Логистика запасов. Основные системы управления запасами

  

  ОРЗ =√ (2×A×S) / ( i×k), 

  где k —коэффициент, учитывающий скорость пополнения запаса на складе.

  Гарантийный (страховой) запас позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки. При этом под  возможной задержкой поставки подразумевается  максимально возможная задержка. Восполнение гарантийного запаса производится в ходе последующих поставок через использование второго расчетного параметра данной системы — порогового уровня запаса.

  Пороговый уровень запаса определяет уровень  запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Величина порогового уровня рассчитывается таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до гарантийного уровня. При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается.

  Третий  основной параметр системы управления запасами с фиксированным размером заказа - желательный максимальный запас. В отличие от предыдущих двух параметров он не оказывает непосредственного воздействия на функционирование системы в целом. Этот уровень запаса определяется для отслеживания целесообразной загрузки площадей с точки зрения критерия минимизации совокупных затрат. 
 

1.3.2 Система контроля состояния запасов с фиксированным периодом заказа 

       Контроль состояния запасов по этой системе осуществляется через равные промежутки времени посредством проведения инвентаризации остатков. По результатам проверки составляется заказ на поставку новой партии товара.

     Размер  заказываемой партии товара определяется разностью предусмотренного нормой максимального товарного запаса и фактического запаса. Поскольку  для исполнения заказа, требуется определенный период времени, то величина заказываемой партии увеличивается на размер ожидаемого расхода за этот период. Размер заказываемой партии (Р) определяется по следующей формуле: 

     P = З_макс - ( З_{ф -} З _t ) , 

     где З_макс - предусмотренный нормой максимальный запас;

     З_ф - фактический запас на момент проверки;

     З_t - запас, который будет израсходован к течение размещения и выполнения заказа.

     Графически  модель системы контроля за состоянием запаса с фиксированной периодичностью заказа представлена на рис. 2. 

     

     Рис. 2. Система контроля за состоянием запасов с фиксированной периодичностью заказа

     Условные  обозначения:

     Т - интервал времени, через который повторяется заказ (в нашем случае - 3 дня) - для данной системы величина постоянная;

     t - время, необходимое на размещение и выполнение заказа (в приведенном примере - 1 день);

     P₁, Р₂....Р_i, - величина отдельного, i-го заказа;

     З_макс - предусмотренный нормой максимальный запас;

     З_ф - фактический запас на момент проверки;

     З_t - запас, расходуемый за время t, необходимое для размещения и выполнения заказа;

     А - период времени с интенсивным спросом;

     В - период времени с нулевым запасом.

     Интенсивность спроса, характеризуемая углом наклона участков линии, описывающей изменение запасов, в этой модели является величиной переменной (угол наклона различных участков ломаной - неодинаков). А поскольку заказ осуществляется через равные промежутки времени, то величина заказываемой партии в разных периодах также будет различна. Естественно, применять эту систему можно тогда, когда, есть возможность заказывать партии, различные по величине (например, в случае применения контейнерной доставки заказываемого товара эта система неприменима). Кроме того, систему не применяют, если доставка или размещение заказа обходится дорого. Например, если спрос за прошедший период был незначителен, то заказ также будет незначителен, что допустимо лишь при условии несущественности расходов, связанных с выполнением заказа.

     Особенностью  описываемой системы является также  и то, что она допускает возникновение дефицита. Как видно из гpaфика, если спрос резко усилится (то есть график круто уйдет вниз – участок А), то запас закончится до наступления срока подачи заказа. Это означает, что система применима, когда возможные потери от дефицита для предприятия также несущественны.

     Подводя итог, отметим, что система контроля за состоянием запасов с фиксированной периодичностью заказа применяется в следующих случаях:

     - условия поставки позволяют получать заказы различными по величине партиями,

• расходы по размещению заказа и доставка сравнительно невелика,
• потери от возможного дефицита сравнительно невелики.

 

  На  практике по данной системе можно  заказывать один из многих товаров, закупаемых у одного и того же поставщика, товары, на которые уровень спроса относительно постоянен, малоценные товары и т. д. 

  1.3.3. Сравнение основных систем управления запасами 

  Можно предположить идеальную, сугубо теоретическую  ситуацию, в которой исполнение заказа происходит мгновенно (другими словами, время поставки равно нулю). Тогда заказ можно производить в момент, когда запасы материальных pecypсов на складе равны нулю. При постоянной скорости потреблении обе рассмотренные системы управления запасами (с фиксированным размером заказа и с фиксированным интервалом времени между заказами) становятся одинаковыми, так как заказы будут производиться через равные интервалы времени, а размеры заказов всегда будут равны друг другу. Гарантийные запасы каждой из двух систем сведутся к нулю.

  Сравнение рассмотренных систем управления запасами приводит к выводу о наличии у них взаимных недостатков и преимуществ.

  Система с фиксированным размером заказа требует непрерывного учета текущего запаса на складе. Напротив, система  с фиксированным интервалом времени  между заказами требует лишь периодического контроля количества запаса. Необходимость постоянного /чета запаса в системе с фиксированным размером заказа можно рассматривать как основной ее недостаток. Напротив, отсутствие постоянного контроля за текущим запасом в системе с фиксированным интервалом времени между заказами является ее основным преимуществом перед первой системой.

  Следствием  преимущества системы с фиксированным  интервалом времени между заказами является то, что в системе с  фиксированным размером заказа максимальный желательный запас всегда имеет меньший размер, чем в первой системе. Это приводит к экономии на затратах по содержанию запасов на складе за счет сокращения площадей, занимаемых запасами, что, в свою очередь, оставляет преимущество системы с фиксированным размером заказа перед системой с фиксированным интервалом времени между заказами. 

1.4 Правило Парето, АВС - анализ, XYZ – анализ и их использование в логистике запасов. 

     1.4.1 АВС - анализ 

В  основе АВС – анализа лежит «закон Парето».        

  Закон Парето: «внутри определенной группы или множества отдельные малые части обнаруживают намного большую значимость, чем это соответствует их относительному удельному весу в этой группе». Применительно к запасам на складах правило Парето выражается соотношением: на 20% общего количества номенклатуры приходится 80% стоимости хранимых запасов. 

     АВС – анализ это инструмент, который позволяет изучить товарный ассортимент, определить рейтинг товаров по указанным критериям и выявить ту часть ассортимента, которая обеспечивает максимальный эффект. Ассортимент обычно анализируется по двум параметрам: объем продаж (реализованное количество) и получаемая прибыль (реализованная торговая наценка). АВС- анализ основан на правиле Парето (еще его называют «20» на «80»). Согласно этому правилу, 20% ассортиментных позиций обеспечивает 80% прибыли. На практике для фармацевтических розничных компаний АВС- анализ выглядит следующим образом:

  10% позиций ассортимента (группа А)  дает 80% товарооборота; 

  15% позиций ассортимента (группа В)  дает 15% товарооборота;

  75% позиций ассортимента (группа С)  дает 5% товарооборота.

Используя это правило весь ассортимент  аптеки можно разделить на группы по степени важности.

  Группа  А – очень важные товары, они всегда должны присутствовать в ассортименте аптеки. Если в качестве параметра в анализе использовался объем продаж, то в данную группу входят лидеры продаж по количеству. Если в качестве параметра в анализе использовалась торговая наценка, то в данную группу входят наиболее прибыльные товары;

  Группа  В – товары средней степени важности;

  Группа  С – наименее важные товары. Это претенденты на исключение из ассортимента, товары-новинки. При заказе таких товаров нужно подходить с особым вниманием.

Первым  этапом проведения АВС- анализа является определение целей. От этого зависит, какие параметры необходимо выбирать. Если целью является сокращение ассортимента, то в качестве основных параметров необходимо выбрать объем продаж, прибыль. Если целью является выявление и сокращение затрат на поддержание запасов, то в качестве основных параметров необходимо выбрать коэффициент оборачиваемости, объем неликвидов и занимаемая складская мощность. Если требуется исследовать рентабельность, то в качестве основного параметра выбрать коэффициент оборачиваемости, уровень рентабельности. Имея данные АВС-анализа, делается вывод о необходимости оптимизации товарного ассортимента. При всех многочисленных плюсах, существует один значительный минус: данный метод не позволяет оценивать сезонные колебания спроса на товары.  
 

     1.4.2 XYZ – анализ

     XYZ – анализ это инструмент, позволяющий разделить продукцию по степени стабильности продаж и уровня колебаний потребления.  
Метод данного анализа заключается в расчете каждой товарной позиции коэффициента вариации или колебания расхода. Этот коэффициент показывает отклонение расхода от среднего значения и выражается в %.

Рис. 3 

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле, в  которой участвуют:

  - значение параметра по оцениваемому  объекту за каждый интервал;

  - среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа за указанный период;

  - число интервалов указанного  периода.

  В качестве параметра могут быть: объем  продаж (количество), сумма продаж, сумма  реализованной торговой наценки. Результатом XYZ –анализа является группировка товаров  по трем категориям, исходя из стабильности их поведения:

  Категория Х – В нее попадают товары с колебанием продаж от 5% до 15%. Группа товаров, характеризующиеся стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования.

  Категория Y - В нее попадают товары с колебанием продаж от 15% до 50%. Группа товаров, характеризующиеся сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования. Они требуют к себе большего внимания. Б ольше вероятность допущения неликвидов и дефицита.

  Категория Z - В нее попадают товары с колебанием продаж от 50% и выше. Группа товаров с нерегулярным потреблением и непредсказуемыми колебаниями, поэтому, спрогнозировать их спрос является просто нереальной задачей.

XYZ –  анализ в фармацевтических предприятиях  рекомендуется проводить не реже, чем раз в квартал, причем наиболее интересны сезонные аналитические периоды.  

  1.4.3 Совмещенный АВС\XYZ анализ

  Сочетание АВС и XYZ анализов выявляет безусловных  лидеров (группа АХ) и аутсайдеров (СZ). Оба метода превосходно дополняют друг друга. Если АВС- анализ позволяет оценить вклад каждого препарата в структуру сбыта, то XYZ – анализ позволяет оценить скачки сбыта и его нестабильность. Рекомендуется делать совмещенный анализ, где в АВС-анализе используются два параметра - объем продаж и прибыль. Всего при проведении такого многомерного совмещенного анализа получается 27 групп товаров. Результаты такого анализа можно использовать для оптимизации ассортимента, оценки рентабельности товарных групп, оценки логистики, оценки клиентов оптовой компании. Например, для оптимизации ассортимента часто рекомендуют: