Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2011 в 11:57, курсовая работа
Цель работы – проведение оценки риска инвестиционного проекта методом анализа чувствительности.
Задачи работы:
Характеристика сущности риска инвестиционного проекта, классификация проектных рисков;
Характеристика базовых принципов и методических подходов, используемых в современной практике управления проектами, к оценке риска;
Анализ риска инвестиционного проекта методом анализа чувствительности.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. теоретические основы оценки рисков инвестиционных проектов 5
1.1. Понятие риска инвестиционного проекта. Классификация
рисков 5
1.2. Принципы и методические подходы, используемые для оценки проектного риска 7
2. оценка риска инвестиционного проекта « студии загара» по методу анализа чувствительности 14
2.1. Концепция бизнеса 14
2.2. Анализ чувствительности проекта по показателю «Чистый приведенный доход» 16
заключение 28
список использованных источников и литературы…30
В качестве оказания сопутствующих услуг можно выделить в отдельное направление продажу одной или двух линий кремов для загара и одной линии кремов для ухода за кожей.
Создаваемая студия будет предлагать
клиенту альтернативный выбор из нескольких
профессиональных соляриев студийного
класса с различным набором дополнительных
услуг.
Параметры альтернативного проекта
| Параметры проекта | Значение |
| Капиталовложения, тыс. руб. | 3000 |
| Срок реализации проекта, лет | 3 |
| Стоимость капитала, % | 15 |
| Объемы реализации продукции | 100 |
| Цена продукции, руб. | 100 |
| Себестоимость 1 т., руб. | 80 |
Существует также
альтернативный проект, параметры которого
приведены в табл.1.
Проанализируем чувствительность двух проектов по показателю чистого приведенного дохода и определим лучший проект с точки зрения минимального риска.
Перед предприятием стоит задача провести анализ чувствительности проекта с целью выявления влияния основных исходных факторных показателей на его эффективность. В качестве основного показателя эффективности проекта изберем чистый приведенный доход. Анализ проводится по всему проектному циклу, продолжительность которого составляет 4 года. Для анализа чувствительности проекта отобрано 7 первичных (факторных) показателей.
В процессе анализа возможных условий реализации проекта определены минимальные и максимальные границы возможных значений первичных (факторных) показателей и рассчитаны соответствующие им значения показателя чистого приведенного дохода. Минимальные и максимальные границы возможных колебаний каждого из первичных (факторных) показателей и вызываемых этими колебаниями возможный значений чистого приведенного дохода характеризуется данными табл. 1.
Исходя из приведенных данных определим диапазон возможных колебаний первичных показателей в процессе реализации проекта. Он составит:
Минимальные
и максимальные границы
возможных колебаний
первичных показателей
и соответствующих им
возможных отклонений
от чистого
денежного потока по
проекту от расчетного
(В процентах к базовому)
| Показатели | Границы возможных колебаний первичных показателей, положенных в основу расчета чистого денежного дохода | Границы возможных отклонений чистого приведенного дохода в рамках колебаний, формирующих его первичные показатели | ||
| Минимальная |
Максимальная | Минимальная | Максимальная | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. Цены на приобретаемое оборудование | -5 | +5 | -3 | +3 |
| 2. Тарифы
на осуществление монтажных |
-15 | +21 | -5 | +7 |
| 3. Стоимость
привлечения инвестиционных |
-3 | +7 | -6 | +2 |
| 4. Уровень цен на продукцию | -20 | +25 | -15 | +19 |
| 5. Уровень налоговых платежей | -15 | +19 | -3 | +6 |
| 6. Структура операционных издержек | -8 | +9 | -5 | +5 |
| 7. Темп инфляции | +8 | +15 | -6 | -12 |
Аналогичным образом определим диапазон возможных колебаний чистого приведенного дохода в границах предполагаемых изменений первичных показателей. Он составит:
На основе проведенных расчетов определим коэффициент эластичности изменения показателя чистого приведенного дохода от изменения каждого из рассматриваемых первичных показателей. Он составит:
Анализ проведенных расчетов показывает,
что наиболее сильное влияние на возможное
изменение чистого приведенного дохода
оказывает темп инфляции (коэффициент
эластичности этого влияния равен 0,86),
а наименьшее — пятый исходный показатель
(уровень налоговых платежей).
Соответственно проведенным расчетам
и значению коэффициента эластичности
осуществлено ранжирование первичных
(факторных) показателей по степени их
влияния на возможное изменение чистого
приведенного дохода по проекту (табл.2).
Ранжирование первичных (факторных) показателей по результатам анализа чувствительности проекта
| Показатели |
Диапазон возможных
колебаний первичных |
Диапазон возможных колебаний чистого приведенного дохода | Коэффициент эластичности изменения чистого приведенного дохода | Ранговая значимость первичного (факторного) показателя |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. Цены на приобретаемое оборудование | 10 | 6 | 0,60 | 4 |
| 2. Тарифы
на осуществление монтажных |
36 | 12 | 0,33 | 6 |
| 3. Стоимость
привлечения инвестиционных |
10 | 8 | 0,80 | 2 |
| 4. Уровень цен на продукцию | 45 | 34 | 0,76 | 3 |
| 5. Уровень налоговых платежей | 34 | 9 | 0,26 | 7 |
| 6. Структура операционных издержек | 17 | 10 | 0,59 | 5 |
| 7. Темп инфляции | 7 | 6 | 0,86 | 1 |
Ранжирование первичных (факторных) показателей по результатам анализа чувствительности проекта по критерию максимизации диапазона колебаний чистого приведенного дохода
| Показатели | Диапазон возможных
колебаний первичных |
Диапазон возможных колебаний чистого приведенного дохода | Коэффициент эластичности изменения чистого приведенного дохода | Ранговая значимость первичного (факторного) показателя |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. Цены на приобретаемое оборудование | 10 | 6 | 0,60 | 6 |
| 2. Тарифы
на осуществление монтажных |
36 | 12 | 0,33 | 2 |
| 3. Стоимость
привлечения инвестиционных |
10 | 8 | 0,80 | 5 |
| 4. Уровень цен на продукцию | 45 | 34 | 0,76 | 1 |
| 5. Уровень налоговых платежей | 34 | 9 | 0,26 | 4 |
| 6. Структура операционных издержек | 17 | 10 | 0,59 | 3 |
| 7. Темп инфляции | 7 | 6 | 0,86 | 7 |
Ниже проведем анализ чувствительность второго проекта.
Прежде всего, рассчитаем показатель эффективности проекта. В качестве такого показателя выберем чистый приведенный доход (ЧПД). Расчет проведем с помощью табл.4.
Доход в табл.4 рассчитан как произведение цены продукции на объем ее реализации: 100 тыс. т * 100 = 10000 тыс. руб.
Затраты рассчитаны как произведение объема реализации продукции на себестоимость 1 т: 100*80 = 8000 тыс. руб.
Денежный поток рассчитан как разница между доходом, с одной стороны, и инвестициями, затратами, с другой.
Дисконтированный денежный поток рассчитан как произведение денежного потока на дисконтный множитель, значения которого взяты из финансовых таблиц.
Для анализа чувствительности проекта отобрано 5 первичных (факторных) показателей: капиталовложения, стоимость капитала, объемы реализации продукции, цена продукции, себестоимость.
В процессе анализа возможных условий
реализации проекта определены минимальные
и максимальные границы возможных значений
первичных (факторных) показателей и рассчитаны
соответствующие им значения показателя
чистого приведенного дохода. Минимальные
и максимальные границы возможных колебаний
каждого из первичных (факторных) показателей
и вызываемых этими колебаниями возможный
значений чистого приведенного дохода
характеризуется данными табл.5.
Расчет чистого приведенного дохода
| Год | Инвестиции, тыс. руб. | Доход, тыс. руб. | Затраты, тыс. руб. | Денежный поток, тыс. руб. | Дисконтный множитель, коэф. | Дисконтированный денежный поток, тыс. руб. |
| 0-й | 3000 | -3000 | 1 | -3000 | ||
| 1-й | 10000 | 8000 | 2000 | 0,870 | 1740 | |
| 2-й | 10000 | 8000 | 2000 | 0,756 | 1512 | |
| 3-й | 10000 | 8000 | 2000 | 0,658 | 1316 | |
| NPV | 3000 | 30000 | 24000 | 3000 | - | 1568 |
Информация о работе Оценка риска инвестиционного проекта методом анализа чувствительности