Методы численного интегрирования: Симпсона, Гаусса-Кристоффеля
Реферат, 12 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
К первому классу задач относятся задачи интегрирования таблично заданных функций (полученных, например, при проведении лабораторного эксперимента). В таком случае информация о гладкости подынтегральных функций отсутствует, и возможности в выборе узлов интегрирования очень ограничены. Для решения задач этого класса наиболее эффективными будут квадратурные формулы интерполяционного типа, а для оценки погрешности удобно пользоваться правилом Рунге.
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ 3
ФОРМУЛА СИМПСОНА 4
КВАДРАТУРНЫЕ ФОРМУЛЫ ГАУССА-КРИСТОФФЕЛЯ 9
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 13
Содержимое работы - 1 файл
Интегрирование.doc
— 172.50 Кб (Скачать файл)Получается нелинейная система из M + 1 уравнения с 2(N + 1) неизвестными ci, хi. Отсюда следует, что максимальное значение M есть 2N + 1. Решение этой системы или исследование на его существование и единственность в общем случае затруднительны. Гаусс решил эту задачу более простым (в смысле реализации, но не решения) способом, доказав следующую теорему:
Если в качестве узлов хi, i = 0, ..., N в квадратурной формуле используются нули полиномов Лежандра qN + 1(х), а веса ci вычисляются по формулам , то квадратурная формула точна для полиномов степени 2N + 1.
Полиномы Лежандра образуют ортогональную систему функций на отрезке [- 1; 1]: при и при
Первые несколько полиномов Лежандра:
Рекуррентная и общая формулы полиномов Лежандра имеют вид:
Погрешность квадратурной формулы Гаусса на отрезке будет
при этом . Если формула остаточного члена будет
причем коэффициент быстро убывает с ростом N. Здесь
Формулы Гаусса обеспечивают высокую точность уже при небольшом количестве узлов (от 4 до 10). Так , , . В практических же вычислениях число узлов составляет от нескольких сотен до нескольких тысяч. Важно также, что веса квадратур Гаусса всегда положительны, что обеспечивает устойчивость алгоритма вычисления.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Березин, И. С. Методы вычислений / И. С. Березин, Н. П. Жидков. — М. : Гос. изд. физ.-мат лит., 1962.
- Гусак А. А. Справочник по высшей матемтаике / А. А. Гусак, Г. М. Гусак, Е. А. Бричикова. — Мн. : ТетраСистемс, 1999.
- Волков, Е. А. Численные методы : учеб. пособие для вузов / Е. А. Волков. — 3-е изд., испр. — СПб : Лань, 2004..
- Лапчик, М. П., Численные методы : учеб. пособие для студентов вузов / М. П. Лапчик, М. И. Рагулина, Е. Е. Хеннер; под ред. М. П. Лапчика. — М. : «Академия», 2004.
- Справочное пособие по приближенным методам решения задач высшей математики / Л. И. Бородич [и др.]. — М. : Высш. шк., 1986.