История развития искусственного интеллекта в России

5.2.Психология и когнитология

Методология когнитивного моделирования  предназначена для анализа и  принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Аксельродом.

Основана на моделировании  субъективных представлений экспертов  о ситуации и включает: методологию  структуризации ситуации: модель представления  знаний эксперта в виде знакового  орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F — множество факторов ситуации, W — множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Здесь предложены модели прогноза развития ситуации; методы решения обратных задач.

5.3.Философия

Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные  вопросы о человеке и знании, а  отчасти о мироустройстве.

Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить  на две группы, условно говоря, «до  и после разработки ИИ». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания ИИ для человечества?»

Течение трансгуманизма считает создание ИИ одной из важнейших задач человечества.

5.3.1.Вопросы создания ИИ

Среди исследователей ИИ до сих пор не существует какой-либо доминирующей точки зрения на критерии интеллектуальности, систематизацию решаемых целей и задач, нет даже строгого определения науки. Существуют разные точки зрения на вопрос, что считать  интеллектом.

Наиболее горячие споры  в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.

Термин «сильный искусственный  интеллект» ввёл Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:

Более того, такая программа  будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова  сама и будет разумом, в том  же смысле, в котором человеческий разум — это разум.

При этом нужно понять, возможен ли «чистый искусственный» разум («метаразум»), понимающий и решающий реальные проблемы и, вместе с тем, лишённый эмоций, характерных для человека и необходимых для его индивидуального выживания.

Напротив, сторонники слабого  ИИ предпочитают рассматривать программы  лишь как инструмент, позволяющий  решать те или иные задачи, которые  не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

Мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрля — аргумент в пользу того, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем.

Заключение.

В данной работе  были рассмотрены определения искусственного интеллекта. Из изученного материала теперь можно сложить личное мнение о дальнейшем развитии. В России должно начаться активное развитие искусственного интеллекта для того чтобы мы смогли опередить развитие других стран, не тратить внутренние ресурсы на покупку его же.

 Закончить свой реферат  хочется цитатой психолога и системного теоретика Грегори Бэйтсона : «Разрушить структуру, объединяющую предметы изучения, и вы неизбежно разрушите все его качества».

Список литературы.

Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка — Москва: Мир, 1990

Хант Э. Искусственный интеллект  = Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка — М.: Мир, 1978.

http://www.artint.ru/-Российский  НИИ искусственного интеллекта

Петрунин Ю. Ю., Рязанов  М. А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. (Научная монография). — М.: МАКС Пресс, 2010.

Нильсон Н. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1973