Классические способы определения экстремумов, функций нескольких переменных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2011 в 16:44, курсовая работа

Краткое описание

Во многих областях науки и в практической деятельности часто приходится сталкиваться с задачами поиска экстремума функции. Дело в том, что многие технические, экономические и т.д. процессы моделируются функцией или несколькими функциями, зависящими от переменных – факторов, влияющих на состояние моделируемого явления. Требуется найти экстремумы таких функций для того, чтобы определить оптимальное (рациональное) состояние, управление процессом. Так в экономике, часто решаются задачи минимизации издержек или максимизации прибыли – микроэкономическая задача фирмы.

Содержание работы

Введение 3
Классические методы поиска экстремума функции одной переменной 3
Определение глобального максимума или минимума функции одной переменной 6
Выпуклые и вогнутые функции 6
Методы исключения интервалов 10
Правило исключения интервалов 11
Поиск экстремумов функции нескольких переменных 15
Заключение 18
Литература 19

Содержимое работы - 1 файл

Курсавая1.docx

— 48.01 Кб (Скачать файл)

      Достаточные условия: Если Ñf(x*) = 0 и матрица Hf(x*) = Ñ2f(x*) – положительно определена, то х* точка изолированного (строгого) локального минимума функции f(x).

      Примечание. Если удастся показать, что xTÑ2f(x) ³ 0 для всех х, то f(x) является выпуклой функцией, а локальный минимум оказывается глобальным.

 

      Заключение

 

      В работе приведены и численные  методы нахождения экстремума. Необходимость  в них возникает, когда система  из частных производных не имеет  аналитического решения или содержит сложную нелинейность.  Аналитически решается лишь малая часть задач  оптимизации, поэтому рассматриваются  и некоторые численные алгоритмы. Численные  алгоритмы запрограммированы, как правило, в математических  компьютерных пакетах, которые обеспечивают высокую точность и скорость нахождения экстремума, но, к сожалению, не всегда находят глобальный экстремум. Среди  таких пакетов следует отметить математические программы Maple, MatLab, Mathematica. Но это не означает, что для нахождения экстремумов следует пользоваться ими, не имея понятия о математических  алгоритмах.

      В работе в виду ограниченного объема не рассматривались задачи оптимизации  функций с ограничениями, и задачи многокритериальной оптимизации. Тем  не менее, они составляют важный класс  задач поиска экстремума, которые  часто появляются в научной и  практической деятельности.

 

      Литература

 
      
  1. Акулич  И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 2005.
  2. Алексеев В.М., Галеев Э.М., Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. - М.: Наука, 2006.
  3. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс. - М.: Радио и связь, 2004.
  4. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. - М.: Наука, 2007.
  5. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. - М.: Мир,  2006.
  6. Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. - М.: Наука, 2007.
  7. Карманов В.Г. Математическое программирование. - М.: Наука, 2004.
  8. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. - М.: Изд-во МАИ, 2005.
  9. Летова Т.А., Пантелеев А.В. Экстремум функций в примерах и задачах. M.: Изд-во МАИ, 2004.
  10. Пшеничный Б.И., Данилин Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. - М.: Наука, 2008.
  11. Федоров В.В. Численные методы максимина. - М.: Наука, 2004.

Информация о работе Классические способы определения экстремумов, функций нескольких переменных