой продукции за заданный период времени с заданным уровнем гарантии, т.е. максимальный уровень затрат, которые с заданным уровнем надежности не могут быть превышены при длительной работе склада.

        Критерием эффективности  в данной модели выступает условие минимума показателя эффективности при изменении управляемых переменных9.

        Построение имитационной модели управления ресурсными потоками состоит из двух последовательных этапов: концептуальное описание модели и алгоритм модели.

      Концептуальное описание модели следующее. На предприятии имеется склад готовой продукции, где хранится запас товара, начальный уровень которого равен величине UR0.  В результате удовлетворения спроса в течение рабочей недели происходит уменьшение запаса на случайную величину, которая имеет нормальное распределение с известными характеристиками: математическим ожиданием (Мз) и средним квадратическим отклонением (σз). Затраты на хранение единицы продукции в течение суток составляют С1. Если на складе недостаточно продукции для обслуживания клиента, оплатившего заказ, то предприятие выплачивает компенсацию в размере С3 за каждую недостающую единицу товара по отношению к заказанному количеству. Для избежания затрат, вызванных дефицитом товара, администрация склада периодически подает заявки на поставку дополнительной партии товара в определенном объеме Qдоп. Подача заявки производится в момент, когда уровень запаса товара снизится до критического уровня URкр. Время выполнения заявки является случайной величиной с нормальным распределением и известными характеристиками Мt  и St.  

        Затраты на поставку дополнительной единицы товара составляют С2. Период работы склада составляет Т дней.

      Данная  модель разрабатывается с целью  установить, во-первых, критический уровень запаса URкр, при достижении которого необходимо подавать заявку на производство дополнительной партии товара; во-вторых, оптимальный объем дополнительной партии товара Qдоп.

     Алгоритм  модели представлен на рис. 1.9. До настоящего времени нет единого мнения в определении понятия «распределительная логистика». Некоторые исследователи отождествляют сбытовую и распределительную логистику в силу того, что под распределением продукции понимается именно ее сбыт, другие же включают в распределение также хранение и транспортировку продукции.

     Функциональная  область распределительной логистики, по мнению автора, включает не только сбыт продукции, но и распределение производственных ресурсов, хранение и транспортировку ресурсов и готовой продукции, а также послепродажное обслуживание потребителей. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Процесс логистизации потоковых процессов в ООО «Молоток»

 
      

      

     Разработка  системы управления потоковыми процессами была представлена функциональной схемой системы управления потоковыми процессами, основанной на поэтапном внедрении логистизации потоковых процессов, стратегической составляющей и контроллинге результатов (рис. 2.1).

     

     Рис. 2.2. Функциональная схема системы управления потоковыми процессами в ООО «Астера Глобал Логистик» 

     Было определено, что в качестве критериев эффективности внедрения системы логистизации потоковых процессов могут выступать различные показатели, такие как параметры финансового состояния деятельности корпорации, рост рыночной стоимости компании, ее капитализация, инвестиционная активность и инвестиционная привлекательность в целом.

     Таблица 2.1. Показатели, характеризующие логистическую систему управления  потоковыми процессами корпорации 

Показатель Формула 2008 г. 2009 г. 2010 г. Изменение
2009-2008 2009-2010
Соотношение выходных

  и входных односторонних  материальных потоков  предприятия

К1 = ДЗ/КЗ* 3790/1564 = 2,42 3867/1787 = 2,16 5533/2167 = 2,55 -0,26 +0,39
Соотношение выходных

и входных односторонних  финансовых потоков  предприятия

К2 = Апв 3953/6526 = 0,61 15924/21849 = 0,73 16388/20452 = 0,8 +0,12 +0,07
Соотношение односторонних потоков  различной экономической  природы 

на  входе в систему

К3 = КЗ/Ав 1564/6526 = 0,24 1787/21849 = 0,08 2167/20452 = 0,11 -0,16 +0,03
Соотношение односторонних потоков различной экономической природы

на  выходе из системы

К4 = ДЗ/Ап 3790/3953 = 0,96 3667/15924 = 0,23 5533/16388 = 0,34 -0,72 +0,09
Соотношение запасов 

и результирующего  материального потока  предприятия

K5 = З/Qp 1243/22118 = 0,056 1759/33845 = 0,052 2619/55774 = 0,047 -0,004 -0,01
Системная адаптивность К6 = ∆Зпр/∆Зсб = (∆Зпр/∆НП)*(∆НП/∆Зсб) - 516/119

= 4,34

860/158

= 5,44

Запасоотягощенность основных фондов предприятия К7 = Зоф/ОФ = (Зоф/Qр)*(Qр/ОФ) 16859/18094

= 0,93

19329/18094

= 1,07

25464/22396,5 = 1,14 +0,14 +0,07
Взаимовлияние низкочастотных

  и высокочастотных  потоков определяется  в показателе продуктивности  собственного капитала  предприятия

К8 = Qр/СК = (Qр/ИК)*(ИК/СК) 22118/14371

= 1,54

33845/17938

= 1,89

55774/23586

= 2,36

+0,35 +0,48
Трудоемкость реализованной продукции К9 = ЧСС/Qр 2226/1000/

22118 =

0,0001

2329/1000/

33845 = 0,00007

2432/1000/

55774 =

0,0004

-0,00003 -0,00003
Продуктивность  логистических затрат (показатель, фиксирующий эффективность  логистической деятельности  предприятия) К10 = Qрлог 22118/2633 = 8,40 33845/1902 = 17,79 55774/4992 = 11,17 +9,39 -6,62
Используемые  в таблице сокращения: ДЗ - объем дебиторской задолженности предприятия, млн. руб.;

КЗ - объем кредиторской задолженности предприятия, млн. руб.;

АП - авансы, полученные по рыночным сделкам, млн. руб.;

АВ - авансы, выданные за выполненные работ и услуг, млн. руб.;

З - общая величина запасов предприятия, млн. руб.;

Qp - объем реализованной продукции за рассматриваемый период, млн. руб.;

∆Зпр - прирост производственных запасов, млн. руб.;

∆НП - прирост незавершенного производства, млн. руб.;

∆Зсб - прирост сбытовых запасов, млн. руб.;

Зоф - запасы основных фондов предприятия, млн. руб.;

ОФ - средняя стоимость основных фондов, млн. руб.;

СК - собственный капитал, млн. руб.;

ИК - инвестированный капитал, млн. руб.;

ЧСС - среднесписочная численность  (производственного) персонала, тыс. чел.;

Злог - величина логистических затрат  предприятия, млн. руб.

 

      На основе исследований общепризнанных специалистов в области управления потоками на предприятиях была разработана интегрированная модель системы управления потоками, адаптированная к предприятию (рис. 2.3). 

                      Управляющая система

    

 E

                     Z

 L

    

                 U   V   F   X   α

    

    

                  r

                

              U   V     F     X   α

    

                   r 

    

   «Вход»      U        «Выход»      V

 Материальные                Производственная

 ресурсы                   программа 

                      F        α 
 

 Сфера обращения         Управляемая система

 

     Рис. 2.3. Модель интегрированной системы  управления потоками

 

      Представленная модель направлена на рассмотрение потоковых процессов как систем, а в соответствии с системным подходом все звенья проводящей цепи объединяются в единую логистическую систему, единый механизм, включающий в себя управление запасами, финансами и информацией на предприятии.

     Основное  отличие предлагаемой модели от действующей  на предприятиях отрасли заключается в интерпретации управляемой системы в виде потока и применения к ней методов рационального управления. Цель предлагаемой модели управления потоками заключается в обеспечении надежного и своевременного выполнения производственных заказов с минимальными издержками.

     Из  рис. 2.3 следует, что "вход" системы  определяется предложением, а "выход" - спросом на материальные ресурсы. Соотношение спроса и предложения характеризуется вектором α. Информация U и V содержит параметры, характеризующие "вход" и "выход" всей системы управления потоками. Количество "входов" и "выходов" системы определяется номенклатурой материальных ресурсов и количеством соответственно поставщиков-продавцов и потребителей-покупателей. Информация X описывает внутреннее состояние управляемой системы, т.е. ситуацию в сфере производства. Влияние внешней среды (например, цены, процентные ставки, налоги и др.) описывается вектором F.

     Таким образом, управляющая система контролирует векторы U и V, т.е. все характеристики потоков, поступающих из внешней среды в систему, и соответствующие характеристики потоков на выходе из системы. Особое внимание уделяется вектору V, который определяет достижение цели функционирования всей системы управления потоками на предприятиях отрасли, т.е. надежное и устойчивое выполнение производственной программы при оптимальных издержках управления потоками.

     Кроме того, в управляющую систему поступает  информация о состоянии сферы производства X, состоянии внешней среды F, соотношении спроса и предложения α. В управляющую систему поступает также информация о критериях эффективности функционирования системы управления потоками Е, а также ограничивающие условия L. Основным ограничивающим условием при принятии управленческих решений в отрасли выступает утвержденный предприятием объем финансирования потребности в материалах. На основании перечисленной информации и с помощью имеющейся модели принимается управленческое решение Z, которое преобразуется в целенаправленные управляющие воздействия r.

     В работе сделан вывод, что предложенная модель управления учитывает интенсивность материального потока и соответствующий ему запас, а также финансовые инструменты и информацию, касающуюся движения потоков на предприятии.

     Кроме того, отмечено, что предложенная методика скоординированного управления потоками предприятия не учитывает ряда факторов, влияющих на характер потребления финансовых, материальных и информационных потоков. В частности, в расчетах не учитываются возможные незапланированные скачки интенсивности потребления материалов, пригодность остатков материалов к их производственному потреблению. Вместе с тем представленная модель отличается простотой и эффективностью в условиях оперативного контроллинга и среднесрочного планирования потоковых процессов.

     В заключительной части разрабатываемой модели был предложен механизм оценки затрат на логистизацию посредством их распределения и расчета на базе матрицы издержек системы управления материальными потоками.

     Информационное  наполнение данной матрицы позволяет  отслеживать любые центры возникновения затрат и в зависимости от результатов анализа матрицы концентрировать внимание управления логистики на ресурсных или функциональных составляющих издержек управления материальными потоками. Практическое применение данной матрицы позволяет диагностировать качество работы системы управления материальными потоками и выявлять причины неудовлетворительного управления. С этой целью была предложена карта симптомов и причин неудовлетворительной работы системы управления потоками (табл. 2.2). 
 
 

  Таблица 2.2. Карта симптомов и причин неудовлетворительной работы системы управления потоками ООО «Молоток» 

Ресурсно-функциональные области системы Снабженческо-заготовительный  этап Производственный  этап Распределительный этап
Материальная

логистика

Нерациональная организация движения материальных потоков в снабженческо-заготовительной деятельности. Нерациональная структура службы материального обеспечения.

Ошибки  в выборе стратегии управления запасами

Низкая эффективность  внутрифирменного распределения материальных ресурсов.

Запуск  в производство необеспеченных ресурсами  заказов.

Наличие сверхнормативных запасов и незавершенного производства.

Ошибки  и неточность в процессе разработки планов заказов

Недостатки  организации и управления распределением готовой продукции.

Слабая  инфраструктура системы распределения готовой продукции

Информационная логистика Недостаток  оперативной 

и достоверной  информации

о снабженческо-заготовительной  деятельности.

Отсутствие  контроля за реализацией планов закупок  и уровнем запасов.

Нерациональное  распределение ресурсов во времени

Недостатки  системы контроля за остатками, расходованием  и движением материальных ресурсов в сфере производства

Несинхронность  отдельных стадий

и фаз  производственного процесса

Недостаточная увязка планов сбыта, производства и подготовки производства.

Недостаток  информации о состоянии и тенденциях потребительского спроса.

Недооценка  возможностей маркетинга в процессе распределения готовой продукции

Финансовая

логистика

Нерациональная  система контроля затрат в сфере снабженческо-заготовительной деятельности.

Низкий  уровень организации работы с  поставщиками.

Несогласованность систем управления запасами предприятия, поставщиков и потребителей

Отсутствие  контроля над нормами расхода и запаса материальных ресурсов на производственных объектах.

Недостаточная координация деятельности производственных подразделений, служб планирования и материально-технического обеспечения

Недостаточная эффективность организации системы  расчетов с потребителями.

Низкое  качество работы с дебиторами.

Недооценка  альтернативных издержек

Информация о работе Отчет в логистической фирме в ООО «Молоток»