Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2011 в 11:57, курсовая работа
Цель работы – проведение оценки риска инвестиционного проекта методом анализа чувствительности.
Задачи работы:
Характеристика сущности риска инвестиционного проекта, классификация проектных рисков;
Характеристика базовых принципов и методических подходов, используемых в современной практике управления проектами, к оценке риска;
Анализ риска инвестиционного проекта методом анализа чувствительности.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. теоретические основы оценки рисков инвестиционных проектов 5
1.1. Понятие риска инвестиционного проекта. Классификация
рисков 5
1.2. Принципы и методические подходы, используемые для оценки проектного риска 7
2. оценка риска инвестиционного проекта « студии загара» по методу анализа чувствительности 14
2.1. Концепция бизнеса 14
2.2. Анализ чувствительности проекта по показателю «Чистый приведенный доход» 16
заключение 28
список использованных источников и литературы…30
В качестве оказания сопутствующих услуг можно выделить в отдельное направление продажу одной или двух линий кремов для загара и одной линии кремов для ухода за кожей.
Создаваемая студия будет предлагать
клиенту альтернативный выбор из нескольких
профессиональных соляриев студийного
класса с различным набором дополнительных
услуг.
Параметры альтернативного проекта
Параметры проекта | Значение |
Капиталовложения, тыс. руб. | 3000 |
Срок реализации проекта, лет | 3 |
Стоимость капитала, % | 15 |
Объемы реализации продукции | 100 |
Цена продукции, руб. | 100 |
Себестоимость 1 т., руб. | 80 |
Существует также
альтернативный проект, параметры которого
приведены в табл.1.
Проанализируем чувствительность двух проектов по показателю чистого приведенного дохода и определим лучший проект с точки зрения минимального риска.
Перед предприятием стоит задача провести анализ чувствительности проекта с целью выявления влияния основных исходных факторных показателей на его эффективность. В качестве основного показателя эффективности проекта изберем чистый приведенный доход. Анализ проводится по всему проектному циклу, продолжительность которого составляет 4 года. Для анализа чувствительности проекта отобрано 7 первичных (факторных) показателей.
В процессе анализа возможных условий реализации проекта определены минимальные и максимальные границы возможных значений первичных (факторных) показателей и рассчитаны соответствующие им значения показателя чистого приведенного дохода. Минимальные и максимальные границы возможных колебаний каждого из первичных (факторных) показателей и вызываемых этими колебаниями возможный значений чистого приведенного дохода характеризуется данными табл. 1.
Исходя из приведенных данных определим диапазон возможных колебаний первичных показателей в процессе реализации проекта. Он составит:
Минимальные
и максимальные границы
возможных колебаний
первичных показателей
и соответствующих им
возможных отклонений
от чистого
денежного потока по
проекту от расчетного
(В процентах к базовому)
Показатели | Границы возможных колебаний первичных показателей, положенных в основу расчета чистого денежного дохода | Границы возможных отклонений чистого приведенного дохода в рамках колебаний, формирующих его первичные показатели | ||
Минимальная |
Максимальная | Минимальная | Максимальная | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. Цены на приобретаемое оборудование | -5 | +5 | -3 | +3 |
2. Тарифы
на осуществление монтажных |
-15 | +21 | -5 | +7 |
3. Стоимость
привлечения инвестиционных |
-3 | +7 | -6 | +2 |
4. Уровень цен на продукцию | -20 | +25 | -15 | +19 |
5. Уровень налоговых платежей | -15 | +19 | -3 | +6 |
6. Структура операционных издержек | -8 | +9 | -5 | +5 |
7. Темп инфляции | +8 | +15 | -6 | -12 |
Аналогичным образом определим диапазон возможных колебаний чистого приведенного дохода в границах предполагаемых изменений первичных показателей. Он составит:
На основе проведенных расчетов определим коэффициент эластичности изменения показателя чистого приведенного дохода от изменения каждого из рассматриваемых первичных показателей. Он составит:
Анализ проведенных расчетов показывает,
что наиболее сильное влияние на возможное
изменение чистого приведенного дохода
оказывает темп инфляции (коэффициент
эластичности этого влияния равен 0,86),
а наименьшее — пятый исходный показатель
(уровень налоговых платежей).
Соответственно проведенным расчетам
и значению коэффициента эластичности
осуществлено ранжирование первичных
(факторных) показателей по степени их
влияния на возможное изменение чистого
приведенного дохода по проекту (табл.2).
Ранжирование первичных (факторных) показателей по результатам анализа чувствительности проекта
Показатели |
Диапазон возможных
колебаний первичных |
Диапазон возможных колебаний чистого приведенного дохода | Коэффициент эластичности изменения чистого приведенного дохода | Ранговая значимость первичного (факторного) показателя |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. Цены на приобретаемое оборудование | 10 | 6 | 0,60 | 4 |
2. Тарифы
на осуществление монтажных |
36 | 12 | 0,33 | 6 |
3. Стоимость
привлечения инвестиционных |
10 | 8 | 0,80 | 2 |
4. Уровень цен на продукцию | 45 | 34 | 0,76 | 3 |
5. Уровень налоговых платежей | 34 | 9 | 0,26 | 7 |
6. Структура операционных издержек | 17 | 10 | 0,59 | 5 |
7. Темп инфляции | 7 | 6 | 0,86 | 1 |
Ранжирование первичных (факторных) показателей по результатам анализа чувствительности проекта по критерию максимизации диапазона колебаний чистого приведенного дохода
Показатели | Диапазон возможных
колебаний первичных |
Диапазон возможных колебаний чистого приведенного дохода | Коэффициент эластичности изменения чистого приведенного дохода | Ранговая значимость первичного (факторного) показателя |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. Цены на приобретаемое оборудование | 10 | 6 | 0,60 | 6 |
2. Тарифы
на осуществление монтажных |
36 | 12 | 0,33 | 2 |
3. Стоимость
привлечения инвестиционных |
10 | 8 | 0,80 | 5 |
4. Уровень цен на продукцию | 45 | 34 | 0,76 | 1 |
5. Уровень налоговых платежей | 34 | 9 | 0,26 | 4 |
6. Структура операционных издержек | 17 | 10 | 0,59 | 3 |
7. Темп инфляции | 7 | 6 | 0,86 | 7 |
Ниже проведем анализ чувствительность второго проекта.
Прежде всего, рассчитаем показатель эффективности проекта. В качестве такого показателя выберем чистый приведенный доход (ЧПД). Расчет проведем с помощью табл.4.
Доход в табл.4 рассчитан как произведение цены продукции на объем ее реализации: 100 тыс. т * 100 = 10000 тыс. руб.
Затраты рассчитаны как произведение объема реализации продукции на себестоимость 1 т: 100*80 = 8000 тыс. руб.
Денежный поток рассчитан как разница между доходом, с одной стороны, и инвестициями, затратами, с другой.
Дисконтированный денежный поток рассчитан как произведение денежного потока на дисконтный множитель, значения которого взяты из финансовых таблиц.
Для анализа чувствительности проекта отобрано 5 первичных (факторных) показателей: капиталовложения, стоимость капитала, объемы реализации продукции, цена продукции, себестоимость.
В процессе анализа возможных условий
реализации проекта определены минимальные
и максимальные границы возможных значений
первичных (факторных) показателей и рассчитаны
соответствующие им значения показателя
чистого приведенного дохода. Минимальные
и максимальные границы возможных колебаний
каждого из первичных (факторных) показателей
и вызываемых этими колебаниями возможный
значений чистого приведенного дохода
характеризуется данными табл.5.
Расчет чистого приведенного дохода
Год | Инвестиции, тыс. руб. | Доход, тыс. руб. | Затраты, тыс. руб. | Денежный поток, тыс. руб. | Дисконтный множитель, коэф. | Дисконтированный денежный поток, тыс. руб. |
0-й | 3000 | -3000 | 1 | -3000 | ||
1-й | 10000 | 8000 | 2000 | 0,870 | 1740 | |
2-й | 10000 | 8000 | 2000 | 0,756 | 1512 | |
3-й | 10000 | 8000 | 2000 | 0,658 | 1316 | |
NPV | 3000 | 30000 | 24000 | 3000 | - | 1568 |
Информация о работе Оценка риска инвестиционного проекта методом анализа чувствительности