Компьютерная графика в экономике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Апреля 2012 в 18:38, реферат

Краткое описание

В настоящее время существуют различные виды компьютерной графики, в том числе и те, которые применяются в экономических дисциплинах.
Цель реферата – рассмотреть основные понятия компьютерной графики, а также оценить полезность ее применения в экономике.

Содержание работы

Введение 3
I.Понятие компьютерной графики 5
II.Использование компьютерной графики в бизнесе 8
III.Программа деловой графики MS Graph 14
Заключение 21
Список литературы
Приложения

Содержимое работы - 1 файл

компьютерная графика в экономике.docx

— 126.04 Кб (Скачать файл)

Недостоверность коммерческой информации имеет два источника:

  1. неопределенность, принципиальная невозможность точной количественной оценки социальных показателей;

б) погрешность, связанная с активным искажением отчетности.

Поэтому целесообразно использовать не точечные, а интервальные оценки, отображаемые верхними и нижними  планками погрешности. Для построения планок надо открыть окно Формат/Выделенный ряд/Погрешности (проще выполнить по ряду двойной щелчок). Размер планок определяется следующими пятью способами:

  • задается пользователем тремя способами – фиксированный, относительной величины и списком для каждого значения ряда;
  • рассчитывается автоматически в долях стандартного отклонения и погрешности. Стандартное отклонение (СО) оценивает размах колебаний показателя по формуле (1). Стандартная погрешность – это мера отклонения исходных значений от сглаженных.

 

                   (1)

Тенденции (тренды) выявляются сглаживанием (аппроксимацией) случайных колебаний рядов показателей с целью изучения механизмов явлений и прогноза (экстраполяции) их развития. Доступны два способа сглаживания – графический и графо-аналитический. В первом случае получаем график тренда (гладкие варианты точечной диаграммы), во втором – график и статистические оценки тренда (коэффициенты уравнения тренда и ошибка сглаживания). Используются три графо-аналитических метода – уравнения тренда, скользящее и экспоненциальное среднее. Они различаются способом учета старения показателей и аналитической мощностью (Приложение 2).

Уравнения тренда доступны пяти типов – линейное, логарифмическое, экспоненциальное, степенное и полином  до 6-й степени. Для построения тренда надо подготовить диаграмму, выполнив команду Диаграмма/Добавить линию тренда. В появившемся окне Линия тренда выбрать тип уравнения, руководствуясь экономическим механизмом отображаемого явления или эмпирическими соображениями (Приложение 3). Тренды экстраполируются вперед/назад на период, кратный половине шага, вкладка Параметры.

Рис.1.2. Аппроксимация ряда показателей

Скользящее среднее применяется, если допустимо исключение устаревающих данных и не требуется уравнение тренда. В окне Линия тренда выбирается размер интервала сглаживания, отсчитывая от последнего показателя (крайней правой точки на графике). Устаревшие слева о интервала отбрасываются, положение очередной точки справа вычисляется как средние арифметические значений по интервалу. Затем интервал сдвигается вправо на одну точку, и вычисления повторяются для новых данных. Особенность скользящего среднего в точках в окне Линия тренда – экстраполяция ряда и оценка качества операции не предусмотрены.

Скользящее среднее в  пакете анализа Excel, команда Сервис/Надстройки предоставляют больше возможностей, в том числе автоматическое построение графика, прогноз и оценку качества сглаживания стандартной погрешностью (СП) по формуле (2).

                  (2)

Экспоненциальное среднее  в пакете анализа Excel принимает в расчет все значения ряда, но с разными весами. Чем старее значение, тем меньше все, сумма весов равна единице. В Excel экспоненциальное сглаживание выполняется по приближенной рекуррентной формуле, комбинирующей предыдущее значение ряда его прогноз с помощью фактора затухания.

Сглаживание и экстраполяция  посредством формул обеспечивают наибольшую гибкость – можно использовать любые  модели трендов и оценок их качества.

Заключение

Компьютерная графика  – раздел информатики, который изучает  средства и способы создания и  обработки графических изображений  при помощи компьютерной техники. Несмотря на то, что для работы с компьютерной графикой существует множество классов  программного обеспечения, различают  четыре вида компьютерной графики. Это  растровая графика, векторная графика, трёхмерная и фрактальная графика. Они отличаются принципами формирования изображения при отображении  на экране монитора или при печати на бумаге.

Графика – это инструмент отображения и интерпретации  информации, форма ее существования, средство выражения содержания и  оформления документов, показатель информационной культуры.

Деловая графика - область  компьютерной графики предназначена  для создания иллюстраций, часто  используемых в работе различных  учреждений. Плановые показатели, отчетная документация, статистические сводки — вот объекты, для которых  с помощью деловой графики  создаются иллюстративные материалы.  Программные средства деловой графики обычно включаются в состав табличных процессоров (электронных таблиц).

Использование графики в  бизнесе достаточно широко в наше время. Это объясняется тем, что  информация в визуальной форме более  наглядна. Используя графические  изображения, легче осмыслить ситуацию самому и упростить ее восприятие окружающими. Кроме того, графическое  представление бизнес-процессов  обеспечивает возможность решения  плановых задач непосредственно  на диаграмме. Средства коммерческой графики  служат для решения аналитической  и психологической задач. Аналитическая  задача – помочь в поиске рациональных, т.е. достаточно выгодных и надежных, решений. Психологическая задача –  придать документу солидности, убедительности, способствовать его согласованию и  утверждению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

  1. Косарев В.П., Еремин Л.В., Машникова О.В. Экономическая информатика: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 592 с.
  2. ЛесничнаяИ.Г., Миссинг И.В., Романова Ю.Д., Шестаков В.И. Информатика и информационные технологии. Учебное пособие/Под ред. Романовой Ю.Д. – М.: Изд-во Эксмо, 2005.
  3. Макарева Н.В. и др. Информатика: Учебник – 3-е изд. М.: Финансы и статистика, 2003. – 758 с.
  4. Бубнов А.Е. Компьютерная графика. Основы, Мн.: Знание, 2008 г.
  5. Компьютерная графика.www.compgraph.tpu.ru
  6. Основы информатики.www.informatika.narod.ru

 

 

 

Приложение 1

Какую выбрать  диаграмму?

Задача

Диаграмма

Представить ряд показателей 
с большим разбросом значений

Вторичная диаграмма

Представить два ряда показателей  с 
большим разбросом значений 
или разными единицами измерений

Добавить вертикальную ось 
или использовать диаграмму 
с двумя осями

Представить несколько рядов 
показателей секторной диаграммы

Кольцевая диаграмма

Представить данные о торгах: 
Сокращенные 
Полные

Биржевые диаграммы, 
в том числе обычная биржевая; 
японские свечи

Представить ряды показателей 
на отдельных осях

Лепестковая диаграмма

Отобразить функциональную 
зависимость двух/трех показателей

Точечная диаграмма и  поверхность

Представить финансовые показатели, 
имеющие три измерения

Объемные трехмерные 
пузырьковая и лепестковая

Отобразить соотношение  величин 
финансовых показателей

Нормированные, круговая и 
кольцевая

Представить финансовые процессы 
без учета случайных колебаний

Точечная сглаженная диаграмма  
и графические тренды

Выявить кластеры в наборе показателей

Точечная диаграмма и  поверхность


 

 

Приложение 2

Графо-аналитические способы сглаживания

Способ сглаживания

Способ учета старения

Тип уравнения тренда

Уравнение тренда

Старение не учитывается

Простые уравнения - линейное, 
степенное и др.

Скользящее среднее

Учитываются данные 
только на  
интервале сглаживания

Среднее арифметическое

Экспоненциальное 
среднее

Устаревшие данные усредняются 
с меньшими весами

Среднее арифметическое 
взвешенных значений


 

 

Приложение 3

Эмпирические  модели экономических зависимостей

№ п/п

Форма зависимости

Уравнение

Экономический пример

1

Линейная

Линейное

Короткий отрезок 
любой зависимости

2

Монотонно-возрастающая 
выпуклая вниз

Экспонента

Бум спроса

3

Монотонно-возрастающая 
выпуклая вверх-влево

Логарифмическое, степенное

Объем продаж в зависимости 
от затрат на рекламу

4

Выпуклая вверх максимумом

Полином 2-й степени

Подъем, насыщение 
и падение спроса

5

Выпуклая вверх 
с максимумом и перегибом

Полином 3-й степени

Частота рисков в зависимости 
от тяжести

6

Выпуклая вниз-вправо 
с максимумом 
и минимумом

Полином 4-й степени

Возобновление стоимости  бизнеса 
(бум, насыщение, падение и подъем спроса)



Информация о работе Компьютерная графика в экономике