Рис. 5.3. Структура кольцевого двухсвязного списка

    Линейные  списки находят широкое применение в приложениях, где непредсказуемы требования на размер памяти, необходимой для хранения данных; большое число сложных операций над данными, особенно включений и исключений. На базе линейных списков могут строится стеки, очереди и деки. Представление очереди с помощью линейного списка позволяет достаточно просто обеспечить любые желаемые дисциплины обслуживания очереди. Особенно это удобно, когда число элементов в очереди трудно предсказуемо.

Нелинейные  разветвленные списки

    Нелинейным  разветвленным списком является список, элементами которого могут быть тоже списки. Если один из указателей каждого элемента списка задает порядок обратный к порядку, устанавливаемому другим указателем, то такой двусвязный список будет линейным. Если же один из указателей задает порядок произвольного вида, не являющийся обратным по отношению к порядку, устанавливаемому другим указателем, то такой список будет нелинейным.

    В обработке нелинейный список определяется как любая последовательность атомов и списков (подсписков), где в качестве атома берется любой объект, который при обработке отличается от списка тем, что он структурно неделим.

Нелинейные  структуры данных

Графы

    Граф - это сложная нелинейная многосвязная динамическая структура, отображающая свойства и связи сложного объекта.

    Многосвязная  структура обладает следующими свойствами: на каждый элемент (узел, вершину) может  быть произвольное количество ссылок; каждый элемент может иметь связь с любым количеством других элементов; каждая связка (ребро, дуга) может иметь направление и вес.

    В узлах графа содержится информация об элементах объекта. Связи между узлами задаются ребрами графа. Ребра графа могут иметь направленность, показываемую стрелками, тогда они называются ориентированными, ребра без стрелок - неориентированные.

    Граф, все связи которого ориентированные, называется ориентированным графом или орграфом; граф со всеми неориентированными связями - неориентированным графом; граф со связями обоих типов - смешанным графом. Примеры изображений графов даны на рис. 6.

                      а).    ((A,B),(B,A))       б). (< A,B >,< B,A >).

    Рис.6. Граф неориентированный (а) и ориентированный (б).

    Для ориентированного графа число ребер, входящих в узел, называется полустепенью захода узла, выходящих из узла - полустепенью исхода. Количество входящих и выходящих ребер может быть любым, в том числе и нулевым. Граф без ребер является нуль-графом. Если ребрам графа соответствуют некоторые значения, то граф и ребра называются взвешенными. Мультиграфом называется граф, имеющий параллельные (соединяющие одни и те же вершины) ребра, в противном случае граф называется простым.

    Путь  в графе - это последовательность узлов, связанных ребрами; элементарным называется путь, в котором все ребра различны, простым называется путь, в котором все вершины различны. Путь от узла к самому себе называется циклом, а граф, содержащий такие пути - циклическим.

    Два узла графа смежны, если существует путь от одного из них до другого. Узел называется инцидентным к ребру, если он является его вершиной, т.е. ребро направлено к этому узлу.

    Логически структура-граф может быть представлена матрицей смежности или матрицей инцидентности.

Деревья

    Дерево - это граф, который характеризуется  следующими свойствами:

1. Существует единственный элемент (узел или вершина), на который не ссылается никакой другой элемент - и который называется корнем (рис. 7; 8 - A, G, M - корни).
2. Начиная с корня и следуя по определенной цепочке указателей, содержащихся в элементах, можно осуществить доступ к любому элементу структуры.
3. На каждый элемент, кроме корня, имеется единственная ссылка, т.е. каждый элемент адресуется единственным указателем.

                рис. 7. Дерево                                                рис. 8. Лес

    Название "дерево" проистекает из логической эквивалентности древовидной структуры абстрактному дереву в теории графов. Линия связи между парой узлов дерева называется обычно ветвью. Те узлы, которые не ссылаются ни на какие другие узлы дерева, называются листьями или терминальными вершинами (рис. 7; 8 - b, k, l, h - листья). Узел, не являющийся листом или корнем, считается промежуточным или узлом ветвления (нетерминальной или внутренней вершиной).

    Деревья нужны для описания любой структуры  с иерархией. Традиционные примеры таких структур: генеалогические деревья, десятичная классификация книг в библиотеках, иерархия должностей в организации и т. д.

    Ориентированное дерево - это такой ациклический орграф (ориентированный граф), у которого одна вершина, называемая корнем, имеет полустепень захода, равную 0, а остальные - полустепени захода, равные 1. Ориентированное дерево должно иметь по крайней мере одну вершину. Изолированная вершина также представляет собой ориентированное дерево.

    Вершина ориентированного дерева, полустепень  исхода которой равна нулю, называется концевой (висячей) вершиной или листом; все остальные вершины дерева называют вершинами ветвления. Длина пути от корня до некоторой вершины называется уровнем (номером яруса) этой вершины. Уровень корня ориентированного дерева равен нулю, а уровень любой другой вершины равен расстоянию (т.е. модулю разности номеров уровней вершин) между этой вершиной и корнем. Ориентированное дерево является ациклическим графом, все пути в нем элементарны.

Заключение

    Структуры данных – это абстрактные структуры  или классы, которые используются для организации данных и предоставляют  различные операции над этими данными.

    В данной работе были описаны структуры данных всех классов памяти ЭВМ: простых, статических, полустатических, динамических и нелинейных, а также,  информация о возможных операциях над всеми перечисленными структурами. С помощью операций можно организовывать поиск, сортировку и редактирование данных. Способы анализа эффективности использования структур данных важны для подсчета времени исполнения различных операций структур данных и являются полезным инструментом при выборе той или иной структуры данных для конкретной программистской задачи.

    Мы рассмотрели вопрос о важности структур данных и о том, как они влияют на эффективность алгоритмов. Выбор правильного представления данных служит ключом к удачному программированию и может в большей степени сказываться на производительности программы, чем детали используемого алгоритма. Для определения того, как структуры данных влияют на производительность программ, нужно рассмотреть, как можно строго проанализировать различные операции, выполняемые структурами данных. Вряд ли когда-нибудь появится общая теория выбора структур данных.

    Стоит добавить, что совокупность структур данных и операций их обработки составляет модель данных, которая является ядром любой базы данных. Модель данных представляет собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. С помощью модели данных могут быть представлены объекты предметной области и взаимосвязи между ними. База данных основывается на использовании иерархической, сетевой или реляционной модели, на комбинации этих моделей или на некотором их подмножестве.  

ПРАКТИЧЕСКАЯ  ЧАСТЬ

    В бухгалтерии ООО «Снежок» производится расчет отчислений по каждому сотруднику предприятия:

• в федеральный бюджет;
• фонды обязательного медицинского страхования (ФФОМС – федеральный, ТФОМС – территориальный);
• фонд социального страхования (ФСС).

    Процентные  ставки отчислений приведены на рис. 6.1. Данные для расчета отчислений в фонды по каждому сотруднику приведены на рис. 6.2.

1. Построить таблицы по приведённым ниже данным.
2. Выполнить расчёт размеров отчислений с заработной платы по каждому сотруднику предприятия, данные расчета занести в таблицу (рис.6.2).
3. Организовать межтабличные связи для автоматического формирования ведомости расчета ЕСН (единого социального налога) по предприятию.
4. Сформировать и заполнить ведомость расчета ЕСН (рис 6.3).
5. Результаты расчета ЕСН по каждому сотруднику за текущий месяц представить в графическом виде.

    СТАВКИ  ЕСН

    Рис. 6.1. Процентные ставки отчислений

Рис. 6.2. Данные для расчета ЕСН за текущий месяц по каждому сотруднику