Риски в инновационной деятельности

     Анализ  рисков производится как на основе расчетно-аналитических методов, так  и с привлечением экспертных оценок. При этом необходимо учитывать ряд  факторов инновационных рисков, которые  принято подразделять на фундаментальные, конъюнктурные и внутренние⁵.

     Фундаментальные факторы рисков определяются на основе анализа политической, экономической  и финансово-кредитной политики, как отдельных стран, так и  мирового сообщества в целом.

     Конъюнктурные факторы обусловлены наличием микросреды, непосредственно влияющей на инновационную  деятельность организации.

     К внутренним факторам относятся факторы, характеризующие инновационный  потенциал предприятия.

     Риск  может оцениваться прямыми и  косвенными показателями.

     К прямым показателям предпринимательского риска относятся индексы роста  основных экономических характеристик (объемы производства или реализации, чистая прибыль и другие).

     Косвенные показатели риска используются в  том случае, когда невозможно получить значения прямых показателей или  для проверки достоверности значений прямых показателей. К ним можно  отнести характеристики качественного  состояния капитала (интенсивность  оборота активов, соотношение заемных  и собственных средств, ликвидность  активов и т.д.).

     Главным методологическим принципом анализа  рисков является обеспечение сопоставимости оценки эффективности инновационного проекта и меры его риска. Не случайно, среди принципов американского  менеджмента выделяется тезис о  том, что «все хорошее и превосходное каждую минуту балансирует на тонкой грани между «это опасно» и  «за это надо бороться», подчеркивая необходимость управления рисками на всех этапах производственного и инновационного циклов.

     Существует  бесконечное число комбинаций факторов, определяющих успешность деятельности, ее результативность. Полный анализ их сочетаний не возможен. Поэтому при  принятии решений в области управления рисками задачу, как правило, упрощают: анализ сводится лишь к рассмотрению наиболее возможных или критических  результатов.

     Среди методов анализа рисков выделяют методы аналогии, бальной оценки, метод дерева решений, метод Монте-Карло (статистических испытаний), экспертные методы и другие⁶.

     Метод аналогии представляет собой разработку стратегии управления риском конкретного инновационного проекта на основе анализа базы данных о реализации аналогичных проектов и условий их реализации. Данный метод позволяет учесть возможные ошибки, последствия воздействия неблагоприятных факторов и экстремальные ситуации как источники потенциального риска.

     Метод аналогии применяется как на отдельных  стадиях жизненного цикла проекта, так и по всему циклу. Часто  метод аналогии используется для  разработки сценариев реализации инновационного проекта.

     Метод бальной оценки риска − это один из методов экспертизы риска на основе обобщающего показателя, определяемый по ряду экспертно оцениваемых частных показателей (факторов) степени риска. Он состоит из следующих этапов:

     1) определение факторов, определяющих степень риска проекта;

     2) выбор обобщенного критерия и частных показателей, характеризующих каждый фактор; 
 

     3) оценка обобщенного критерия степени риска инновационного проекта;

     4) выработка рекомендаций по управлению риском при реализации инновационного проекта.

     Данный метод широко используется в деятельности рейтинговых и аналитических агентств при оценке региональных, политических и кредитных рисков.

     Метод дерева решений − это метод, оценивающий наиболее вероятные значения результатов инновационной деятельности в зависимости от вариантов реализации инновации. Он основан на построении пространственно-ориентированного графа, отражающего последовательность принятия решений и условий их реализации, оценке промежуточных результатов с учетом их вероятности. Метод позволяет рассчитать математическое ожидание результатов по каждому из вариантов реализации инновации.

     Метод Монте-Карло (статистических испытаний) − это метод формализованного описания неопределенности, используемый в наиболее сложных для прогнозирования проектах. Он заключается в изучении статистики процессов реализации проектов на данном или аналогичном предприятии, что позволяет установить влияние и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей.

     Статистические  данные и ограничения служат основой  имитационных моделей, позволяющих  создать множество сценариев  реализации проекта.

     Метод позволяет разработать наиболее вероятный сценарий реализации проекта.

     Методы  экспертных оценок риска − это методы прогнозирования и анализа рисков, которые основаны на заключениях экспертов. К числу наиболее распространенных методов экспертных оценок риска относят метод Дельфи, ранжирование, попарное сравнение, метод балльных оценок и другие.

     Метод Дельфи − это метод прогноза, при котором в процессе исследования исключается непосредственное общение между членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий.

     Достоверность полученных оценок зависит от квалификации экспертов, независимости их суждений, а также от методического обеспечения  проведения экспертизы. Одним из показателей  достоверности полученных значений является коэффициент конкордации (согласованности) мнений экспертов.

     Методы  портфолио − это общее название группы методов анализа и управления инвестициями, позволяющих на основе экономико-математических, статистических и других методов разработать с учетом риска:

     − принципы работы па финансовом рынке (направления инвестиций по сегментам, отраслям и/или рынкам);

     − условия изменения структуры инновационного портфеля (покупки или продажи конкретных ценных бумаг и т.п.).

     Методы  портфолио разрабатываются финансовыми  аналитиками для профессиональных участников финансового рынка, и, как  правило, являются ноу-хау.

     Моделирование риска - это метод анализа и оценки риска проекта, используемый в случае, если необходимо учесть большое число проявляющихся факторов риска. Для моделирования риска заранее определяется множество учитываемых параметров и возможный диапазон их значений.

     Моделирование риска позволяет построить динамическую характеристику изменяемых факторов и  их влияние на оцениваемые показатели. Затем произвольно выбираются значения переменных (с учетом присвоенных им заранее вероятностей) и рассчитывается конечный показатель⁷.

     Эти и другие методы анализа позволяют оценить риски. Оценка рисков − это один из этапов анализа рисков, который заключается в качественной или количественной оценке возможных потерь (ущерба, убытков) и возможности их возникновения. Она проводится преимущественно экспертными методами в условиях неопределенности и используется при сравнении ограниченного числа альтернатив принимаемых решений.

     Качественная  оценка рисков осуществляется в основном посредством рейтинга.

     Рейтинг - это способ качественной оценки риска  в какой либо области деятельности на основе формализации экспертных методов. Одной из первых и самой простой формой проведения рейтинговой оценки стал так называемый ранкинг, то есть ранжирование.

     Ранжирование  предполагает упорядочение оцениваемых объектов в порядке возрастания или убывания их качеств.

     Ранжирование  может осуществляться несколькими методами, но в основе каждого из них лежат экспертные методы. Рассмотрим лишь некоторые из них.

     Мягкая  рейтинговая оценка − наиболее распространенная форма проведения рейтинга. Согласно этому методу эксперты оставляют в списке, не указывая приоритет, наилучшие, с их точки зрения, оцениваемые объекты. Наивысший ранг получает объект, набравший большее число голосов экспертов.

     Непосредственное  ранжирование − самый простой способ проведения рейтинга. Сущность этого метода состоит в том, что эксперты располагают в определенном порядке (как правило, возрастания или убывания качеств) оцениваемые объекты, затем рассчитывается среднее арифметическое место каждого объекта и в соответствии с этим значением составляется окончательно упорядоченный список. Достоверность результатов экспертизы проверяется по значению коэффициента конкордации − согласованности методов экспертов.

     Попарное  сравнение − более сложный вариант ранжирования, в соответствии с которым эксперты, сопоставляя поочередно каждые дна оцениваемых объекта, определяют, какой из них лучше, затем эти мнения усредняются и составляется окончательный рейтинг по правилу; «Если А лучше В, В лучше С, то А лучше С». Проблема применения этого способа связана с тем, что экспертам приходится анализировать большое число пар, при этом усреднение может привести к логическому тупику: «А лучше В, В лучше С, С лучше А». Кроме того, непосредственное ранжирование невозможно применить, если список оцениваемых объектов остается открытым.

     Ранжирование  на основе балльной оценки сочетает в  себе преимущества непосредственного  ранжирования и ранговой корреляции. При этом список оцениваемых объектов может быть неограничен. Эксперты сами называют число объектов и оценивают их в баллах или располагают их в определенном порядке. При этом порядковому номеру присваивается соответствующее число баллов. Для получения окончательного упорядоченного списка ранжируемых объектов баллы складываются, а объекты располагаются в порядке возрастания или убывания баллов. Балльное ранжирование стало одним из наиболее популярных методов рейтинговой оценки среди российских информационных и аналитических агентств.

     Главная проблема ранжирования связана с  тем, что сравнения объектов осуществляются по нескольким показателям, и результаты могут быть неоднозначными: лидер по одному показателю может стать аутсайдером по

     другому.

     Чтобы снизить субъективное влияние экспертов, в рейтинг включаются объективные  характеристики объектов, реально поддающиеся  измерению без участия экспертов. Рейтинг в этой форме получил  наименование скоринга, который является оцениваемым на основе системы показателей и балльной оценки.

     Существуют  и другие показатели оценки риска, например:

     − степень риска (вероятность неблагоприятной динамики инновационного процесса и негативных результатов инновационной деятельности);

     − цена риска (вероятность результата инновационной деятельности, т.е. экономический результат, ради которого инвестор пошел на риск);

     − мера риска (возможные потери, наиболее негативный ожидаемый I результат или пессимистическая оценка возможного риска);

     − зоны риска (качественная характеристика степени риска в зависимости  от вероятности его возникновения). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ГЛАВА 2.ИННОВАЦИОННЫЕ ТУРИСТИЧЕСКИЕ  ПРОЕКТЫ В ДАГЕСТАНЕ  И ФАКТОРЫ РИСКА 
 

     2.1.Инновации в туризме и факторы риска

     Республика Дагестан по своим природно-климатическим условиям и наличию богатых естественных лечебных и рекреационных ресурсов, ценных минеральных источников является одним из перспективных регионов России для развития индустрии туризма и отдыха. Данные достоинства являются довольно привлекательными составляющими для финансирования  туристской сферы и введения инноваций в области туризма. Но наряду с достоинствами существуют негативные факторы которые оказывают большое влияние на развитие сферы туризма. Данные негативные факторы и являются причинами риска инвестирования инновационных туристических проектов в Дагестане. 

     Сфера туризма подвержена наибольшему по сравнению с другими сферами жизни влиянию факторов, приводящих к возникновению рисков. Существует множество разнообразных классификаций рисков. При этом выделяют четыре основные сферы возникновения рисков: экономическую, политическую, природную и социальную.